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数字经济学

数字经济学

  • 字数: 481
  • 出版社: 安徽大学
  • 作者: 编者:李静|
  • 商品条码: 9787566426956
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 378
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
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精选
内容简介
《数字经济学》围绕数 字经济展开全面深入的阐述 。本书共分八部分,第一部 分导论介绍数字经济的内涵 、背景、生产消费及学科定 义。第二部分从经济学角度 分析,涵盖基础理论、数据 要素特点、作用机理等内容 。第三部分阐述数字技术对 经济发展的推动,如大数据 驱动生产、平台经济及技术 进步。技术篇和技术进阶篇 分别讲解数字经济的技术基 础和深度学习技术在数据分 析中的应用。应用篇展示数 字技术赋能传统产业转型的 具体情况,涉及制造业、金 融业等多个领域。第七部分 探讨数字技术催生的新业态 新模式,包括商业模式演进 、定制化生产等。最后相关 话题介绍数字经济在智慧医 疗和智慧城市中的应用,并 附有参考文献和附录,为读 者提供了系统的数字经济知 识体系,有助于深入理解数 字经济的理论与实践。
目录
第1部分 导论:初识数字经济 1.1 数字经济的内涵与背景 1.2 数字经济的生产与消费 1.3 作为经济学科的“数字经济学” 第2部分 数字经济的经济学分析 2.1 数字经济相关基础理论 2.2 数据要素的特点 2.3 数字经济作用机理:降低经济运行成本 2.4 数字化对经济行为人的影响 2.5 数字经济与传统经济活动的差异 第3部分 数字技术与经济发展 3.1 大数据驱动生产 3.2 大数据驱动下的平台经济 3.3 大数据推动技术进步 第4部分 技术篇:数字经济的技术基础 4.1 导入:数据运用环节 4.2 大数据的基本概念 4.3 数据的传输:宽带与移动通信技术 4.4 数据的计算与存储:数据中心与云计算 4.5 数字技术的应用:人工智能 4.6 数字技术的应用:物联网 4.7 数字技术的应用:5G与工业互联网 4.8 开放协作下的数据记录与传递:区块链技术 第5部分 技术进阶篇:深度学习技术在数字经济数据分析中的应用 5.1 深度学习技术概述 5.2 深度学习运行框架 5.3 深度学习基本概念及原理 5.4 深度学习常用模型简介 5.5 经济学领域深度学习模型建立方法 5.6 深度学习技术在数字经济中的应用案例 第6部分 应用篇:数字技术与传统产业转型 6.1 数字技术赋能制造业 6.2 数字经济赋能金融业 6.3 数字经济赋能零售业 6.4 数字技术赋能智慧农业 6.5 数字技术赋能传统医疗 6.6 数字技术赋能物流运输 第7部分 数字技术与新业态新模式 7.1 数字经济带来商业模式、组织形式演进 7.2 C2B:定制化生产 7.3 无人驾驶与新客运 7.4 大平台十小前端 第8部分 相关话题 8.1 数字经济在智慧医疗中的应用 8.2 数字经济在智慧城市中的应用 参考文献 附录

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