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数据资本论

数据资本论

  • 字数: 382
  • 出版社: 浙江教育
  • 作者: [美]阿莱克斯·彭特兰 亚历山大·利普顿 托马斯·哈德乔诺
  • 商品条码: 9787572298806
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 页数: 340
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥129.9 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
在数字经济浪潮席卷全球的当下,数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中,全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家,借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色,提出数据不仅是资源,更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中,彭特兰等人构建了有效且公平的数据经济新框架,从医疗、金融等多领域探索数据资本化实践路径,揭示数据如何通过可信技术与人工智能重构经济秩序,致力于打造“智慧经济”的系统设计。作为《智慧社会》的落地版,《数据资本论》融合了MIT前沿研究与中国数据治理顶层设计,既解答数据产权、流通交易等制度难题,又为政策制定者、企业管理者等提供从数据资源到资本转化的实操指南,是理解数字经济时代生产要素重构与新质生产力赋能的必读之作。
作者简介
阿莱克斯·彭特兰 美国国家工程院院士,全球大数据专家,可穿戴设备之父,麻省理工学院连接科学实验室主任,斯坦福大学研究员,世界经济论坛理事会成员。目前担任联合国秘书长科学顾问,并且是联合国基金会、消费者联盟顾问委员会成员。 2011年,《福布斯》评选他为“全球七大zui具影响力的数据科学家”之一。《新闻周刊》称他为“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。 在30余年执教生涯中,彭特兰培养了80余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量,比如谷歌眼镜开发的灵魂人物萨德·斯塔那等。彭特兰的实验室孵化了数十家高科技企业,比如专注于社会测量的 Sociometric Solutions公司。 著有畅销书《智慧社会》《诚实的信号》等。 亚历山大·利普顿 阿联酋阿布扎比投资局全球研发主管,哈利法大学实践教授,耶路撒冷希伯来大学客座教授兼院长研究员,麻省理工学院连接科学实验室研究员,阿布扎比投资局实验室顾问委员会成员。 托马斯·哈德乔诺 麻省理工学院连接科学实验室首/席技术官和麻省理工学院信任数据联盟技术主管。数字身份和可信硬件领域的先驱,在MIT Kerberos身份验证协议的开发和推广中发挥了重要作用。
精彩导读
第2章 共享数据,新知识经济的支柱 人们普遍认为数据有助于创造价值。人们把数据称为“新石油”,而“大数据”的概念也得到广泛传播。这一理念适用于现代生活的诸多领域,在金融领域尤为突出。因为在这一领域,基于数据的洞察力对于做出正确的决策和充分驾驭不确定性至关重要。在金融领域,交易员通过分析数据来培养洞察力,获得知识,并最终做出更好的投资决策。研究人员通过分析金融和消费者相关数据,获得关于经济和社会的知识。公司通过分析数据来预测其行业的发展,预测市场对新产品的需求,从而能够在冲击到来前采取行动。这些应用将数据转化为一种生产要素,一旦对数据进行分析,就会产生知识和价值。 然而,数据既没有被完全当作一种生产要素,又没有被充分利用。数据尚未被完全当作生产要素的核心原因是,它与资本、劳动力和石油等其他传统生产要素截然不同。数据没有被充分利用的原因是,数据的特性使其本身很难在数据市场上进行交易,当然也不是完全不可能进行交易。尽管数据具有数字化特性,但它被限制在封闭的孤岛中,这就阻止了组织最大限度地发挥数据的潜在价值。 区块链和人工智能等新技术,以及数据如何发挥作用(更重要的是数据能发挥什么作用)等新概念正在改变这一局面,人们正从大数据向共享数据过渡。 在这种情况下,从数据中提炼的知识开始在社会中安全地流动。所有这些都要归功于数据交易机制的设计与实现。数据交易所是从许多不同的来源收集数据并允许第三方在这些数据的基础上执行算法的平台,这些第三方可以利用数据产生洞察力(知识)。因此,可以说是数据交易催生了共享数据的概念,这也是大数据未来的发展方向。 数据交易将深刻地改变知识产生的方式,它将打开“基于数据产生价值”的深层视野。具体来说,它将激励公民和组织记录和分享新的数据,这些数据将在不侵犯任何公民和组织隐私的情况下产生价值,组织能够通过分析这些新的数据源来产生新的知识。这种转变的创新之处在于,任何组织或个人的敏感数据都不会越过当前已经限定的安全边界。新一轮价值浪潮即将到来。 本章将引导读者理解数据作为生产要素的特别之处,并思考数据交易将如何改变知识的产生方式。此外,我们还将针对“数据交易如何提高美国联邦储备委员会消费者财务调查对企业、政策制定者和研究人员的价值”提出建议。
目录
推荐序一 关于“数本主义”的一次宣言 杨学成 北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师 推荐序二 试图在丛林中建立法则的勇者 周涛 电子科技大学教授 推荐序三 数据驱动的新经济:创造更公平的数字未来 檀林 北大汇丰商学院未来实验室首席未来学家 引言 打造数据资本的新经济时代 构建更有弹性的社会系统 可信且积极乐观的新经济愿景 数字资本化,让人们真正获益 第一部分 人类视角:不同类型的互动 第1章 数据合作,建设更有活力、经济更繁荣的社区 数据合作,创造服务于大多数人的可持续数字经济 社区设施与服务的吸引力是加快经济增长的决定因素 利用社区数据评估投资,促进经济发展 创造就业机会,抵御经济衰退 利用社区合作项目,促进交流与认同 第2章 共享数据,新知识经济的支柱 数据,不可替代的生产要素 无法公开交易的数据 数据交易所,透明、高效和安全的数据共享 第3章 建立数据合作社,提升创新能力 什么是数据合作社 艺术家和音乐家的数据合作社 第4章 从证券化到通证化,创建更广泛的基础设施 证券型通证的广泛应用 基础设施的通证化 第二部分 弹性系统:让社会更好地运转 第5章 交易币系统,构建安全的货币体系 数字交易币,长期稳定的国际储存货币 以资产支持货币 比特币与瑞波币 中央银行数字货币和公用事业结算币 数字交易币的运行机制 利用分类账的电子现金 对环境友好的数字交易币 第6章 算法、隐私和数据,打造医疗健康领域新框架 精准医疗面临的挑战 以隐私为中心的医疗IT数据架构 医疗数据的开放算法原则 联合授权和许可面临的挑战 协同计算技术的数据保护 第7章 狭义银行和法定代币,重塑银行业 分布式账本和加密货币 狭义银行的时代 作为金融生态系统一部分的狭义银行 中央银行数字货币和法定数字货币 新的数字身份 第8章 基于代币,打造自我稳定的生态系统 以太坊的交易网络 以太坊网络的预测与监管 第三部分 数据和人工智能:运用多种方法解决社会问题 第9章 打造可信数据和可信人工智能的生态系统 数据合作社的生态系统 保护成员的数据隐私 算法执行的同意问题 基于身份相关算法的断言 第10章 创建稳定价值的数字货币 稳定币的起源 稳定币的新定义 如何监管稳定币 稳定币未来的发展 第11章 分布式系统的互操作性 设计互联网架构 区块链系统的设计理念 区块链网关的设计原则 网关互操作性架构 第12章 虚拟资产交易网络,解决数据隐私的挑战 虚拟资产旅行规则与客户尽职调查 虚拟资产服务提供商的信息共享基础 结 语 法律的数字化转型,让人们真正获益 附 录 注 释

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