让代码飞(用AI快速生成和优化Python代码)

本书以Python语言为基 础，深入探讨如何利用AI技 术进行Python代码的生成和 优化，并通过100个典型示 例和8个实战案例展示AI在 Python编程中的具体应用。 本书不仅系统地介绍AI编程 的核心概念与工具，还提供 从初学者到全栈工程师的完 整学习路径，从而帮助读者 快速掌握AI编程的精髓。通 过阅读本书，读者不仅能够 理解AI在编程中的重要作用 ，而且能提升实际项目开发 的效率和质量。 本书共7章。第1章介绍 AI时代的编程革新；第2章 介绍如何利用AI学习编程； 第3章介绍AI编程中的 Prompt设计；第4章介绍用 AI构建自己的第一个Python 项目；第5章介绍PlugLink 项目开发与应用；第6章介 绍AI模型性能测试；第7章 介绍AI编程展望。 本书内容丰富，讲解通 俗易懂，案例典型、实用， 适合对AI编程感兴趣的初学 者和想提高Python开发效率 的进阶读者阅读，也适合 Python开发从业者、AI技术 爱好者、大中专院校的学生 和相关培训机构的学员阅读 。

心易，AI茶话会发起人，IT行业连续创业者。有20多年的IT行业从业经验，曾开发了数据分析软件产品，广受用户好评。在互联网技术、产品策划、系统集成和软件开发等方面积累了丰富的经验。目前作为AI企业顾问协助多家企业和机构实现办公自动化。在技术创新与实践方面不断探索，为企业办公自动化提供了多项落地解决方案。研发了PlugLink自动化工作流开源项目。

第1章 AI时代的编程革新 1.1 什么是GPT 1.2 什么是RAG 1.3 编程的演变与AI的融入 1.4 为何思维方式比技术更重要 1.5 传统开发方式与AI开发方式 1.5.1 传统开发方式与AI开发方式对比 1.5.2 时间与资源消耗对比 1.5.3 AI时代开发人员的新技能要求 1.5.4 从传统项目到AI项目的转变 1.6 AI时代的开发思维和工具 1.6.1 AI编程的基本思维方式 1.6.2 什么是框架思维 1.6.3 框架思维与AI开发的关系 1.6.4 如何构建一个简单的Web应用框架 1.7 AI工具在Python中的应用 1.7.1 AI编程工具简介与使用场景 1.7.2 如何选择AI代码生成器 1.7.3 实例1：让AI生成数据分析代码 1.7.4 实例2：使用Fitten Code自动补全和生成代码 1.7.5 实例3：让AI在线运行Python代码 1.7.6 实例4：让AI生成API代码 1.8 为什么Python会成为开发AI的主流语言 1.8.1 Python的易用性与简洁性 1.8.2 强大的标准库和第三方库 1.9 Python的生态系统与社区支持 1.9.1 丰富的生态系统 1.9.2 活跃的社区和资源共享 1.10 Python在AI开发中的优势 1.10.1 Python与主流AI框架的集成 1.10.2 使用Python进行AI开发的成功案例分析 第2章 如何利用AI学习编程 2.1 设置学习目标与计划 2.2 交互式学习体验 2.2.1 创建智能体与AI助手互动 2.2.2 通过项目实践进行学习 2.2.3 实战案例：让AI教你玩SQLite数据库 2.2.4 社区支持与资源的可用性 2.3 AI全栈工程师之路 2.3.1 理解AI全栈工程师的角色 2.3.2 深入学习AI技术 2.3.3 积累项目经验 2.3.4 构建自己的开源项目 2.3.5 职业发展路径 2.4 成功案例分析 2.4.1 个人学习者的故事 2.4.2 教育机构的AI集成经验 第3章 AI编程中的Prompt设计 3.1 Prompt的定义与作用 3.1.1 什么是Prompt 3.1.2 Prompt设计的基本原则 3.2 Prompt编写的艺术 3.2.1 Prompt的构成要素 3.2.2 Prompt的编写技巧 3.2.3 实战案例：编写Prompt以生成数据分析脚本 3.3 AI编程中的问题诊断与解决方案 3.3.1 常见编程问题的AI解决方案 3.3.2 实战案例：使用AI诊断并修复代码缺陷 3.4 做一个专属的AI智能体 3.4.1 什么是AI智能体 3.4.2 AI智能体在编程中的作用 3.4.3 创建专属AI智能体的思路 3.4.4 实战案例：让AI智能体帮你编写更精准的代码 第4章 用AI构建自己的第一个Python项目 4.1 构建项目的基本流程 4.1.1 项目构想和规划 4.1.2 利用AI生成代码并解决问题 4.1.3 利用AI解读代码 4.1.4 利用AI优化和重构代码 4.2 AI编程进阶技巧 4.3 开发中的常见问题 4.3.1 项目需求变更 4.3.2 代码调试与测试 4.3.3 性能优化 4.4 Web项目实战——用AI开发一个博客系统 4.4.1 项目准备 4.4.2 需求分析 4.4.3 技术选型 4.4.4 项目结构和模块文档设计 4.4.5 数据库设计 4.4.6 功能开发 第5章 PlugLink项目开发与应用 5.1 PlugLink项目背景、需求分析与技术选型 5.1.1 项目背景 5.1.2 需求分析 5.1.3 技术选型 5.2 PlugLink项目规划 5.2.1 文件结构规划 5.2.2 数据库表和字段的规划 5.2.3 API文件的规划 5.3 PlugLink项目实施 5.3.1 生成代码 5.3.2 遇到的问题 5.3.3 不是任何时候都可以用AI生成代码 5.3.4 PlugLink主体部分提示词参考 5.4 基于PlugLink项目的插件开发 5.4.1 插件功能概述 5.4.2 插件工作流程 5.4.3 生成代码 5.4.4 PlugLink插件提示词参考 第6章 AI模型性能测试 6.1 设计测试提示词 6.2 模型测试结果 6.2.1 OpenAI o1-mini模型测试 6.2.2 GPT-4o mini模型测试 6.2.3 Kimi模型测试 6.2.4 豆包模型测试 6.2.5 通义模型测试 6.2.6 文心模型测试 6.2.7 Claude-3 Haiku模型测试 6.2.8 智谱模型测试 6.2.9 Gemini 1.5模型测试 6.2.10 GPT-4o模型测试 6.2.11 Claude-3.5模型测试 6.2.12 GPT-4模型测试 6.2.14 豆包Pro 6.2.15 通义千问Max 6.2.16 通义灵码VSCode测试 6.2.17 fitten code VSCode测试 6.3 测试评估指标 第7章 AI编程展望 7.1 趋势分析：AI技术的未来发展方向 7.2 AI编程的挑战与机遇 7.3 AI技术在Python开发中的发展趋势 7.4 AI全栈程序员就业与职业发展