统计学

\\\"在高职院校经济管理类专业的培养方案中，概率论与数理统计是作为统计学原理课程的先修课开设的，这就决定了“统计学”与“概率论与数理统计”这两门课程应当各有侧重。概率论与数理统计主要是为统计学提供数学基础，而统计学则主要是面向于经济管理类专业的工作和科研实践需要。因为学生在学习统计学课程之前已经修读过概率论与数理统计课程，统计学教材完全没有必要重复介绍有关概率论的内容，涉及推断统计的部分，也应当限于对方法的介绍，而不必纠缠于原理的证明。 　　本教材的内容和编排体系经历过20年课堂教学的实践检验，证明能够让学生较好地掌握包括推断统计在内的统计学内容，即使是没有修读过“概率论与数理统计”先修课的文科背景学生，按照本教材中的介绍也能够较为容易地理解参数估计与假设检验的意义和方法。\\\"

龚江辉，中国社会科学院工业经济研究所博士，北京师范大学经济与工商管理学院副教授，从事统计学教学二十余年，主要研究方向为统计学、抽样调查。实践经验丰富，曾先后主持原国家教委、劳动和社会保障部、文化部、商务部等机构的相关科研课题，主持国内外科研机构及商业机构委托的市场调查项目百余项。独立编写专著一部、教材一部，参与编写专著两部，在各类学术期刊发表学术论文数十篇。

\\\"第1章 绪论 1.1 统计学简介 1.2 统计学的学科构成 1.2.1 学术角度的学科构成 1.2.2 统计学习角度的学科构成 1.3 统计学科简史 1.3.1 统计学的起源 1.3.2 现代统计学的形成 1.4 统计学的课程学习方法 1.4.1 形成运用统计思想进行分析的能力 1.4.2 掌握基本的统计方法 1.4.3 培养进行统计计算的能力 第2章 统计调查 2.1 统计指标 2.1.1 总体与个体 2.1.2 标志与指标 2.1.3 统计尺度 2.1.4 指标的六要素 2.2 统计调查的分类 2.2.1 按选择样本的范围分类 2.2.2 按获取信息的方法分类 2.3 抽样调查 2.3.1 概率抽样 2.3.2 概率抽样案例 2.3.3 非概率抽样 2.4 调查误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 敏感性问题调查 第3章 描述统计 3.1 数据预处理 3.1.1 缺失值处理 3.1.2 数据分组 3.1.3 数据分布 3.2 相对指标 3.2.1 总量指标和相对指标 3.2.2 描述总量指标和相对指标的一些常用术语 3.3 平均指标 3.3.1 算术平均数 3.3.2 调和平均数 3.3.3 几何平均数 3.3.4 众数 3.3.5 中位数 3.3.6 分位数 3.3.7 截尾均值 3.4 离散程度指标 3.4.1 极差 3.4.2 内距 3.4.3 平均绝对差 3.4.4 方差和标准差 3.4.5 离散系数 3.4.6 异众比率 3.5 偏态和峰态 3.5.1 偏态及偏态系数 3.5.2 峰态及峰态系数 3.6 数据变换 3.6.1 线性变换 3.6.2 非线性变换 3.6 箱线图 3.6.1 次序统计量的使用 3.6.2 箱线图 第4章 统计指数 4.1 统计指数概念 4.1.1 个体指数的计算 4.1.2 总指数的计算 4.2 综合指数的计算 4.2.1 综合指数模型的导出 4.2.2 综合指数模型的推广 4.3 平均指数的计算 4.3.1 平均指数模型 4.3.2 平均指数模型的应用 4.4 指数因素分析 4.4.1 个体指数因素分析 4.4.2 双因素综合指数因素分析 4.4.3 多因素综合指数因素分析 4.5 总平均数指数因素分析 4.5.1 概念 4.5.2 影响总平均数指数的因素 4.5.3 总平均数指数的分解 4.6 指数修正 4.6.1 指数偏误与费雪理想公式 4.6.2 购买力平价法 第5章 时间序列分析 5.1 时间序列的概念与构成 5.1.1 时间序列的概念 5.1.2 时间序列的构成 5.1.3 时间序列的表现形式 5.2 趋势变动的测定 5.2.1 修匀方法与拟合方法 5.2.2 移动平均法 5.2.3 曲线回归法 5.3 季节变动的测定 5.3.1 季节指数的概念 5.3.2 按月（季）平均法 5.3.3 趋势剔除法 5.4 循环变动测定的思路 第6章 抽样分布与参数估计 6.1 抽样分布 6.1.1 参数与统计量 6.1.2 抽样分布的概念 6.1.3 简单随机抽样条件下样本平均数的抽样分布特征 6.1.4 正态分布的标准化变换 6.2 简单随机抽样条件下总体平均数的估计 6.2.1 总体平均数的估计方法 6.2.2 样本标准差的运用 6.2.3 无放回抽样条件下的简单随机抽样误差 6.2.4 影响抽样误差的因素 6.3 样本量的计算 6.3.1 简单随机抽样条件下样本量的计算 6.3.2 总体标准差未知情况下的处理方法 6.3.3 市场调查中确定样本量的方法 6.4 一般参数估计问题 6.4.1 参数估计的概念 6.4.2 参数估计的一般方法 6.4.3 常用的抽样分布 6.4.4 利用常见抽样分布进行参数估计 第7章 假设检验 7.1 检验原理 7.1.1 假设检验的概念 7.1.2 假设检验的步骤 7.1.3 假设检验的设计原理 7.2 利用常用抽样分布的假设检验 7.2.1 假设检验的一般方法 7.2.2 假设检验实例 7.3 非参数统计 7.3.1 Pearson拟合优度检验 7.3.2 符号检验 7.3.3 游程检验 7.3.4 上下游程检验 7.4 列联表分析 7.4.1 列联表的概念 7.4.2 列联表分析的步骤 7.4.3 列联表分析的其他问题 第8章 相关性分析 8.1 相关性概述 8.1.1 相关性的概念 8.1.2 相关的类型 8.2 相关系数 8.2.1 Pearson相关系数 8.2.2 Spearman等级相关系数 8.2.3 Kendall τ相关系数 8.3 方差分析 8.3.1 基本概念 8.3.2 方差分析的步骤 8.3.4 对方差分析基本假设的讨论 8.4 回归分析 8.4.1 回归分析中的概念 8.4.2 线性回归方法 8.4.3 线性回归的统计检验 8.4.4 计量经济学\\\"