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数字思维与数据的力量
字数: 290
出版社: 中国经济
作者: 高保中|译者:无
商品条码: 9787513681612
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 266
出版年份: 2025
印次: 1
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¥98
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内容简介
在数据决定未来的时代,我们正站在一场前所未有的变革浪潮前。数据已经渗透到我们生产、生活、治理的方方面面,改变了生产模式、工作方式、生活节奏、治理路径和思考逻辑。无论是智能生产和数字服务的崛起、智能家居的便利,还是精准医疗的突破、智能城市的崛起,数据正以势不可当的力量引领着全球的转型。这不仅仅是一场技术革命,更是一场认知的飞跃,驱使我们以全新的视角去看待世界,去重新定义个人与社会、企业与市场、国家与全球的关系。
本书详细讲解了人类文明和人类思维的演变、数据力量的技术基石,论述了数据力量对制造业、农业、服务业、公共服务、政务服务等的深远影响,阐述了数字经济时代的社会挑战。
作者简介
高保中,经济学博士,河南大学中原发展研究院执行院长,河南大学教授、博士生导师,河南投资集团外部董事。先后在河南财经政法大学、河南大学、复旦大学、南开大学等学习和工作,历任河南大学经济学院副院长、学科建设处副处长和中原发展研究院执行院长。长期从事宏观经济、数字经济和企业数字化转型问题研究,主持国家和省部级课题20多项,在《经济研究》《经济学动态》《经济学家》等发表高水平论文40多篇,在宏观经济即时预测、数字经济与企业数字化转型、咨政报告与政策动态模拟评估等方面取得系列学术研究和智库实践成果。
目录
序 言拥抱数据的力量 第一章 从农业经济时代、工业经济时代到数字经济时代的人类文明演变 第一节 农业经济时代:土地和劳动力驱动的经济模式 第二节 工业经济时代的快速扩张:机器与规模的力量 第三节 数字经济时代:数据驱动一切 第二章 从农业思维、工业思维到数字思维的人类理念转变 第一节 农业思维的根源与局限:传统社会的思维模式与价值观 第二节 工业思维的演变与全球扩展:从机械化生产到自动化革命 第三节 数字思维的崛起与革新:数字化对传统思维的颠覆 第四节 数字思维的特征:超越农业思维与工业思维的全新理念 第五节 数据思维的力量:为什么一定要树立数字思维 第三章 数据力量:从理解到掌控 第一节 理解数据:数据的多维透视 第二节 数据要素:数据力量来源解析 第三节 数据基础制度:数字经济时代的核心制度保障 第四节 加强数据有效供给和高效利用:夯实我国数字经济发展的底座 第四章 数据力量的技术基石 第一节 数字技术:驱动变革的核心引擎 第二节 数据的采集与获取:让世界变得“可读” 第三节 数据的存储与传输:安全高效地保存和分享信息 第四节 数据的处理与分析:如何从信息中发现价值 第五章 数据驱动科技创新范式转变 第一节 第四次科技革命和产业变革:数据驱动的全面转型 第二节 自然科学研究新范式:数据驱动的科学边界拓展与研究方法重构 第三节 大数据驱动的人文社科研究新范式:重塑研究方法与理解视角 第四节 构建支持全面创新体制机制:提升国家创新体系整体效能 第六章 数据驱动制造业革命 第一节数据驱动的制造业革命:智能制造时代的到来 第二节智能制造:数据驱动的全流程优化 第三节 个性化生产:数据让产品更贴近需求 第四节 数据驱动的制造业革命将走向何方:制造业的未来蓝图 第七章 数据驱动农业重塑 第一节 数据驱动的农业重塑:智慧农业时代来临 第二节 数据驱动的农业生产全流程:从种植到收获的智能化变革 第三节 数据驱动农业的走向:未来图景 第八章 数据驱动服务业变革 第一节 数据驱动服务变革:数字化服务时代的展开 第二节 数字金融:业务模式的全新变革 第三节 精准医疗:数据驱动的医疗方式的全方位变革 第四节 数据驱动的商贸流通变革:从效率提升到模式创新的系统演进 第五节 数据驱动的文化旅游产业变革:智能管理与个性化体验 第六节 服务业的展望: 数据技术引领的深度变革 第九章 数字化公共服务和数字化政务服务的智能高效提供 第一节 数字化公共服务和数字化政务服务:社会治理模式的全面转型与创新 第二节 数字化公共安全与应急管理:从实时监控到高效响应的全面提升 第三节 智慧教育:数据驱动的教育革新 第四节 数字健康:数据驱动的公共卫生管理新篇章 第五节 智慧城市与数字乡村:数据驱动的区域发展新格局 第六节 数字政务服务:数据驱动的高效治理与便捷服务 第十章 数据引领生活新方式 第一节 数据引领的生活方式:智能化与个性化交织的全新生活形态 第二节 数据驱动的生活方式:智能化场景下的全新生活模式 第十一章 数据经济时代的社会挑战 第一节社会裂痕:数字鸿沟与社会分化的深层次挑战 第二节 数据风险:隐私、安全与全球数据秩序的再定义 第三节 伦理困境:道德挑战与责任归属 第四节 心灵挑战:心理健康隐患与生活节奏的扰乱 第五节 应对挑战:构建透明、安全与公平的全方位数据治理框架 参考文献
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