人工智能赋能教育：应用与趋势

本书详细介绍了人工智能在教育领域中的应用与发展趋势，深入探讨了智能技术应用现状及未来发展前景。具体章节涵盖了教育中的人工智能技术应用于发展分析、人工智能教育研究演进趋势、生成式人工智能助力教学与科研、智能教育算法伦理、治理框架，以及生成式人工智能在教学与科研中的创新应用。本书以学术研究与实用指导相结合的编写体例，既提供深入的理论分析，又辅以丰富的案例，确保内容具有深度和可操作性，适合教育研究人员、教育技术开发者、教师及教育政策制定者等专业人士阅读。

倪琴，工学博士，上海外国语大学国际教育学院副教授，2019年入选上海市“青年科技英才扬帆计划”，研究方向人工智能教育应用与教育大数据分析。近5年来主持国家自然科学基金、联合国教科文组织委托咨询课题等国家级和省部级项目7项，在IEEEtransactiononlearningtechnology等期刊上发表论文20余篇。担任联合国教科文组织教育人工智能与教育信息化部国际专家组成员等。

第1章 人工智能赋能教育研究的演进趋势 1.1 技术融合与创新 1.1.1 人工智能技术层面的融合与创新 1.1.2 教育理念、教学方法和学习过程的全面革新 1.2 教育模式的变革 1.2.1 发展现状 1.2.2 现有挑战 1.2.3 未来发展趋势 1.3 教师角色的转变 1.3.1 发展现状 1.3.2 现有挑战 1.3.3 未来发展趋势 1.4 跨学科研究与合作 1.4.1 发展现状 1.4.2 现有挑战 1.4.3 未来发展趋势 1.5 伦理、隐私与安全 第2章 人工智能技术在教育领域的应用与发展 2.1 人工智能技术在教育领域的应用 2.1.1 基于安全伦理的教学信息采集与识别技术 2.1.2 跨模态的教学信息对齐、清洗预处理技术 2.1.3 个性化教学与智能教育管理技术 2.1.4 学伴、助教机器人及教学智能体群智技术 2.1.5 互动课堂与虚拟课堂教育环境技术 2.1.6 智能教育伦理相关技术支持 2.1.7 小结 2.2 智能教育领域人工智能技术发展分析 2.2.1 定制化应用的人工智能共性技术 2.2.2 自适应学习技术 2.2.3 人机协同技术 2.2.4 赋能教育与心理学研究的新范式技术 2.2.5 以人为本的教育伦理技术 2.2.6 小结 2.3 总结 第3章 智能教育社会实验 3.1 智能教育社会实验概述 3.1.1 智能教育社会实验的基本概念 3.1.2 智能教育社会实验的历史和发展 3.1.3 实验类型和方法设计 3.2 智能教育社会实验的方法体系 3.2.1 方法论 3.2.2 研究方式 3.2.3 研究方法 3.3 智能教育社会实验的伦理规范 3.3.1 人工智能技术层面的风险 3.3.2 来自社会实验的风险 3.3.3 来自教育的风险 3.4 智能教育社会实验的伦理规范体系构建 3.5 智能教育社会实验经典案例 3.5.1 霍桑实验