智能导学--聚文网

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内容简介

智能导学以学习认知理论为基础，通过整合人工智能等先进技术，为学生提供个性化的学习体验，并同时提升教师的教学获得感，是智能教育发展不可或缺的一部分。本书从智能导学研究领域的诞生开始讲起，详细讲述了智能导学相关的理论、技术、应用及其效果，阐述了智能导学技术与人类教师的协同共生关系，并对智能导学未来研究所要面对的伦理挑战和发展方向做出了展望，旨在对智能导学这一领域形成一个系统性介绍。

第一部分智能导学的起源与发展第1章智能导学系统的诞生 1.1 人类问题解决的研究 1.2 早期经典智能导学系统 1.3 智能导学相关研究社区和会议的建立第2章一对一的智能导学 2.1 一对一智能导学如何“导”？ 2.2 智能导学的外循环 2.3 智能导学的内循环第3章人工智能与智能导学的携手共进 3.1 人工智能技术的迅猛发展 3.2 智能技术驱动的学生知识追踪 3.3 线上教学辍学率的自动预测 3.4 个性化课程推荐第4章智能导学的发展困境 4.1 智能导学中的算法挑战 4.2 智能导学、人类教学如何共处？ 4.3 智能导学中的伦理问题第二部分智能导学中的人工智能第5章智能导学的“智能”体现在哪里？ 5.1 智能导学系统的通用技术框架 5.2 学生模块 5.3 领域知识模块 5.4 教学模块 5.5 用户接口模块第6章对学生状态的自动感知 6.1 学生认知状态的感知 6.2 学生元认知的感知 6.3 学生情感状态的感知第7章灵活个性化的教学 7.1 教学反馈的时机与内容 7.2 适应性教学脚手架第8章沉浸式的交互 8.1 游戏化场景中的教学 8.2 XR技术下的沉浸式学习体验 8.3 与学习者的多模态交互第三部分智能导学的效果第9章学习间隔效应促进的编程学习 9.1 学习间隔效应 9.2 导学系统的构建 9.3 导学系统的实证效果第10章智能导学手把手教动态系统建模 10.1 系统动态建模的学习难在哪里？ 10.2 导学系统的构建 10.3 系统的实证效果第11章教知识的同时抚慰情绪 11.1 学习中情绪调节的作用 11.2 基于情绪调节导学系统的构建 11.3 系统的实证效果第12章智能导学下的探究学习

智能导学

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