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AIGC设计工作流应用(高等职业教育城市设计数字化系列教材)
字数: 390
出版社: 轻工
作者: 李刚,彭时矿
商品条码: 9787518453344
适读年龄: 12+
版次: 1
页数: 213
出版年份: 2025
印次: 1
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
《AIGC设计工作流应用》介绍了 AIGC 在设计工作中的应用。AIGC 包括文本、图像、音频等多种内容的生成,其中生成式 AI 基于 Transformer 模型,具有生成文字、图像等能力。在工作流方面,需做好计划与管理,明确目标、数据来源等,可运用 xmind 等工具梳理 思维,借助 ChatGPT 和提示工程与 AI 协作,如设定角色、给出范例等。Midjourney 可生成图像,Stable diffusion 则是高度可定制化的生产力工具,其原理包括 Diffusion 等,可通过多种方式安装,使用提示词生成图像,还能结合 controlnet 等插件进行图生图 等操作。此外,结合 SDWebUI 与多种工具可组成图像处理工作流,如原画设计可从草图到效果图,平面设计可进行 Logo 设计、制作指定文字或二维码嵌入的图像等。该书展示了 AIGC 在设计工作中的广泛应用和强大潜力,有助于提高设计效率和质量。
作者简介
李刚,教授,泰国曼谷吞武里大学博士,上海工艺美术职业学院城市设计学院院长,出版多本教材,具有丰富的编写经验。
目录
1 AIGC基础知识与概念介绍 1.1 生成式人工智能--人工智能的新魔法 1.2 从文本到图像:LLM、Token与CLIP 1.3 图像生成的技术路线:GAN、Autoregressive Model与Diffusion Model 1.4 图像识别与图像处理 1.5 多模态 1.6 音频生成 1.7 3D生成 1.8 视频生成 2 AIGC工作流全程提效 2.1 做好计划与预期管理 2.2 一个可迭代的AIGC工作流 2.3 使用Xmind 2.4 应用ChatGPT与提示工程 2.5 用Midjourney生成图像 2.6 AI辅助设计工作流实战 3 Stable Diffusion--高度可定制化AIGC生产力工具 3.1 Stable Diffusion绘图模型基本原理及主流工具介绍 3.2 AUTOMATIC1111 WebUI的安装 3.3 从提示词开始 3.4 Checkpoint、Embedding、LoRA都是模型 3.5 扩展插件安装以及界面设置 3.6 从文本生成图像 3.7 从图像生成图像 3.8 ControlNet 3.9 扩展插件 4 SD WebUI结合多种工具组成图像处理工作流 4.1 原画设计工作流示例:从草图到效果图 4.2 平面设计工作流示例:Logo设计 4.3 平面设计工作流示例:制作指定文字嵌入的图像 4.4 平面设计工作流示例:制作二维码嵌入的图像 参考文献
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