DeepSeek超级个体(提示专家+职场高手+编程极客)/人工智能前沿实践丛书

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第1章 初识DeepSeek 1.1 什么是大模型 1.2 指令模型与推理模型 1.2.1 指令模型 1.2.2 推理模型 1.2.3 提示词对比 1.3 认识DeepSeek 1.3.1 DeepSeek火爆全球 1.3.2 DeepSeek的核心能力 1.4 DeepSeek的产品系列 第2章 DeepSeek的使用方式 2.1 普通用户的使用方式 2.2 高阶用户的使用方式 2.2.1 调用API+DeepSeek服务器 2.2.2 通过第三方平台使用DeepSeek 2.2.3 本地算力部署 第3章 提示词的基本理论 3.1 认识提示词 3.2 提示词使用策略 3.3 设计提示词需要的核心技能 3.3.1 提示词基础技能 3.3.2 提示词进阶技能 第4章 指令模型的使用技巧 4.1 指令模型适配任务场景 4.1.1 快速响应场景 4.1.2 文本生成 4.1.3 对话系统 4.1.4 多轮对话 4.1.5 编程辅助 4.2 指令模型与结构化提示词 4.2.1 RTGO提示词结构 4.2.2 CO-STAR提示词结构 第5章 推理模型的使用技巧 5.1 五大基本共识 5.1.1 共识1：清空之前的提示词模板 5.1.2 共识2：仍需要告诉AI足够多的背景信息 5.1.3 共识3：用乔哈里视窗分析你该告诉AI多少信息 5.1.4 共识4：大白话式交流，得到的结果一点也不差 5.1.5 共识5：是否需要指定思考步骤，取决于你是否希望AI严格执行 5.2 八大使用技巧 5.2.1 技巧1：要求明确 5.2.2 技巧2：不要定义过程 5.2.3 技巧3：明确受众 5.2.4 技巧4：联网功能 5.2.5 技巧5：补充额外信息 5.2.6 技巧6：上下文记忆VS清除记忆 5.2.7 技巧7：反馈与迭代优化 5.2.8 技巧8：复杂问题，分步拆解 5.3 提示词使用的常见陷阱与使用误区 5.3.1 提示词过于冗长 5.3.2 复杂句式和模糊词语 5.3.3 大模型的幻觉 5.3.4 缺乏迭代 5.3.5 假设偏见 第6章 DeepSeek多维应用场景 6.1 文档写作 6.1.1 办公文档撰写 6.1.2 指定输出格式 6.1.3 其他文案写作案例 6.2 运营工作 6.2.1 微信公众号 6.2.2 微博 6.2.3 小红书 6.2.4 抖音 6.3 技术支持 6.3.1 代码编写 6.3.2 系统设计与架构设计 6.3.3 问题调试与解决 6.3.4 代码分析与注释 6.4 个人提升 6.4.1 学习 6.4.2 生活 6.4.3 求职 6.5 职业场景应用 6.5.1 教师 6.5.2 医生 6.5.3 律师 第7章 DeepSeek+ 7.1 API方式访问大模型的3个参数 7.2 使用DeepSeek构建个人知识库 7.2.1 哪些人需要搭建个人知识库 7.2.2 哪些工具可以搭建个人知识库 7.2.3 个人知识库搭建实践 7.2.4 相关理论知识 7.3 DeepSeek集成到开发工具 7.3.1 IDEA 7.3.2 VS code 7.4 DeepSeek+Office 7.4.1 DeepSeek+Word 7.4.2 DeepSeek+WPS 7.4.3 DeepSeek+Excel 7.4.4 DeepSeek+PPT 7.5 DeepSeek+翻译 7.6 DeepSeek+通义听悟：一键生成音/视频文字纪要 第8章 DeepSeek实战应用——开发一个简单的新闻发布平台 8.1 项目功能规划 8.2 项目技术栈规划 8.2.1 前端技术栈 8.2.2 后端技术栈 8.3 DeepSeek辅助项目开发 8.3.1 提出开发需求 8.3.2 优化方案 8.3.3 补充方案 8.3.4 调试bug 8.3.5 前端页面设计及测试 8.3.6 调试bug 8.4 项目测试 8.4.1 API Post测试 8.4.2 页面测试 8.5 项目后续扩展 第9章 DeepSeek原理与内核剖析 9.1 DeepSeek训练过程剖析 9.2 DeepSeek核心创新点