旅游高等职业院校精品课程系列教材--旅游大数据分析与可视化--聚文网

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内容简介

本书以Windows 10+Anaconda为运行环境，采用项目+任务驱动的方式，深入探讨Python在旅游大数据领域的应用，以期为广大读者提供更为高效的数据分析手段。全书共七个项目：项目一主要对旅游大数据分析进行概述，并且介绍了Python 环境搭建。项目二介绍使用 Pandas处理旅游业务数据的相关知识，涉及Pandas 的数据结构，Series和 DataFrame的创建和访问，基本操作、排序与统计和读取外部数据与存储文件操作。项目三介绍使用Numpy 处理旅游业务数据的相关知识，涉及Numpy数组的创建、数组的运算、访问与转换，数组的排序与统计分析。项目四、五、六均为数据可视化的相关内容，其中项目四为使用matplotlib可视化旅游业务数据，项目五为使用seaborn可视化旅游业务数据，项目六为使用 WordCloud和jieba可视化旅游业务数据。项目七为综合实战，即使用Python完成旅游数据分析与可视化。本书以实战为导向，结合旅游行业典型案例，讲解 Python在旅游大数据分析中的具体应用。

项目一旅游大数据分析概述与环境搭建任务一认识旅游大数据分析任务二搭建Python数据分析环境项目二使用Pandas处理旅游业务数据任务一 Series对象创建与访问任务二 DataFrame对象的创建任务三 DataFrame对象数据的访问任务四 DataFrame对象数据的基本操作任务五数据排序与统计任务六读取外部数据与写操作项目三使用NumPy处理旅游业务数据任务一 NumPy数组的创建任务二 NumPy数组的运算任务三 NumPy数组的访问与转换任务四 NumPy数组的基本操作任务五 NumPy数组的排序与统计分析项目四使用Matplotlib可视化旅游业务数据任务一使用Matplotlib绘制折线图任务二使用Matplotlib绘制其他图形项目五使用Seaborn可视化旅游业务数据任务一使用Seaborn绘制热力图和线图任务二使用Seaborn绘制核密度图和散点图项目六使用WordCloud和Jieba可视化旅游业务数据任务一使用WordCloud绘制词云图任务二使用WordCloud和Jieba生成中文词云图项目七使用Python完成旅游数据分析与可视化任务一使用Python完成综合实战参考文献

旅游高等职业院校精品课程系列教材--旅游大数据分析与可视化

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