Python数据分析、挖掘与可视化--聚文网

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内容简介

数据分析能够帮助人们洞察数据的内在规律和趋势，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能，提高数据处理和分析的能力，从而更好地应对学习和工作中的挑战。本书共10章，内容包括Python概述、基本语法知识、程序控制结构、序列、函数、文件和数据库操作、数据分析基础工具NumPy、基于Matplotlib的数据可视化、基于pandas的数据预处理和分析、基于sklearn的机器学习。本书可作为高等学校各个专业“数据分析”课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣的读者的参考书。

作者简介

林子雨林子雨，男，博士，国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版12本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2300万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。

Python数据分析、挖掘与可视化

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