ChatGPT与人机交互

《ChatGPT与人机交互》旨在深入探讨人工智能时代下的前沿人机交互技术，尤其是通过ChatGPT这样的先进对话模型实现的创新性应用。本书系统性地介绍了人机交互的基础概念、发展历程及其背后的技术原理，帮助读者了解ChatGPT在提升对话系统中的角色与作用。通过本书，读者将学会如何有效利用ChatGPT的强大语言处理能力、创造性叙事、用户适配及情感交流功能，理解它在不同领域（如教育、医疗、商业等）的实际应用与潜力。本书还探讨了当前技术的局限与挑战，并为未来人机交互的发展提出展望。本书可供人工智能领域爱好者，以及希望使用ChatGPT对工作和科研进行赋能的各领域人群学习参考。

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第1章 与ChatGPT探讨人机交互 1.1 什么是人机交互 002 1.1.1 人机交互的概念 002 1.1.2 人机交互的过程 003 1.1.3 人机交互的技术分类 004 1.2 人机对话的发展历程 005 1.3 ChatGPT给人机交互带来的意义 007 第2章 揭开ChatGPT的面纱 2.1 ChatGPT的诞生故事 010 2.2 ChatGPT的技术原理简介 013 2.3 ChatGPT的多才多艺 015 2.3.1 用ChatGPT替代搜索引擎 015 2.3.2 用ChatGPT写论文、演讲、求职、创作歌曲或做员工评估 015 2.3.3 用ChatGPT分析大量数据 016 2.3.4 利用ChatGPT安排任务、计划和管理时间 017 2.3.5 让ChatGPT提供保障性的建议 017 2.3.6 让ChatGPT变成一个编码助手 018 2.3.7 利用ChatGPT申请一份新工作或谈加薪 019 第3章 ChatGPT的回答技巧 3.1 自然语言处理技术 021 3.1.1 文本分词和词性标注 021 3.1.2 句法和语义分析 025 3.2 强大的记忆能力 029 3.2.1 上下文理解与记忆能力 030 3.2.2 对话历史追溯能力 038 3.3 惊人的创作技巧 040 3.3.1 文本生成 041 3.3.2 风格模仿 049 3.3.3 创新性文本生成 055 第4章 难不倒ChatGPT的问题 4.1 开放域问题 064 4.1.1 ChatGPT的开放域回答策略 065 4.1.2 ChatGPT的开放回答限制 070 4.2 闭域问题 074 4.2.1 专业知识回复 074 4.2.2 外部知识库整合 079 4.3 追问式提问 083 4.3.1 处理追问与上下文 083 4.3.2 细节性问题处理策略 087 4.3.3 长对话中的一致性 089 第5章 ChatGPT的创造性叙事能力 5.1 根据年龄选择故事题材能力 104 5.1.1 幼儿和儿童心理特点 105 5.1.2 合适的题材选择 105 5.1.3 融入教育与启发元素 107 5.2 创造性语言描写能力 109 5.2.1 生动的描写和比喻 110 5.2.2 儿童友好的语言风格 112 5.2.3 创造引人入胜的情节 115 5.3 加入启发性内容 117 5.3.1 隐藏在故事中的启发线索 118 5.3.2 鼓励思考和互动 120 5.3.3 培养创造力和想象力 123 第6章 ChatGPT的用户偏好适配能力 6.1 设定专属角色 138 6.1.1 基于用户偏好和需求的角色设定 138 6.1.2 创造有趣和亲近的角色形象 144 6.1.3 建立情感共鸣和连结 147 6.2 角色扮演游戏 150 6.2.1 互动式角色扮演体验 151 6.2.2 提供情景和角色反应 153 6.2.3 促进用户参与和情感投入 156 6.3 学习用户喜好 160 6.3.1 收集用户反馈和行为数据 161 6.3.2 动态调整角色性格和对话风格 166 第7章 ChatGPT的情感交流能力 7.1 情感交流的必要性 180 7.1.1 情感表达在人机交互中的作用 181 7.1.2 倾听与共情的价值 186 7.2 ChatGPT的同理心 190 7.2.1 ChatGPT的情感识别与回应 191 7.2.2 创造情感共鸣的技巧 193 7.3 情绪宣泄与支持 195 7.3.1 积极情绪引导与心理疏导 196 7.3.2 情感问题的应对策略 198 第8章 明智谨慎地使用ChatGPT 8.1 当前的局限性 207 8.1.1 缺乏深层次理解 207 8.1.2 倾向性和偏见 209 8.1.3 没有与实时信息的关联 212 8.2 潜在的负面影响 213 8.2.1 信息泛滥和虚假信息 213 8.2.2 知识产权和合规问题 213 8.2.3 隐私问题 214 8.2.4 伦理问题 215 8.2.5 经济和社会问题 216 8.3 合理使用以发挥最大效果 216 8.3.1 教育领域 216 8.3.2 医疗领域 217 8.3.3 商业和客户服务 218 8.3.4 媒体和新闻 219 8.3.5 社交媒体 220 第9章 展望ChatGPT的发展前景 9.1 持续的技术革新 223 9.1.1 模型规模的增加 224 9.1.2 多模态能力 225 9.1.3 持续学习和迁移学习 226 9.1.4 语言多样性和多语言支持 226 9.1.5 隐私和安全保障 227 9.2 发展方向 228 9.2.1 可信人工智能 228 9.2.2 对话式搜索引擎 229 9.2.3 通用人工智能 230 9.3 人机交互新视角 231