高等院校信息通信规划教材-数字图像处理的实现与应用

本书针对有一定图像处 理基础的本科生和硕士研究 生。为促使学生掌握多种数 字图像处理的实现与应用技 术，增强学生应用数字图像 处理基础理论知识解决实际 问题的能力，本书重点讲解 数字图像处理最新的实现与 应用技术。 本书讲解使用 MATLABGUI技术实现带有 图形用户界面的数字图像处 理程序；讲解基本数字图像 处理的C语言实现；讲解基 于Android-JNI技术的移动 平台数字图像处理；讲解使 用Python语言实现数字图像 处理；讲解使用PIL库实现 Python环境中的图形用户界 面；讲解使用Ctypes技术在 Python环境中使用C/C++程 序。 本书共分为7章。第1章 是概述。第2章是数字图像 处理的MATLABGUI实现。 第3章是数字图像处理的C 语言程序实现。第4章是基 于Android-JNI技术的移动 平台数字图像处理。第5章 是使用Python语言实现数字 图像处理。第6章是Python 环境中的GUI实现。第7章 是Ctypes技术：Python和 C/C++的纽带。

第1章 概述 1.1 数字图像处理的基本内容 1.2 本书的重点 1.3 本书的各章安排 第2章 数字图像处理的MATLAB GUI实现 2.1 MATLAB GUI的使用方法 2.2 使用MATLAB GUI实现基本图像处理 2.3 在界面中增加参数输入功能 2.4 图像的傅里叶变换 2.5 图像增强 2.5.1 图像直方图 2.5.2 直方图均衡化 2.6 图像分割 本章小结 第3章 数字图像处理的C语言程序实现 3.1 VS2012的安装与使用 3.2 打开和显示图像 3.3 基本图像处理 3.4 保存图像 3.5 图像置乱 3.5.1 8位灰度图像的置乱 3.5.2 8位灰度图像的解置乱 3.5.3 24位彩色图像的置乱 3.5.4 24位彩色图像的解置乱 本章小结 本章主要图像处理程序 第4章 基于Android-JNI技术的移动平台数字图像处理 4.1 Android Studio的安装与使用 4.1.1 Android Studio的安装与配置 4.1.2 新建工程 4.1.3 运行工程 4.2 Android-JNI的配置 4.3 使用Android-JNI技术实现基本图像处理 4.3.1 编辑调用库函数的Java类 4.3.2 实现基于C语言的图像处理 4.3.3 CMake和NDK相关配置 4.3.4 项目中的调用 4.3.5 Android工程适用于24位/8位图像 4.4 使用Android-JNI技术实现图像置乱 4.4.1 修改Java类 4.4.2 置乱库函数的移植 4.4.3 运行效果 本章小结 本章主要程序的代码 第5章 使用Python语言实现数字图像处理 5.1 Python开发环境安装 5.2 OpenCV安装与测试 5.3 使用OpenCV实现图像处理 本章小结 本章主要Python程序