信息分析 第2版

本书按照基础知识、基本流程、分析方法、应用领域和辅助工具的编写思路，分为9章，即信息分析基础、数据分析、大数据分析、信息分析流程、信息分析定性方法、信息分析半定量方法、信息分析定量方法、信息分析应用和计算机辅助信息分析，全面、系统地介绍了信息分析的核心内容。各章根据教学需要采用导入案例、导入问题、关键知识点、本章小结和本章习题的内容组织方式，并补充了拓展阅读材料。 本书适合作为高等院校信息管理类各专业的教材或教学参考书，也可供信息管理部门以及其他相关行业的管理者、决策者、信息人员、研究与开发人员、市场营销人员等参考阅读。

文庭孝，男，湖南临湘人，武汉大学管理学博士，中国科学院科技政策与管理科学研究所管理科学与工程博士后，中南大学情报学专业教授、硕士生导师。

前言 第1章 信息分析基础1 1.1 信息分析的内涵1 1.1.1 信息分析的概念1 1.1.2 信息分析的特点4 1.1.3 信息分析的类型5 1.1.4 信息分析的原理6 1.1.5 信息分析的内容7 1.2 信息分析的产生和发展7 1.2.1 信息分析的产生过程7 1.2.2 信息分析的发展概况8 1.2.3 信息分析面临的机遇和挑战10 1.2.4 信息分析的发展趋势10 1.3 信息分析的功能和作用11 1.3.1 信息分析的功能11 1.3.2 信息分析的作用11 1.4 信息分析的方法与应用12 1.4.1 信息分析的方法12 1.4.2 信息分析的应用15 1.5 信息分析的人员素质要求和 相关职业18 1.5.1 信息分析人员的素质要求18 1.5.2 信息分析人员的理想素质结构19 1.5.3 信息分析的相关职业20 本章小结22 本章习题23 第2章 数据分析24 2.1 数据分析的概念24 2.1.1 数据及其理解24 2.1.2 数据分析的概念26 2.2 数据分析的分类与作用27 2.2.1 数据分析的分类27 2.2.2 数据分析的功能与作用28 2.3 数据分析的步骤29 2.4 数据分析的工具30 2.5 数据分析的模式与内容32 2.5.1 数据分析的4W模式与内容32 2.5.2 数据分析的5W1H模式与内容33 2.6 数据分析的岗位及素质要求34 2.6.1 数据分析的岗位34 2.6.2 数据分析师的素质要求34 本章小结36 本章习题36 第3章 大数据分析37 3.1 大数据分析的对象38 3.1.1 大数据的概念38 3.1.2 大数据的特征39 3.1.3 大数据的类型40 3.2 大数据分析的理解40 3.2.1 大数据分析的概念40 3.2.2 大数据分析的思维模式41 3.2.3 大数据分析的三大理念41 3.2.4 大数据分析的基础41 3.3 大数据分析的技术41 3.3.1 大数据分析的技术分类41 3.3.2 大数据分析的关键技术42 3.4 大数据分析的流程42 3.5 大数据分析面临的问题与挑战43 3.6 大数据分析的发展方向44 本章小结45 本章习题46 第4章 信息分析流程47 4.1 信息分析选题与规划47 4.1.1 课题选择47 4.1.2 课题规划50 4.2 信息收集、整理与评价51 4.2.1 信息源51 4.2.2 信息收集53 4.2.3 信息整理57 4.2.4 信息评价57 4.3 信息分析产品的制作与评价60 4.3.1 信息分析产品的类型60 4.3.2 信息分析产品的制作61 4.3.3 信息分析产品的评价63 4.4 信息分析的基本步骤64 本章小结66 本章习题67 第5章 信息分析定性方法68 5.1 逻辑思维法69 5.1.1 分类与比较69 5.1.2 分析与综合73 5.1.3 归纳与演绎76 5.1.4 类比与想象81 5.2 专家调查法83 5.2.1 专家调查法的应用范围83 5.2.2 头脑风暴法83 5.2.3 哥顿法86 5.2.4 缺点列举法87 5.2.5 希望列举法88 5.3 社会调查法88 5.3.1 现场调查法89 5.3.2 问卷调查法90 5.3.3 抽样调查法92 5.3.4 文献调查法94 5.3.5 网络调查法95 本章小结96 本章习题97 第6章 信息分析半定量方法98 6.1 层次分析法99 6.1.1 层次分析法的产生与发展99 6.1.2 层次分析法的概念与特点99 6.1.3 层次分析法的基本原理100 6.1.4 层次分析法的实施流程101 6.1.5 层次分析法的主要应用106 6.2 德尔菲法108 6.2.1 德尔菲法的产生与发展108 6.2.2 德尔菲法的概念与特点108 6.2.3 德尔菲法的实施流程109 6.2.4 德尔菲法的关键问题110 6.2.5 德尔菲法的主要应用115 6.3 内容分析法117 6.3.1 内容分析法的产生与发展117 6.3.2 内容分析法的概念、特点与类型117 6.3.3 内容分析法的程序与步骤118 6.3.4 内容分析法的分析模式120 6.3.5 内容分析法的主要应用124 本章小结125 本章习题126 第7章 信息分析定量方法127 7.1 多元分析法127 7.1.1 回归分析法127 7.1.2 聚类分析法149 7.2 时间序列分析法162 7.2.1 时间序列分析概述162 7.2.2 移动平均法163 7.2.3 指数平滑法167 7.2.4 生长曲线法170 7.3 信息计量学方法178 7.3.1 信息计量学方法概述178 7.3.2 信息计量学的方法基础179 7.3.3 信息计量学方法的主要应用193 7.3.4 信息计量学方法的应用实例195 本章小结201 本章习题201 第8章 信息分析应用202 8.1 竞争情报分析202 8.1.1 竞争情报的概念与特点202 8.1.2 竞争情报分析的产生与发展204 8.1.3 竞争情报分析的内容205 8.1.4 竞争情报分析的方法206 8.1.5 竞争情报系统215 8.2 专利信息分析218 8.2.1 专利、专利文献与专利信息219 8.2.2 专利信息分析的概念与作用223 8.2.3 专利信息分析的主要方法224 8.2.4 专利信息分析的主要工具225 8.2.5 专利信息分析的主要应用228 8.3 市场信息分析228 8.3.1 市场信息分析的内涵228 8.3.2 市场信息分析的内容228 8.3.3 市场信息分析的方法229 8.4 科技信息分析236 8.4.1 科技信息分析的内涵236 8.4.2 科技信息分析的内容237 8.4.3 科技信息分析的方法241 8.4.4 科技信息分析的应用243 本章小结245 本章习题245 第9章 计算机辅助信息分析247 9.1 计算机辅助信息分析概述248 9.1.1 计算机辅助信息分析的社会背景248 9.1.2 计算机辅助信息分析的发展历程248 9.1.3 计算机辅助信息分析的主要技术249 9.2 计算机辅助信息分析的工具介绍252 9.2.1 统计分析工具252 9.2.2 文献信息分析工具255 9.2.3 信息可视化分析工具257 9.3 计算机辅助信息分析工具的应用271 9.3.1 统计分析工具应用271 9.3.2 文献计量分析工具应用280 9.3.3 可视化分析工具应用283 9.4 计算机辅助信息分析综合应用297 9.4.1 数据获取297 9.4.2 工具选择297 9.4.3 工具应用297 本章小结309 本章习题309 参考文献310