质量管理学--聚文网

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内容简介

在当前国家大力推进“中国制造2025”战略和倡导“优质制造”的背景下，质量管理学的重要性日益凸显。全书共12章，首先从质量发展简史入手，介绍了质量管理学科的起源、演进和重要性；接着，介绍了7种老质量工具和7种新质量工具，通过案例分析和实践操作，使读者熟练掌握这些工具的应用技巧，提高解决实际问题的能力；最后，介绍了防错和六西格玛管理方法等高级质量管理技术。本教材紧密结合当前质量管理领域的最新发展，特别是大数据环境下的智能质量管理，对传统的质量管理理论和方法进行了更新和扩展，不仅填补了传统质量管理在大数据应用方面的空白，也为学生在未来工作中应对复杂的质量问题提供了有力的工具和方法。本书可作为高等院校工业工程专业及相关专业质量管理学课程的教材，也可作为研究人员和企业相关从业人员的参考书。

作者简介

李艳婷，上海交通大学机械与动力工程学院副教授，上海交通大学中国质量发展研究院骨干成员。主要研究方向：复杂装备机理数据驱动的智能预测、过程优化与监控、故障诊断与预测；多元时空数据的预测与建模；高维复杂数据的统计过程控制方法等。先后主持国家自然科学基金项目4项，国家863计划重点项目子课题1项、国家重点研发计划项目子课题1项等，代表性论文50余篇。

第1篇总论第1章绪论 1.1 质量管理历史 1.1.1 工业化时代以前的质量管理 1.1.2 工业化时代的质量管理 1.2 质量的定义 1.2.1 符合性质量 1.2.2 适用性质量 1.2.3 ISO标准中质量的定义 1.2.4 卓越质量 1.3 质量的维度 1.3.1 Garvin模型 1.3.2 SERVQUAL模型 1.3.3 Kano模型习题参考文献第2章 DMAIC方法论 2.1 六西格玛管理法的发展简史 2.2 六西格玛管理法 2.2.1 统计意义上的质量标准 2.2.2 六西格玛管理法的步骤习题参考文献第2篇定义阶段(D) 第3章质量统计分布 3.1 数据描述 3.1.1 样本均值与样本方差 3.1.2 可视图表 3.1.3 随机变量和概率分布 3.2 常用离散概率分布 3.2.1 超几何分布 3.2.2 二项分布 3.2.3 泊松分布 3.2.4 帕斯卡分布及相关分布 3.3 常用连续概率分布 3.3.1 正态分布 3.3.2 对数正态分布 3.3.3 指数分布 3.3.4 伽马分布 3.3.5 威布尔分布 3.3.6 多元随机变量和多元正态分布 3.3.7 统计推断中的常用分布 3.3.8 概率分布的选择习题参考文献第4章质量统计推断 4.1 统计抽样分布 4.1.1 来自正态总体的抽样分布 4.1.2 来自伯努利总体的抽样分布 4.1.3 来自泊松总体的抽样分布

质量管理学

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