AIGC高效办公：Excel数据处理与分析（微课版）

本书以Excel 2019为例，主要讲解使用Excel并借助各种AIGC工具来处理与分析数据的相关知识，主要内容包括数据处理与分析概述、认识AIGC、Excel的基础知识、数据的获取与清洗、数据的计算与分析、数据可视化、数据的进阶分析、市场行业数据分析、竞争对手数据分析、客户数据分析和运营数据分析等。通过本书，读者不仅可以学到数据处理与分析的理论知识、Excel 的基本操作、AIGC工具的使用，更能利用这些知识强化处理与分析数据的操作技能。 本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，并且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用Excel 和AIGC工具处理与分析数据的具体过程。同时，本书提供“提示”“行业知识”“知识拓展”等小栏目辅助学习，帮助读者高效理解相关内容并快速解决问题。 本书可作为各院校 Excel 数据处理与分析相关课程的教材和辅导书，也可作为办公人员提高办公技能的参考书。

孙杏桃，硕士研究生，副教授，惠州工程职业学院财经商贸学院院长，兼任广东省高等教育学会粤港澳高等财经教育专业委员会理事及惠州市职业技术教育协会商贸专业指导委员会主任，惠州市工业和信息局专家库成员，百县千镇万村工程结对帮扶南雄市项目负责人。曾获惠州市“优秀教师”“优秀教育工作者”“优秀班主任”称号。以第一作者身份发表论文9篇，主编教材2本，参编教材3本，获得实用新型专利、软著各1项。主持市级课题1项，校级2项，横向课题2项，参与省市级课题6项，“商务数据采集与实战”校级精品在线开放课程建设1项。参加广东省教师微课大赛获一等奖1项，教学能力比赛获二等奖1项；指导学生参加国家技能竞赛获三等奖1项，省技能竞赛获二等奖2项，省技能竞赛、创新创业比赛获三等奖5项，广东省大学生“三下乡”社会实践获“优秀团队”1项。

