大数据视角下商用车融资租赁发展及风险研究--聚文网

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内容简介

本研究利用大数据挖掘技术，从B融资租赁公司商用车的海量业务数据中，通过迭代分析、查找计算选取了12343份合同样本，时间区间从2013年到 2021年。在系统、全面、科学选取相关指标的基础上，结合B融资租赁公司业务实际情况和可得数据情况，选取逾期责任主体、是否担保、融资期限、是否GPS、首付比例、保证金比例等15个指标作为初始指标体系，通过多元线性回归方法检验融资租赁逾期率的影响因素和影响效果。

第1章绪论 1.1 研究背景及研究意义 1.2 文献综述 1.3 研究思路 1.4 研究方法 1.5 研究内容及特色第2章商用车融资租赁风险管理基础理论 2.1 商用车融资租赁概念内涵 2.2 商用车融资租赁主要模式 2.3 商用车融资租赁风险管理概述 2.4 大数据相关理论及应用第3章商用车融资租赁宏观环境及发展规模 3.1 国外汽车融资租赁发展 3.2 商用车融资租赁发展的宏观环境 3.3 我国商用车行业发展规模 3.4 我国典型商用车融资租赁企业发展概况第4章商用车融资租赁风险影响因素的实证分析 4.1 实证方法 4.2 数据指标选择 4.3 指标描述性统计 4.4 相关性检验 4.5 整体样本的回归结果分析 4.6 稳健性检验第5章基于商用车融资租赁风险管理的研究:以徐工汽车为例 5.1 徐工汽车概况 5.2 徐工汽车融资租赁业务SWOT分析 5.3 徐工汽车融资租赁业务的风险控制评价 5.4 徐工汽车融资租赁存在的风险管理问题 5.5 徐工汽车融资租赁风险管理的对策第6章融资租赁业务会计准则相关问题研究 6.1 准则制定的背景及意义 6.2 准则规范的范围及有关定义 6.3 租赁的分类 6.4 租赁业务的会计处理 6.5 售后租回交易 6.6 新旧租赁会计准则修订对比 6.7 融资租赁资产内含利率应用中的争议第7章研究结论与展望 7.1 主要结论 7.2 研究创新点及不足 7.3 研究展望附录汽车销售管理办法中华人民共和国车辆购置税法汽车金融公司管理办法参考文献后记

大数据视角下商用车融资租赁发展及风险研究

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