手把手教你做科研(第4版)/新时代学术进阶丛书

怎样捕捉研究的好点子 ？ 怎样巧妙梳理文献，提 炼出好问题？ 怎样选定适配的研究方 法？ 怎样对数据进行有效分 析和讨论？ …… 本书通过丰富的案例， 用简单生动的语言，循序渐 进回答了上述问题，向读者 完整讲述了一个如何做好科 研的故事，故事始于怎样选 题，贯穿了怎样撰写文献综 述、决定研究方法、开展研 究、收集和分析数据、展开 讨论等过程，最后展示如何 得出研究结论。这种讲故事 的方式，让原本看来抽象难 懂、枯燥乏味、不可捉摸的 内容变得清晰可见、生动有 趣，揭开了看似神秘的科研 面纱，给有志于做研究但苦 于如何有效做研究的读者一 种“拨开云雾，豁然开朗”之 感。

加里·托马斯（GaryThomas）是一位教育心理学家，伯明翰大学教育学教授，主要研究领域为社会科学研究方法，尤其擅长个案研究。他主持了一系列广泛的研究项目，并获得了艺术与人文研究委员会（AHRC）、经济和社会研究委员会（ESRC）、纳菲尔德基金会、利华休姆信托基金会、美国教育部、巴纳多斯和卡迪米尔信托等慈善机构、地方政府和一系列其他组织的奖项。

1 找准研究切入点，提出一个好问题 开篇：引言 谁在乎？本研究的意义何在？ 想出一个研究点子 研究目的 提出研究问题 研究问题的四种类型 研究问题的四种类型— 一些小型研究及其启示 情况如何？ 怎么回事？ 当……时，发生了什么？ 什么与什么相关？ 你的问题需要描述性答案还是阐释性答案 研究问题或假设 研究问题是否可行，研究问题中存在的困扰 是否准确？ 是否可行？ 初始问题 证据类型和答案类型 标题 研究是什么？又不是什么？ 总结 拓展阅读 2 做好研究规划与管理 了解学位论文的结构 制作时间图表 别老盯着指甲看，注意时间管理！ 制定时间表 积少成多 与他人协商好时间 设定目标 确定工作时段 采用结构化技巧 如果你依然找不出时间 研究中的压力 孤独 问题不可避免 信息渠道 与导师合作 研究伦理 研究伦理的重要性 获得研究许可—研究伦理审查 风险等级 风险评估 风险管理 研究伦理指南 本科阶段的研究伦理审查 研究生阶段的研究伦理审查 思考研究伦理问题时应考虑的因素 研究伦理和社交媒体在研究中的使用 关心参与者，也关心自己 学位论文中，适合在哪儿讨论研究伦理问题？ 总结 拓展阅读 3 查找文献，分析文献，撰写文献综述 一手文献和二手文献 文献来源的质量 利用写作框架撰写文献综述 收集信息资料 形成漏斗 搭建框架（使用词汇工具箱） 文献综述应讲述一个故事，而非罗列文献 将文献综述编成故事 撰写文献时，需要讨论哪些细节？ 快速阅读及记笔记 批判性意识 这个骗子为什么要对我撒谎？ 点击“搜索”：查找信息 谷歌学术 使用谷歌学术整理参考文献 谷歌学术的其他使用方法 其他搜索引擎 滚雪球（snowballing） 谷歌图书（Google Books） 从图书馆获取期刊资源 一些有用的图书馆门户网站和平台 特定学科数据库 其他信息资源 参考文献管理器 了解如何引用文献：哈佛引用体系 抄袭 总结 拓展阅读 4 优化研究问题 见林是为了见树 从故事画板到故事情节 你的最终问题 理论 理论的不同含义 总结 拓展阅读 5 决定研究方法 研究设计与方法论 研究设计的实际问题 研究途径 科学家或间谍 思考社会世界的框架：范式 实证主义 阐释主义 范式和研究途径 你在哪个星球？ 撰写范式 但这是科学吗？ “Q”开头的词：质性的（qualitative）和量化的（quantitative） 批判性思维：“学问”（ologies）如何提供帮助？ 什么是“学问”？ 本体论 认识论 批判性意识（再次强调） 研究目的→研究问题→研究途径→数据收集 设计一项研究：具体的实例 总结 拓展阅读 6 设计研究框架 什么是研究设计？ 设计框架 固定的设计和浮现出来的设计 研究设计中的一些普遍议题 抽样 变量 信度 效度 实验者效应 推论和普遍性 立场 三角测量法 设计框架 行动研究 个案研究 民族志 民族志实地考察记录 民族志方法学 评估 实验 纵向和横向研究以及调查 比较研究 无设计框架 能否混合使用设计框架和研究方法？ 后现代主义 如何建构和撰写方法论章节？ 总结 拓展阅读 研究设计中的一些普遍议题 设计框架 阐释现象学分析 民族志 评估 实验 纵向研究与横向研究 比较研究 混合方法 后现代主义 7 收集研究数据 工具和方法 发挥创造力 数据收集工具—主要用于收集文字数据 访谈 报告 日志 记录反思日志 小组访谈和焦点小组 文件校验 利用社交媒体收集数据，并与其他研究人员和参与者合作 数据收集工具—用于收集文字和/或数字数据 调查问卷 观察 收集基于图像的数据 数据收集工具—主要用于收集数字数据 测量和测试 官方统计数据 总结 拓展阅读 访谈和报告 日志 反思日记 焦点小组 调查问卷 观察 基于图像的方法 测试 官方数据库 8 分析数据，展开讨论 分析文字数据 反复比较法和编码 网络分析 构思映射和主题映射 扎根理论 深描 话语分析与内容分析 计算机和语言数据分析 社会关系图 分析数字数据 数字类别 理性浏览数据 使用Excel表格分析数据 描述性统计 统计可帮助你理解两个变量之间的关系 统计可帮助你进行演绎（或推断） 回顾你在分析上