互联网、大数据和人工智能：文化和旅游数字化的技术方法论

信息化工作既需要掌握 先进信息技术，又需要对文 化和旅游管理机制体制和实 际情况充分了解，是一项复 杂的系统性工作。本书基于 技术方法论这一独特视角， 从规划、构架、基础支撑、 数据驱动决策和公共服务等 信息化建设的主要方面，全 面系统阐述现状和问题，围 绕新技术发展带来的变化， 提出未来建设应用方向。围 绕基层文化和旅游管理部门 数字化工作实践，介绍新一 代智慧旅游监管服务平台建 设情况。在最后收录了工作 总结，这是笔者将矛盾论等 哲学思想运用到实际工作的 结晶。因此，本书既可以作 为文化和旅游信息化部门开 展工作的参考，也可以为对 文化和旅游数字化感兴趣的 同人提供一些素材和思路。

第一章 引言：数字化、智能化是推动文旅高质量发展的钥匙 1.1 数字化推动文旅行业创新发展 1.2 数字化推动文化和旅游治理能力现代化 第二章 文化和旅游信息化发展现状 2.1 文化和旅游信息化概述 2.2 政府管理信息化发展现状 2.3 公共服务信息化 2.4 文化传承保护信息化典型案例 2.5 文化和旅游信息化工作中存在的问题 第三章 技术引领创新方法论：文化和旅游业务与技术融合 3.1 关键技术概述 3.2 物联网 3.3 智能视频监控 3.4 手机移动定位技术 3.5 5G技术 3.6 云计算技术 3.7 大数据技术 3.8 人工智能 第四章 技术战略规划方法论：新型数字化规划及架构 4.1 文化和旅游数字化战略 4.2 编制数字化规划 4.3 主流数字化架构介绍 4.4 文化和旅游数字化架构 4.5 总体架构 第五章 云计算方法论：文化和旅游数字化基础支撑平台 5.1 准确把握未来趋势 5.2 现阶段基础支撑存在的问题 5.3 云计算主要方法论 5.4 构建统一的文化和旅游云 5.5 文化和旅游云架构探讨 5.6 文化和旅游云的主要特点：业务的高持续性 5.7 文化和旅游云的主要特点：弹性扩展 第六章 数据治理方法论：构建文化和旅游数字化资源体系 6.1 文化和旅游数据管理工作存在的问题 6.2 文化和旅游数据资源体系的顶层设计 6.3 文化和旅游数据治理 6.4 文化和旅游数据标准体系 6.5 文化和旅游数据质量体系 6.6 文化和旅游数据资产体系 6.7 文化和旅游数据安全体系 第七章 数据驱动治理模式变革的方法论：文化和旅游行业监测管理 7.1 文化和旅游行业管理的数字化变革 7.2 文化和旅游行业监测的主要思路 7.3 建立文化和旅游行业监测分析指标体系 7.4 文化和旅游行业数据采集 7.5 构建行业监测分析模型 7.6 文化和旅游管理部门的眼睛：视频监测 7.7 文化和旅游管理部门的耳朵：互联网大数据监测 7.8 运行监测主要方式：流量数据监测 7.9 运行监测典型场景：数据驱动的经济运行分析体系