商务智能与数据分析(现代信息管理与信息系统核心教材)

近年来，企业经营的数 字化转型已经成为研究热点 ，而商务智能是企业数字化 转型的关键。本书结合商务 智能的发展趋势，对商务智 能的基础知识及其应用进行 了详尽的阐述。本书首先介 绍商务智能的概念、发展历 史等，然后介绍数据仓库、 监控与运营、数据挖掘、文 本挖掘与Web挖掘、大数据 分析、商务智能案例、相关 法规等内容。本书融理论、 方法、技术、应用于一体， 并运用案例阐述商务智能如 何来帮助企业进行战略、战 术及运作决策，提高企业洞 察现状、应对挑战的能力。 本书适合作为信息管理 与信息系统、电子商务、管 理科学、大数据管理与应用 及其他相关专业的本科生和 研究生教材，也可以作为从 事商务智能的信息化人员的 参考资料。

\"申贵成，男，北京物资学院信息学院，教授，所教本科课程包括数据分析与可视化、数据挖掘、商务智能、物流数据分析与挖掘实训、Python程序设计等，研究生课程包括大数据技术、机器学习、计算科学等，2008年获得北京市教学成果二等奖（排名第五）、2019年作为专业负责人将信息管理与信息系统专业成功申报为国家一流专业建设点、2021年获得北京物资学院教学成果一等奖（排名第一）。 韩丽华，女，北京物资学院信息学院，讲师，所教本科课程包括数据库基础、信息系统项目管理等。 张玮炜，女，北京物资学院信息学院，讲师，所教本科课程包括Java程序设计、Python程序设计、数据库基础、电子商务等。 李小燕，女，北京物资学院信息学院，副教授，所授本科课程包括Python程序设计、数智营销等。 于建业，男，北京物资学院信息学院，副教授,所教本科课程包括自然语言处理、大数据计算与存储、大数据治理、Python程序设计、Python网页爬虫实训等，研究生课程包括自然语言处理。 ？\"

第1章 商务智能概述 1.1 商务智能的产生 1.2 商务智能的概念 1.3 商务智能的发展历史 1.4 商务智能现状 思考题 第2章 数据仓库 2.1 数据仓库的基本概念 2.2 数据仓库架构 2.3 数据集成与转换 2.4 数据仓库的开发方法 2.5 数据仓库的数据表示 2.6 数据仓库的开发 2.7 数据仓库的应用 2.8 实时数据仓库 2.9 数据仓库的管理 2.10 数据仓库的安全 2.11 数据仓库的发展趋势 思考题 第3章 监控与运营 3.1 可视化基础 3.2 可视化分析 3.3 商务智能与可视化 3.4 企业绩效管理 3.5 企业绩效管理方法 3.6 仪表盘 思考题 第4章 数据挖掘 4.1 数据挖掘基本概念 4.2 数据挖掘流程 4.3 决策树 4.4 人工神经网络 4.5 聚类分析 4.6 关联分析 4.7 数据挖掘软件 思考题 第5章 文本挖掘与Web挖掘 5.1 文本挖掘 5.2 自然语言处理 5.3 情感分析 5.4 Web挖掘 5.5 搜索引擎 5.6 社交媒体分析 思考题 第6章 大数据分析 6.1 大数据概述 6.2 MapReduce技术 6.3 Hadoop技术 6.4 NoSQL技术 6.5 大数据与数据仓库的对比 6.6 流分析（实时分析） 6.7 数据科学与数据科学家 思考题 第7章 商务智能案例——阿里巴巴集团 7.1 阿里巴巴集团的数据仓库建设 7.2 数据分析与可视化 7.3 大数据与数据挖掘 7.4 阿里巴巴集团的发展现状 第8章 相关法规与商务智能发展的趋势 8.1 商务智能的相关法规 8.2 商务智能与商务分析 8.3 客户端发展趋势 8.4 影响商务智能发展的主要技术 参考文献