第０章　绪论 0.1　数据处理与分析概述　2 0.1.1　认识数据　2 0.1.2　数据处理与分析的流程　3 0.1.3　数据处理与分析的指标　4 0.2　认识AIGC　4 0.2.1　AIGC的概念与发展历程　4 0.2.2　数据处理与分析常用的AIGC工具　5 0.2.3　AIGC提示词的使用　6 0.2.4　AIGC在数据处理与分析中的基本用法　7 第１章　Excel的基础知识 1.1　认识Excel　9 1.1.1　Excel数据处理与分析的基本功能　9 1.1.2　Excel在数据处理与分析领域的应用　10 1.2　Excel基础操作　10 1.2.1　课堂案例——借助讯飞星火制作“销售订单明细”表格　11 1.2.2　Excel操作界面的组成　16 1.2.3　数据的输入　18 1.2.4　数据的编辑　21 1.2.5　数据的设置与美化　23 1.3　综合实训　26 1.3.1　借助文心一言制作“材料采购记录”表格　26 1.3.2　编辑与美化“材料采购记录”表格数据　27 1.4　课后练习　28 练习1　借助通义制作“4月份员工工资明细”表格　28 练习2　编辑与美化“4月份员工工资明细”表格　29 第２章　数据的获取与清洗 2.1　获取数据　31 2.1.1　课堂案例1——获取企业财务报表数据　31 2.1.2　课堂案例2——使用智谱清言清洗数据　33 2.1.3　获取文件数据　37 2.1.4　获取数据库数据　38 2.1.5　获取网站数据　38 2.2　清洗数据　39 2.2.1　课堂案例——清洗店铺月度客户数据　39 2.2.2　修补缺失数据　42 2.2.3　修复错误数据　42 2.2.4　清洗重复数据　44 2.2.5　统一数据内容　45 2.3　综合实训　46 2.3.1　获取商品关键词数据　46 2.3.2　清洗商品关键词数据　47 2.4　课后练习　48 练习1　获取企业营业收入数据　48 练习2　清洗企业营业收入数据　48 第３章　数据的计算与分析 3.1　使用公式计算数据　51 3.1.1　课堂案例——借助文心一言计算商品销售数据　51 3.1.2　公式的组成　53 3.1.3　单元格的引用方式　54 3.1.4　输入与编辑公式　55 3.2　使用函数计算数据　56 3.2.1　课堂案例——使用通义统计商品销售数据　56 3.2.2　函数的组成　60 3.2.3　插入函数　61 3.2.4　嵌套函数　61 3.2.5　常用函数介绍　62 3.3　通过排序分析数据　65 3.3.1　课堂案例——对店铺会员数据进行排序分析　65 3.3.2　快速排序　66 3.3.3　多关键字排序　67 3.4　通过筛选分析数据　67 3.4.1　课堂案例——对店铺会员数据进行筛选分析　67 3.4.2　指定筛选内容　69 3.4.3　设置筛选条件　70 3.5　通过分列与汇总分析数据　70 3.5.1　课堂案例——对店铺会员数据进行分列与汇总分析　71 3.5.2　分列数据　73 3.5.3　分类汇总数据　73 3.6　综合实训　74 3.6.1　利用讯飞星火计算员工加班工资数据　74 3.6.2　分析员工加班工资数据　76 3.7　课后练习　77 练习1　借助通义计算商品销售数据　77 练习2　分析商品销售数据　77 第４章　数据可视化 4.1　创建图表　80 4.1.1　课堂案例1——创建商品流量统计图表　80 4.1.2　课堂案例2——使用智谱清言创建折线图　84 4.1.3　图表的组成与类型　86 4.1.4　创建与美化图表　89 4.1.5　设置坐标轴　92 4.1.6　设置数据标签　93 4.2　使用数据透视表和数据透视图　93 4.2.1　课堂案例——创建客户分布特征数据透视表和透视图　93 4.2.2　创建数据透视表　99 4.2.3　添加与删除字段　99 4.2.4　设置字段　100 4.2.5　创建数据透视图　100 4.2.6　插入切片器　101 4.3　综合实训　102 4.3.1　创建市场交易趋势图　102 4.3.2　设置市场交易趋势图　103 4.3.3　使用智谱清言创建交易额占比图　104 4.4　课后练习——创建客户评价数据透视图　105 第５章　数据的进阶分析 5.1　使用数据分析工具　107 5.1.1　课堂案例——借助ChatExcel分析店铺访客数与支付转化率　107 5.1.2　加载数据分析工具　111 5.1.3　描述统计分析　112 5.1.4　相关系数分析　113 5.1.5　回归分析　114 5.2　模拟分析与预测工作表　115 5.2.1　课堂案例——挑选最佳贷款方案　115 5.2.2　使用方案管理器　118 5.3　AI智能处理与分析数据　119 5.3.1　课堂案例——智能处理与分析客服数据　120 5.3.2　使用Excel AI插件　123 5.4　综合实训——借助ChatExcel分析部门销售数据　125 5.5　课后练习　126 练习1　分析商品营销费用　126 练习2　使用Excel AI计算并分析商品营销费用表格　127 第６章　市场行业数据分析 6.1　案例要求　129 6.2　案例准备　130 6.2.1　市场增幅　130 6.2.2　蛋糕指数　130 6.2.3　赫芬达尔指数　131 6.2.4　波动系数与极差　131 6.2.5　波士顿矩阵　131 6.3　案例操作　132 6.3.1　分析市场容量　132 6.3.2　分析市场变化趋势　134 6.3.3　借助讯飞星火计算数据并分析市场增幅　135 6.3.4　分析市场潜力　138 6.3.5　分析行业集中度　141 6.3.6　借助ChatExcel分析行业稳定性　142 6.4　综合实训　147 6.4.1　借助智谱清言统计并分析男装套装市场数据　147 6.4.2　分析男装套装行业数据　148 6.5　课后练习　149 练习1　分析女鞋各细分市场的潜力　149 练习2　借助ChatExcel分析女鞋各子行业的前景　150 第７章　竞争对手数据分析 7.1　案例要求　152 7.2　案例准备　153 7.2.1　竞争对手的类型　153 7.2.2　动销率与售罄率　153 7.2.3　商品销售贡献　154 7.3　案例操作　154 7.3.1　分析竞争品牌交易数据　154 7.3.2　分析竞争企业的整体销售数据　156 7.3.3　借助文心一言计算并分析竞争 企业的商品销售贡献　159 7.3.4　分析竞争商品的销售高峰　161 7.4　综合实训　163 7.4.1　分析男装竞争企业销售数据　163 7.4.2　借助Excel AI分析男装竞争商品数据　164 7.5　课后练习　166 练习1　使用Excel AI计算数据并分析女鞋市场竞争企业的商品销售贡献　166 练习2　分析女鞋市场竞争商品的销量走势　166 第８章　客户数据分析 8.1　案例要求　168 8.2　案例准备　169 8.2.1　客户画像　169 8.2.2　客户留存率与流失率　169 8.2.3　客户忠诚度　169 8.2.4　RFM模型　170 8.3　案例操作　170 8.3.1　借助文心一言统计并分析客户画像　170 8.3.2　分析客户留存率与流失率　176 8.3.3　借助通义统计人数并分析客户忠诚度　178 8.3.4　细分客户价值　182 8.4　综合实训　186 8.4.1　分析男装企业的客户画像　186 8.4.2　借助智谱清言分析男装企业的客户价值　187 8.5　课后练习　189 练习1　分析女鞋企业的客户忠诚度　189 练习2　借助文心一言分析女鞋企业客户的留存率和流失率　189 第９章　运营数据分析 9.1　案例要求　192 9.2　案例准备　193 9.2.1　关键词的作用与分类　193 9.2.2　活动推广效果的侧重指标　193 9.2.3　漏斗模型的应用　193 9.2.4　分组分析法的概念　194 9.2.5　SKU与库存周转率　194 9.2.6　揽收及时率与发货率　195 9.2.7　利润与利润率　195 9.3　案例操作　196 9.3.1　借助讯飞星火了解指标并分析关键词引流效果　196 9.3.2　分析活动的推广效果　198 9.3.3　分析转化效果　200 9.3.4　分析采购价格　202 9.3.5　分析商品库存周转率　204 9.3.6　分析合作快递公司的物流效率　206 9.3.7　结合Excel AI分析商品利润　207 9.4　综合实训　209 9.4.1　结合Excel AI分析男装企业参与的活动推广效果　209 9.4.2　分析男装商品的库存周转率　210 9.5　课后练习　211 练习1　分析女鞋商品的关键词　211 练习2　结合Excel AI分析女鞋商品的采购数据　212