MCP极简开发 轻松打造高效智能体

本书致力于帮助读者系统、全面地掌握 MCP 的核心原理与实战应用技巧。全书共 11 章，分为四篇。 第一篇（第 1～3 章）先通过案例对比展示 MCP 的强大功能，随后介绍 MCP 的发展历程，最后深入剖析MCP 的核心优势及其应用、核心原理和安全问题；第二篇（第 4 章和第 5 章）对目前主流的 MCP 开发平台和资源进行全面梳理；第三篇（第 6 章和第 7 章）专注于 MCP 的开发实践，从开发环境搭建、MCP Server 与 MCP Client 的构建，到调试工具的使用和高级开发技巧，完整介绍了 MCP 开发体系；第四篇（第8～11 章），通过演示 IDE 应用、生活服务、个人效率和办公协作等多个领域的大量实战案例，展示 MCP在实际应用中的强大潜力。 本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、详尽的代码示例及步骤解析，助力读者快速掌握 MCP的核心要义，进而能将其有效应用于实践。为满足不同层次读者的需求，本书精心设计了涵盖多种难度的案例，从基础的天气查询到高级的数据分析，力图实现“学以致用”，切实提升读者解决实际场景问题的能力。 本书适合作为 AI 开发者、软件工程师、产品经理以及对 AI 应用开发感兴趣的读者的学习指南，也可作为高校和培训机构相关课程的教材。

王双，现就职于武汉纺织大学、可学AI创始人。自2017年起教授人工智能相关课程，主要研究方向为PINN、AIGC、智能体开发等。致力于推进高校人工智能教育改革，已为多所高校提供AIGC综合解决方案。 秋叶，武汉工程大学副教授，秋叶品牌创始人，全平台新媒体矩阵账号粉丝数超 4000万。率团队研发的 AI 产品涵盖图书、在线训练营、政企高校培训与内容定制以及 AI 政企工作台。率团队推出 DeepSeek 普及图书《AI 时代生存手册:零基础掌握 DeepSeek》，上市一个月销量突破 30 万册;出版“秒懂 AI”系列图书，销量超 20万册;截至 2025年3月，率团队交付政企高校客户超 1000 场 Al 和 DeepSeek培训，成为阿里云、百度、360 等上百家企业 AIGC 应用培训生态合作伙伴。

