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DeepSeek应用高级教程——产品经理+研发+运营+数据分析
字数: 480
出版社: 清华大学
作者: 方兵、劳丛丛
商品条码: 9787302692393
适读年龄: 12+
页数: 370
出版年份: 2025
定价:
¥88
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内容简介
\\\\\\\"《DeepSeek应用高级教程——产品经理+研发+运营+数据分析》聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用,以DeepSeek为核心,深度剖析DeepSeek在多行业的应用方法。DeepSeek作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型,能在复杂任务中展现强大实力。 本书深入讲解了如何在产品管理、技术开发、运营增长等关键业务场景中,充分运用DeepSeek提升工作效能。本书内容丰富,包括需求分析、竞品监测、代码编写与优化、内容创作与运营以及模型的选择、训练、部署等技术要点。同时,本书详细阐述了DeepSeek的优势与局限,以及应对相关挑战和风险的策略。 本书特色鲜明,不仅深入讲解大模型的技术原理,还提供丰富的实操工具与真实案例,助力读者将理论知识转化为实际应用能力。本书目标读者广泛,包括期望提升专业能力与工作业绩的产品经理、运营人员,以及对大模型潜力和价值感兴趣的人工智能爱好者。\\\\\\\"
作者简介
\"方兵,曾任百度高级产品经理(P7级)、苏宁产品经理(B9级)、京东高级产品经理(P9级),从业20年的互联网产品专家,兼具研发与商业化实战经验;历任京东3C家电服务平台产品架构师、苏宁智能策略平台产品总架构师、百度智能流量优化平台产品负责人,主导5个亿级DAU广告平台AI化升级,推动企业年收入从12亿元跃升至35亿元。 劳丛丛,10年以上知名互联网公司(百度等)产品经理工作经验,6年以上产品及运营管理经验,同时具有丰富的产品规划设计和商业化经验。\"
目录
目 录 / CONTENTS 第 1 章 认知篇:重新定义AI工作方式 1.1 DeepSeek引发的效率革命 002 1.1.1 国产开源模型的突破性价值 002 1.1.2 开启互联网岗位效能革命 011 1.2 核心能力图谱 016 1.2.1 多模态处理中枢 017 1.2.2 开源生态扩展能力 025 1.3 DeepSeek与GPT的差异化竞争分析 034 1.3.1 核心技术架构对比 034 1.3.2 功能特性实测对比 041 1.3.3 商业应用差异 045 结语 048 第 2 章 基础篇:高效使用入门指南 2.1 环境配置 050 2.1.1 系统要求与安装部署 050 2.1.2 接口调用 055 2.2 文件处理 059 2.2.1 结构化文档处理 059 2.2.2 多模态内容处理 062 2.2.3 智能文档处理 064 2.2.4 数据分析应用 068 2.2.5 文件处理技巧 073 2.3 指令工程基础 076 2.3.1 TASTE框架实战 077 2.3.2 避坑指南 086 结语 092 第 3 章 场景篇:产品经理加速器 3.1 PRD智能生成流水线 096 3.1.1 需求分析与转化的智能魔法 096 3.1.2 智能化设计辅助,让创作如虎添翼 104 3.1.3 实战案例:DeepSeek的“战场”表现 111 3.1.4 效果评估与优化,持续进化的秘诀 119 3.2 竞品监测系统 125 3.2.1 数据采集引擎:多源数据实时抓取与监控 125 3.2.2 分析报告生成:智能洞察与决策支持 144 3.2.3 实战应用:短视频平台分析与工具集成 158 3.2.4 优化建议:持续提升系统效能 164 结语 167 第 4 章 场景篇:技术开发增效包 4.1 代码开发全周期辅助 170 4.1.1 智能编程助手:代码生成与优化的智慧大脑 170 4.1.2 调试与文档:代码质量的双重保障 176 4.1.3 实战应用示例:真实场景中的强大助力 185 4.1.4 效能评估:量化DeepSeek的价值 189 4.2 技术传播支持 200 4.2.1 DeepSeek赋能技术传播:核心能力剖析 201 4.2.2 技术文档智能化:DeepSeek的创新实践 206 4.2.3 实战案例:DeepSeek的成功应用 212 4.2.4 效能提升评估:量化DeepSeek的价值 215 结语 220 第 5 章 场景篇:运营增长核弹头 5.1 内容创作工厂 222 5.1.1 多平台内容制作:小红书篇 223 5.1.2 多平台内容制作:抖音篇 227 5.1.3 多平台内容制作:直播话术篇 231 5.1.4 素材优化系统:图片处理 236 5.1.5 素材优化系统:文案润色 239 5.1.6 素材优化系统:CTR优化 244 5.1.7 实战应用示例:美妆品牌跨平台投放 249 5.1.8 效果评估与优化 253 5.2 用户洞察系统 259 5.2.1 数据分析模块 259 5.2.2 精准营销方案 267 5.2.3 持续优化机制 274 5.3 数据驱动增长 278 5.3.1 构建数据驱动增长体系的核心模块 278 5.3.2 实战应用:新功能增长优化 287 结语 293 第 6 章 场景篇:智能决策中枢 6.1 分析自动化引擎 296 6.1.1 自动化分析流程 296 6.1.2 实战应用案例 299 6.1.3 效果评估体系 304 6.2 风险管理智脑 308 6.2.1 DeepSeek强大功能:全方位保障风险管理 308 6.2.2 DeepSeek实战应用:风险管理的成功典范 318 6.2.3 DeepSeek风险管理体系的持续优化 323 结语 324 第 7 章 进阶篇:高阶Prompt工程 7.1 ALIGN框架精要 328 7.1.1 ALIGN框架核心构成 328 7.1.2 ALIGN框架应用方法论 334 7.1.3 企业级应用场景示例 348 7.1.4 ALIGN框架使用效果与优化 351 7.1.5 常见陷阱与最佳实践 352 7.2 提示语链设计 354 7.2.1 链式推理结构:DeepSeek的智慧引擎 355 7.2.2 高级推理策略:拓展DeepSeek的思维边界 356 7.2.3 优化技巧:让DeepSeek如虎添翼 358 7.2.4 实战应用示例:DeepSeek的实力见证 363 结语 366 后记 367
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