人工智能及其应用

\\\"教材紧密围绕“人工智能及其应用”课程目标，通过逐层递进的模块，引导读者走进人工智能的世界，掌握AI程序设计思维，理解机器学习、深度学习的基本原理，探索卷积神经网络、大语言模型等前沿技术的应用，以及强化学习和机器人的知识与技能。以下是各模块内容简介： 走进人工智能：介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要研究领域，帮助读者建立起人工智能的整体认识。 AI程序设计思维：着重培养读者的逻辑思维和问题解决能力，通过简单的AI编程实例，掌握AI程序设计的基本方法和思路。 机器学习――从数据中认识规律：详细讲解机器学习的基本原理和常用算法，通过实际案例分析，让读者理解如何从数据中挖掘知识，训练模型，并进行预测和决策。 深度学习――厚积薄发的集大成者：深入探讨深度学习的模型框架和应用场景，包括神经网络的基本原理、训练技巧以及在实际问题中的应用实例。 卷积神经网络及其应用：聚焦计算机视觉领域，介绍卷积神经网络的结构和工作原理，以及它在图像识别任务中的广泛应用。 大语言模型及其应用：带领读者了解大语言模型的基本概念、应用场景、优缺点，熟悉大语言模型提示词的组成与使用技巧，掌握AI绘图与AI编程技巧。 强化学习――模仿人类认知的学习：介绍强化学习的基本思想、算法实现以及在游戏AI等领域的应用案例。 机器人应用实践：通过机器人编程和实践操作，将所学知识应用于实际场景中，培养读者的动手能力和创新能力。 各模块编排采用情境/案例引入，结合思维导图清晰呈现知识脉络。模块以下细分任务，讲授AI核心知识，同时融入项目实战，让学生在做中学、学中做。注重知识的系统性，兼顾实用性与前沿性，旨在通过情境化、任务化的学习方式，全面提高读者的AI应用能力和职业素养。 通过使用本教材和配套的在线资源，高职院校可以丰富信息技术等相关专业的课程体系，将人工智能纳入平台课程，从而提高学生的AI素养和综合能力，帮助他们在面对不同的行业时，更好地理解和应用人工智能技术，提高就业竞争力。本教材也可作为相关行业从业人员的培训材料，提高员工的AI技能水平，帮助他们快速掌握人工智能的基础知识和应用技能，助力企事业单位的数字化进程。\\\"

罗剑，浙江省高层次人才，一带一路暨金砖国家技能发展国际联盟大数据和人工智能专业委员会副主任委员，金砖国家未来技能课程开发和国际团体标准制订工作组专家，全国人工智能行业产教融合共同体、全国大数据行业产教融合共同体、全国信息技术和AI应用行业产教融合共同体副理事长，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛推荐专家，国家职业教育教师教学创新团队成员，金砖国家职业技能大赛优秀指导专家，浙江省挑战杯大赛优秀指导教师。主持浙江省科技厅和教育厅省部级教科研课题3项、参与3项，发表国内外有影响力论文28篇，第一作者出版教材2部。专业方向为人工智能、大数据等，主讲“人工智能及其应用”、“深度学习技术与应用”、“动手学深度学习”等课程。

模块一 走进人工智能 任务一 初识人工智能 任务二 人工智能的应用 模块二 AI程序设计思维 任务一 部署和运行实训环境 任务二 使用Numpy、Pandas和Matplotlib 模块三 机器学习——从数据中认识规律 任务一 认识机器学习 任务二 机器学习方法 模块四 深度学习——厚积薄发的集大成者 任务一 认识神经网络 任务二 深度神经网络 模块五 卷积神经网络及其应用 任务一 识别图像 任务二 百度智能云实战 模块六 大语言模型及其应用 任务一 初识大语言模型 任务二 实战大语言模型 模块七 强化学习——模仿人类认知的学习 任务一 认识强化学习 任务二 基于价值的方法 模块八 机器人应用实践 任务一 认识机器人 任务二 实战轮式机器人 参考文献 模块自测答案