第 一篇 什么是 MCP 第 1 章 快速了解 MCP 3 1.1 一个案例，展现 MCP 的强大 3 1.1.1 不用 MCP—差强人意 3 1.1.2 用 MCP—效果惊艳 5 1.2 MCP 的历史、当下与未来 7 1.2.1 MCP 的发展历史 7 1.2.2 MCP 的现状—2025 年的 AI 网红词汇 10 1.2.3 MCP 的未来—统一 AI 应用标准接口 12 1.3 MCP 的优势及其应用 16 1.3.1 MCP 的核心优势 16 1.3.2 MCP 与其他集成方法的对比 18 1.3.3 MCP 的典型应用场景 19 第 2 章 MCP 核心原理 21 2.1 MCP 的基本功能 21 2.2 MCP 的核心架构 24 2.2.1 MCP 上下文协议 25 2.2.2 MCP 核心组件：MCP Host 与 MCP Client 25 2.2.3 MCP 核心组件：MCP Server 28 2.3 MCP 通信机制与协议 32 2.3.1 底层通信方式 32 2.3.2 消息格式、关键命令/事件与会话管理 33 2 || MCP 极简开发 2.3.3 MCP 交互流程与工作原理 34 第 3 章 MCP 的安全问题 35 3.1 MCP 存在安全问题 35 3.1.1 MCP 漏洞 35 3.1.2 MCP 的常见攻击方法 37 3.1.3 MCP 威胁建模 41 3.2 MCP 安全问题的解决方案 43 第二篇 支持 MCP 的相关平台与工具 第 4 章 支持 MCP 的主流平台 47 4.1 AI 编程平台 47 4.1.1 Cursor—强大的智能编辑器 47 4.1.2 Trae—高效的编程利器 48 4.1.3 Claude Code—智能的 AI 伙伴 49 4.1.4 Cline—轻巧的开发助手 49 4.1.5 Continue—全方位的助手 51 4.2 支持 MCP 的智能体开发平台 52 4.2.1 扣子空间 52 4.2.2 阿里云百炼 54 4.2.3 百度智能云千帆 AppBuilder 57 4.2.4 百宝箱 60 4.2.5 纳米 AI 63 4.2.6 n8n—开源神器 63 4.2.7 Dify—本地私密 65 4.3 其他特色平台 66 4.3.1 Claude Desktop 66 4.3.2 5ire—AI 助手 67 4.3.3 Cherry Studio—AI 百宝箱 68 第 5 章 MCP Server 资源整理 69 5.1 MCP Server 国内整合平台 69 5.1.1 阿里云百炼 MCP 广场 70 5.1.2 百度搜索开放平台 70 5.1.3 魔搭（ModelScope）平台 71 5.1.4 百宝箱 72 5.1.5 腾讯云开发者 MCP 广场 73 5.2 MCP Server 国外整合平台 73 5.2.1 Awesome MCP Server 74 5.2.2 Smithery 75 5.2.3 MCP.so 76 5.2.4 MCP Run 77 5.2.5 Model Context Protocol 78 5.2.6 MCP Hub 79 5.3 社区 80 5.3.1 GitHub 社区 80 5.3.2 魔搭社区 81 5.3.3 Discord 社区 81 第三篇 MCP 开发 第 6 章 动手写一个 MCP 85 6.1 搭建 MCP 开发环境 85 6.1.1 安装 uv 85 6.1.2 uv 的基本命令 86 6.2 构建一个 MCP Server 87 6.2.1 项目初始化 87 6.2.2 环境配置 87 6.2.3 构建 MCP Server 88 6.2.4 在 Trae 中配置 MCP Server 91 6.3 构建 MCP Client 92 6.3.1 环境配置 92 6.3.2 模型配置 93 6.3.3 构建 MCP Client 94 6.3.4 MCP Client 与 MCP Server 的通信 98 第 7 章 MCP 开发进阶 99 7.1 MCP Server 调试工具 99 7.1.1 何为 Inspector 99 7.1.2 快速上手 Inspector 100 7.1.3 Inspector 的功能概述 100 7.1.4 调试 103 7.2 MCP Server 的高级开发 104 7.2.1 基于 SSE 的 MCP Server 开发 104 7.2.2 MCP Server 的上线发布 106 7.3 MCP 共享记忆—基于 OpenMemory 108 7.3.1 项目介绍 108 7.3.2 部署设置 109 第四篇 基于 MCP Server 的应用实战 第 8 章 基于 MCP Server 的 IDE 应用实战 115 8.1 在 Cline 上应用 MCP Server 的案例 115 8.1.1 基于 GitHub MCP 的仓库查询管理 115 8.1.2 基于 Figma MCP 的原型设计 119 8.2 在 Trae 上应用 MCP Server 的案例 125 8.2.1 基于 ArXiv MCP 的论文查找和下载 125 8.2.2 基于 Firecrawl MCP 的网络信息抓取 127 8.2.3 基于 Xmind MCP 的思维导图整理 130 8.2.4 无影 AgentBay 133 8.2.5 AI 私人导游定制 137 8.2.6 本地文件管理 142 第 9 章 基于 MCP Server 的生活类智能体应用 145 9.1 旅行规划智能体 145 9.1.1 Cursor + 高德 MCP Server 工作流程拆解 146 9.1.2 使用智能体实现旅行规划 152 9.1.3 测试结果展示 156 9.2 约会助手智能体 156 9.2.1 智能体搭建 157 9.2.2 测试结果展示 159 9.3 每日天气推送智能体 161 9.3.1 智能体搭建 161 9.3.2 测试结果展示 164 9.4 附近餐厅推荐智能体 164 9.4.1 智能体搭建 165 9.4.2 测试结果展示 167 9.5 航班查询智能体 168 9.5.1 获取 Variflight MCP API 168 9.5.2 智能体搭建 170 9.5.3 测试效果展示 170 9.6 广发证券龙虎榜智能体 171 9.6.1 智能体搭建 171 9.6.2 测试效果展示 172 9.7 充电桩查询智能体搭建 173 9.7.1 智能体搭建 173 9.7.2 测试效果展示 174 第 10 章 基于 MCP Server 的个人效率类智能体应用 175 10.1 自动上传笔记智能体 175 10.1.1 思路解析 176 10.1.2 获取 Flomo API 177 10.1.3 搭建工作流 179 10.1.4 测试效果展示 184 10.2 智能记账智能体 186 10.2.1 获取 AI 小记 API 187 10.2.2 智能体搭建 188 10.2.3 测试效果展示 191 10.3 每日资讯获取智能体 193 10.3.1 项目介绍 193 10.3.2 部署介绍 194 10.3.3 测试结果展示 194 第 11 章 基于 MCP Server 的办公效率类智能体应用 197 11.1 网页生成部署智能体 197 11.1.1 网页生成部署智能体搭建 198 11.1.2 网页生成部署智能体测试 200 11.2 数据图表生成智能体 201 11.2.1 数据表格生成智能体搭建 202 11.2.2 数据表格生成智能体测试 204 11.2.3 销售数据分析场景下的应用 205 11.2.4 财务报表可视化场景下的应用 208 11.2.5 教育数据分析场景下的应用 210 11.3 结构化思考智能体 212 11.3.1 结构化思考智能体搭建 212 11.3.2 结构化思考智能体测试 214 11.3.3 市场分析场景下的应用 215 11.3.4 会议优化场景下的应用 216 11.3.5 决策制订场景下的应用 217 11.4 自动配图智能体 219 11.4.1 开通 Wanx 文生图 MCP 服务 219 11.4.2 自动配图智能体搭建 220 11.4.3 自动配图智能体测试 222 11.4.4 文化活动宣传场景下的应用 223 11.4.5 娱乐活动预告场景下的应用 224