AI Agent设计实战

内容简介 本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。

光武<br />超算智能创始人、AI研究员，科技博主（视频号：AI研究员光武），全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。<br />多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计，熟悉RAG架构设计与高效检索策略，具备复杂工作流搭建与全流程优化能力。<br />带领团队与美亚柏科联合研发并成功推出人工智能警务助手“小美”。<br /><br />段小手 <br />超算智能联合创始人、首席科学家，纽约金融学院认证算法交易专家，曾供职于百度、敦煌网等知名IT企业。曾主导的项目获得“国家发改委电子商务示范项目”等荣誉。<br />精于机器学习技术的研究，深耕深度学习、神经网络架构，聚焦高性能算法模型的研发。与云南省公安厅合作期间，使用机器学习算法有效将某类案件发案率大幅降低。<br />著有《深入浅出Python机器学习》《深入浅出Python量化交易实战》《深度学习与大模型基础》等畅销书。

目　　录<br />前　言<br />第一篇　基础原理<br />第1章　全面认识AI Agent　3<br />1.1　AI Agent的定义　3<br />1.1.1　什么是AI Agent　4<br />1.1.2　技术思维下的AI Agent　4<br />1.1.3　产品思维下的AI Agent　5<br />1.1.4　AI Agent的核心特性　7<br />1.2　AI Agent的发展历史　7<br />1.2.1　早期探索阶段（20世纪<br />50年代～20世纪70<br />年代）　8<br />1.2.2　基础研究阶段（20世纪<br />80年代～20世纪90<br />年代）　8<br />1.2.3　机器学习阶段（21世纪初～21世纪10年代）　8<br />1.2.4　现代阶段（21世纪20<br />年代以来）　8<br />1.3　AI Agent的功能　9<br />1.3.1　自动化任务处理　9<br />1.3.2　数据分析与报告　9<br />1.3.3　个性化推荐与建议　9<br />1.3.4　自然语言处理与对话　10<br />1.3.5　图像和视频处理　10<br />1.3.6　预测与决策支持　10<br />1.4　AI Agent的应用场景　10<br />1.4.1　办公自动化　11<br />1.4.2　文案生成与编辑　11<br />1.4.3　信息搜索与分析　11<br />1.4.4　数据处理和图表制作　11<br />1.4.5　图片处理　11<br />1.4.6　视频处理　11<br />1.4.7　求职与招聘　12<br />1.4.8　个人生活助手　12<br />1.5　AI Agent的类型及其特点　12<br />1.5.1　静态代理　12<br />1.5.2　动态代理　12<br />1.5.3　智能代理　13<br />1.5.4　多代理系统（多智<br />能体）　13<br />1.5.5　移动代理　13<br />1.6　AI Agent的理论基础　14<br />1.6.1　人工智能理论　14<br />1.6.2　代理理论　14<br />1.6.3　认知科学　14<br />1.6.4　控制理论　15<br />1.6.5　博弈理论　15<br />1.7　AI Agent的技术支撑　16<br />1.7.1　数据处理与管理　16<br />1.7.2　机器学习与深度学习　16<br />1.7.3　自然语言处理　16<br />1.7.4　计算机视觉　17<br />1.7.5　机器人技术　17<br />1.7.6　分布式系统与云计算　17<br />1.8　AI Agent的工作流实例　18<br />1.8.1　日程管理和会议安排<br />AI Agent　18<br />1.8.2　多风格文案写作<br />AI Agent　18<br />第2章　AI Agent与LLM　20<br />2.1　主流的LLM及其应用<br />场景　20<br />2.1.1　LLM简介　21<br />2.1.2　主流LLM　21<br />2.2　LLM的作用与基本原理　22<br />2.2.1　LLM的作用　22<br />2.2.2　LLM的基本原理　22<br />2.3　LLM在AI Agent中的<br />角色　23<br />2.3.1　语言理解　23<br />2.3.2　语言生成　23<br />2.3.3　多轮对话管理　24<br />2.3.4　信息提取与分析　24<br />2.3.5　知识管理　24<br />2.4　LLM对AI Agent性能的<br />影响　25<br />2.4.1　语言理解能力的提升　25<br />2.4.2　语言生成能力的增强　25<br />2.4.3　多轮对话的流畅性　25<br />2.4.4　信息提取与知识管理的<br />精确性　25<br />2.4.5　个性化服务能力　26<br />2.4.6　学习与适应能力　26<br />2.5　用户界面与LLM的结合<br />方式　26<br />2.5.1　聊天界面　26<br />2.5.2　语音助手　27<br />2.5.3　表单与对话框　27<br />2.5.4　仪表板与数据可视化　27<br />2.5.5　应用内嵌入　28<br />第二篇　工 具 平 台<br />第3章　国内的AI Agent设计<br />平台　31<br />3.1　扣子平台使用详解　31<br />3.1.1　扣子概述　32<br />3.1.2　扣子界面与功能介绍　33<br />3.1.3　扣子关键流程设计<br />详解　37<br />3.1.4　扣子上手技巧　38<br />3.2　AppBuilder平台使用详解　42<br />3.2.1　AppBuilder概述　42<br />3.2.2　AppBuilder界面与功能<br />介绍　44<br />3.2.3　AppBuilder关键流程<br />设计详解　47<br />3.2.4　AppBuilder上手技巧　48<br />3.3　国内其他主要平台简介　50<br />3.3.1　阿里云百炼　50<br />3.3.2　智谱清言　51<br />3.3.3　超算智能体　52<br />第三篇　应用实战<br />第4章　创作类热门应用　55<br />4.1　大模型集合AI Agent　55<br />4.1.1　目标功能　55<br />4.1.2　设计方法与步骤　56<br />4.1.3　注意事项　61<br />4.2　歌曲创作AI Agent　62<br />4.2.1　目标功能　62<br />4.2.2　设计方法与步骤　62<br />4.2.3　注意事项　67<br />4.3　少儿故事创作AI Agent　68<br />4.3.1　目标功能　68<br />4.3.2　设计方法与步骤　69<br />4.3.3　注意事项　75<br />4.4　自动出题AI Agent　76<br />4.4.1　目标功能　76<br />4.4.2　设计方法与步骤　76<br />4.4.3　注意事项　83<br />第5章　工作与行政管理　85<br />5.1　日程与会议安排AI Agent　85<br />5.1.1　目标功能　85<br />5.1.2　设计方法与步骤　86<br />5.1.3　注意事项　90<br />5.2　邮件整理与回复AI Agent　91<br />5.2.1　目标功能　91<br />5.2.2　设计方法与步骤　92<br />5.2.3　注意事项　98<br />第6章　文案生成与编辑　100<br />6.1　多风格文案写作AI Agent　100<br />6.1.1　目标功能　100<br />6.1.2　设计方法与步骤　102<br />6.1.3　注意事项　108<br />6.2　爆款文案写作AI Agent　109<br />6.2.1　目标功能　109<br />6.2.2　设计方法与步骤　110<br />6.2.3　注意事项　116<br />6.3　论文辅助写作AI Agent　117<br />6.3.1　目标功能　117<br />6.3.2　设计方法与步骤　118<br />6.3.3　注意事项　123<br />6.4　文案润色与修改<br />AI Agent　124<br />6.4.1　目标功能　125<br />6.4.2　设计方法与步骤　126<br />6.4.3　注意事项　135<br />第7章　信息搜索与处理　137<br />7.1　网页内容摘要AI Agent　137<br />7.1.1　目标功能　137<br />7.1.2　设计方法与步骤　138<br />7.1.3　注意事项　142<br />7.2　特定领域信息搜索<br />AI Agent　143<br />7.2.1　目标功能　143<br />7.2.2　设计方法与步骤　144<br />7.2.3　注意事项　149<br />7.3　网络爬虫AI Agent　150<br />7.3.1　目标功能　150<br />7.3.2　设计方法与步骤　151<br />7.3.3　注意事项　155<br />7.4　图片搜索AI Agent　156<br />7.4.1　目标功能　156<br />7.4.2　设计方法与步骤　156<br />7.4.3　注意事项　160<br />第8章　图片设计与处理　162<br />8.1　电商产品图换背景<br />AI Agent　162<br />8.1.1　目标功能　162<br />8.1.2　设计方法与步骤　163<br />8.1.3　注意事项　166<br />8.2　海报制作AI Agent　167<br />8.2.1　目标功能　167<br />8.2.2　设计方法与步骤　167<br />8.2.3　注意事项　172<br />8.3　智能抠图AI Agent　173<br />8.3.1　目标功能　173<br />8.3.2　设计方法与步骤　173<br />8.3.3　注意事项　177<br />8.4　多风格头像生成<br />AI Agent　178<br />8.4.1　目标功能　178<br />8.4.2　设计方法与步骤　179<br />8.4.3　注意事项　184<br />第9章　视频搜索与解析　186<br />9.1　视频搜索AI Agent　186<br />9.1.1　目标功能　186<br />9.1.2　设计方法与步骤　187<br />9.1.3　注意事项　192<br />9.2　视频解析AI Agent　193<br />9.2.1　目标功能　193<br />9.2.2　设计方法与步骤　193<br />9.2.3　注意事项　198<br />第10章　内容创作与运营　199<br />10.1　微信公众号客服<br />AI Agent　199<br />10.1.1　目标功能　199<br />10.1.2　设计方法与步骤　200<br />10.1.3　注意事项　206<br />10.2　思维导图AI Agent　207<br />10.2.1　目标功能　207<br />10.2.2　设计方法与步骤　208<br />10.2.3　注意事项　212<br />第11章　职场求职与面试　214<br />11.1　求职助手AI Agent　214<br />11.1.1　目标功能　214<br />11.1.2　设计方法与步骤　216<br />11.1.3　注意事项　221<br />11.2　面试助手AI Agent　222<br />11.2.1　目标功能　222<br />11.2.2　设计方法与步骤　222<br />11.2.3　注意事项　227<br />11.3　简历诊断与优化<br />AI Agent　228<br />11.3.1　目标功能　228<br />11.3.2　设计方法与步骤　228<br />11.3.3　注意事项　234<br />第12章　生活服务与咨询　236<br />12.1　旅行规划AI Agent　236<br />12.1.1　目标功能　236<br />12.1.2　设计方法与步骤　237<br />12.1.3　注意事项　244<br />12.2　健康与减肥AI Agent　244<br />12.2.1　目标功能　244<br />12.2.2　设计方法与步骤　245<br />12.2.3　注意事项　250<br />12.3　家庭医生AI Agent　251<br />12.3.1　目标功能　251<br />12.3.2　设计方法与步骤　251<br />12.3.3　注意事项　256<br />12.4　高考顾问AI Agent　257<br />12.4.1　目标功能　257<br />12.4.2　设计方法与步骤　258<br />12.4.3　注意事项　265<br />12.5　购车顾问AI Agent　266<br />12.5.1　目标功能　266<br />12.5.2　设计方法与步骤　267<br />12.5.3　注意事项　272<br />第13章　智能识文与识物　274<br />13.1　植物识别AI Agent　274<br />13.1.1　目标功能　274<br />13.1.2　设计方法与步骤　275<br />13.1.3　注意事项　277<br />13.2　动物识别AI Agent　278<br />13.2.1　目标功能　278<br />13.2.2　设计方法与步骤　279<br />13.2.3　注意事项　281<br />13.3　手写文字识别AI Agent　282<br />13.3.1　目标功能　282<br />13.3.2　设计方法与步骤　283<br />13.3.3　注意事项　285<br />13.4　通用物体和场景识别<br />AI Agent　286<br />13.4.1　目标功能　286<br />13.4.2　设计方法与步骤　286<br />13.4.3　注意事项　288<br />13.5　卡证信息抽取AI Agent　289<br />13.5.1　目标功能　289<br />13.5.2　设计方法与步骤　290<br />13.5.3　注意事项　292<br />13.6　长文档内容理解<br />AI Agent　292<br />13.6.1　目标功能　293<br />13.6.2　设计方法与步骤　293<br />13.6.3　注意事项　295<br />第四篇　未来展望<br />第14章　AI Agent的挑战与<br />未来　299<br />14.1　AI Agent当前的发展<br />瓶颈　299<br />14.1.1　大模型的能力限制　300<br />14.1.2　可运用的工具数量和<br />范围　301<br />14.1.3　记忆能力　302<br />14.1.4　用户体验与交互<br />方式　303<br />14.1.5　安全性和隐私问题　304<br />14.1.6　伦理和责任问题　305<br />14.2 　AI Agent未来的发展<br />趋势　306<br />14.2.1　智联网的形成　306<br />14.2.2　技术落地的载体　307<br />14.2.3　生态系统的崛起　308<br />14.2.4　人机协同模式的<br />变革　310<br />14.2.5　意图自动生成<br />AI Agent　311<br />14.2.6　多智能体协作　313