面向社交网络的社区搜索技术--聚文网

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内容简介

面向社交网络的社区搜索技术专注于在社交网络环境中进行社区搜索的理论和实践方法。该书致力于为研究人员、工程师和高等院校的学生提供全面的知识体系和实用的技术手段。本书系统、深入地阐述了社交网络基础、社区搜索技术、评价指标和实验结果、前沿研究和发展方向和应用场景，比较全面地介绍了社区搜索的概念及其区别于社区发现，探讨了针对特定节点或节点集进行社区搜索的技术和方法，为开展社交网络社区搜索技术的研究提供了重要的理论和技术支撑。

导论第一章社交网络社区搜索技术简介一、社交网络二、社区搜索三、数据集四、社区搜索评价指标第二章图论一、图结构二、图的计算机表示三、图的遍历方式第三章社交网络社区搜索技术研究现状一、基于非属性图结构的社区搜索二、基于属性图结构的社区搜索第四章基于k核的社区搜索一、k核定义和基本结构二、基于无向图的k核社区搜索三、基于有向图的k核社区搜索四、基于关键字属性图的k核社区搜索五、基于地理位置属性图的k核社区搜索六、基于影响力的k核社区搜索第五章支持结构扩展的社区搜索一、问题提出二、问题定义与背景知识三、基于最多连接边的结构扩展方法四、基于最大贡献度的结构扩展方法五、实验测试与分析第六章支持属性匹配的Top R社区搜索一、问题提出二、问题定义与背景知识三、基于关键字匹配的属性匹配社区搜索方法四、基于倒排索引的属性匹配社区搜索方法五、实验测试与分析第七章支持属性覆盖的最大核社区搜索一、研究动机和主要贡献二、问题定义与背景知识三、基于枚举法的属性覆盖社区搜索方法四、基于候选集的属性覆盖社区搜索方法五、基于候选集和属性匹配联合的属性覆盖社区搜索方法六、实验测试与分析参考文献

面向社交网络的社区搜索技术

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