SPSS入门与数据分析实践

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类分析与生存分析的方法等内容。 本书内容通俗易懂，实用性强，能够帮助读者快速掌握常见统计分析方法和SPSS的使用，特别适合SPSS的入门读者阅读，也可作为社会科学、经济学、医学等统计相关专业的教材使用。

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第1章 初识SPSS 1 1.1 SPSS的运行方式 2 1.2 SPSS的工作原理 2 1.3 在需要时获得帮助 4 1.4 快速了解界面与操作 4 第2章 SPSS 数据 14 2.1 变量定义 15 2.1.1 变量名称 16 2.1.2 变量类型 17 2.1.3 宽度、小数点位和标签 18 2.1.4 值 19 2.1.5 缺失 20 2.1.6 列、对齐和测量 20 2.1.7 角色 20 2.2 SPSS读取数据 21 2.2.1 从文本文件获取数据 23 2.2.2 读取Excel文件 25 2.3 SPSS输出分析结果 26 2.3.1 复制和粘贴输出 30 2.3.2 导出输出 31 2.3.3 打印数据 32 第3章 数据处理与数据转换 33 3.1 排序案例 34 3.2 筛选数据集中的行 35 3.3 拆分数据 37 3.4 重新编码变量 40 3.4.1 重新编码成不同的变量 40 3.4.2 自动重新编码 43 3.5 数据分箱 44 3.6 最优分箱 48 3.7 计算新变量 50 3.7.1 使用条件计算新变量 51 3.7.2 使用系统变量 53 3.8 合并数据 54 3.8.1 按行合并 54 3.8.2 按列合并 55 第4章 SPSS 绘图 58 4.1 使用图表构建器绘图 59 4.1.1 基本元素 63 4.1.2 组/点ID 63 4.1.3 标题/脚注 65 4.1.4 元素属性 66 4.1.5 图表外观 67 4.1.6 选项 67 4.2 使用图形画板模板选择器绘图 68 4.3 常见图形绘制 70 4.3.1 散点图与折线图 70 4.3.2 点图 73 4.3.3 条形图 74 4.3.4 直方图 75 4.3.5 面积图 77 4.3.6 堆积条形图 79 4.3.7 饼图 81 第5章 SPSS 图表优化 83 5.1 修改图表 84 5.2 修改表格 87 第6章 描述性统计 90 6.1 测量水平 91 6.2 汇总统计 92 6.3 分类变量的频率 93 6.4 变量的分布 95 6.5 描述过程 97 6.6 异常值分析 98 第7章 假设检验 101 7.1 样本与总体 102 7.2 交叉表 104 7.3 卡方检验 106 7.4 t检验 107 7.4.1 平均值与单样本t检验 107 7.4.2 独立样本t检验 109 7.4.3 摘要独立样本t检验 111 7.4.4 配对样本的t检验 112 第8章 相关性检验 114 8.1 绘制散点图 115 8.2 双变量分析 116 8.3 简单线性回归 118 8.4 多元线性回归 122 第9章 方差分析 127 9.1 单因素方差分析 128 9.2 事后检验 130 第10章 非参数检验 133 10.1 单样本非参数检验 134 10.2 独立样本非参数检验 137 10.3 相关样本非参数检验 140 第11章 常用统计机器学习模型 144 11.1 逻辑回归 145 11.2 决策树 150 11.3 神经网络 156 第12章 聚类分析 165 12.1 二阶聚类 166 12.2 K均值聚类 168 第13章 生存分析 171 13.1 寿命表 172 13.2 Kaplan-Meier模型 177 13.3 Cox生存模型 179