孩子如何用好AI

本书聚焦人工智能（AI）在中小学教育中的应用，通过丰富案例、实用技巧和深入解读，帮助学生高效学习、提升创造力，并培养独立思考能力。书中不仅详细介绍ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等AI学习工具，提供科学合理的AI使用方法，还为家长和教师提供实用的指导策略，助力家庭和学校共同打造AI伴学环境。同时书中结合国家教育政策，也为教育研究者提供实践方向，让AI真正成为孩子学习的好伙伴。

刘典，复旦大学中国研究院副研究员、知名数字经济学者，兼任清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任、上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、工业和信息化法治战略与管理工信部重点实验室研究员。长期在国家高端智库从事国家战略与产业政策研究，主要研究领域为新兴领域技术与产业研究、人工智能与数据治理、战略性新兴产业、产业互联网、数字经济治理、数字货币、国家政策话语研究、国际地缘政治经济问题等。承担发改委、中宣部、网信办、外交部等部委的研究课题。在《学术论坛》《中国金融》《金融经济学研究》《文化纵横》《人民论坛》等核心期刊发表数十篇研究论文，在《光明日报》《经济日报》《解放军报》《北京日报》等数十家权威纸媒发表200余篇理论和评论文章。

2.1　误区1 ：用了AI ，孩子就不用动脑了 该误区的产生有两大原因，首先是对AI 功能的过度夸大和误解，部分人认为AI 可以直接给出问题的完美答案，孩子只需接受即可，无须自己思考。 例如，一些简单的问答式AI ，当孩子提问后，它会迅速给出答案，这让人们误以为孩子不需要再进行任何思考就能获取知识。 其次是对孩子使用AI 方式的担忧，担心孩子过度依赖AI ，遇到问题就直接寻求AI 的帮助，而不是先尝试自己思考。事实上，在许多AI 使用过程中，孩子仍需要思考。在学习数学时，孩子可以使用AI 来辅助解决复杂的几何问题。 例如，AI 可以帮助绘制几何图形，展示图形的变换过程，但孩子需要思考图形的性质、定理的应用以及如何通过这些知识来解决问题。 AI 提供了直观的图形展示和一些解题思路，但孩子必须思考每一步的依据和逻辑关系，才能真正理解和掌握解题方法。 2.2　 误区2 ：AI 的回答一定可靠 AI 的回答可能存在偏差，这是由于数据偏差、算法局限性以及任务复杂性和模糊性导致的。AI 是基于大量的数据进行训练的，如果训练数据存在偏差、不完整或不准确，那么AI 生成的回答就可能受到影响。AI 的算法虽然强大，但也存在一定的局限性。 例如，一些机器学习算法可能会给出局部最优解，无法找到全局最优的解决方案。深度学习算法对于复杂的、具有高度抽象性的问题，可能难以准确理解和处理，导致回答出现偏差。某些问题本身具有很高的复杂性和模糊性，难以用简单的规则或模型来准确描述和解决。 例如，对于一些涉及人类情感、道德判断、艺术创作等方面的问题，AI 很难给出完全准确和令人满意的回答，因为这些问题往往没有明确的标准答案，且受到多种因素的影响。 那么，如何辨别信息真伪呢？ 第一种方法，多源验证。不要仅依赖AI 提供的单一信息来源，而要通过多个可靠的渠道进行验证。例如，查阅权威的学术文献、专业书籍、政府机构发布的报告等。如果AI 给出的信息与多个权威来源一致，那么其可靠性就相对较高；反之，如果存在矛盾，就需要进一步调查和分析。 第二种方法，分析信息的来源和发布者的资质。对于AI 引用的数据源或参考资料，要检查其是否来自可靠的机构或专家。 一般来说，来自知名学术期刊、专业研究机构、行业专家的信息可信度更高。同时，注意AI 模型的开发者和训练者的背景和信誉，以及模型是否经过了严格的评估和验证。 第三种方法，逻辑和常识判断，运用自己的逻辑思维和常识来分析AI 提供的信息，包括检查信息是否存在逻辑漏洞、前后矛盾或与已知的常识相违背的地方。 例如，如果AI 给出的某个科学结论与基本的科学原理不符，或者某个历史事件的描述与普遍接受的历史事实相悖，就需要对其进行质疑和进一步核实。 第四种方法，查看细节和证据支持。可靠的信息通常会有详细的细节和充分的证据支持。如果AI 的回答只是泛泛而谈，没有具体的事例、数据或引用来源，那么其可信度就较低。我们可以要求AI提供相关的证据或参考资料，并对这些证据进行评估，看其是否真实、充分和具有代表性。 第五种方法，考虑上下文和适用性。将AI 提供的信息放在具体的上下文和实际应用场景中进行考虑，看其是否适用和合理。不同的场景和条件可能会对信息的真实性和有效性产生影响。例如，某种在特定实验条件下得出的结论，可能在实际生活中的其他条件下并不适用。 2.3　误区3 ：AI 会让孩子变得被动 AI 的使用并不一定会让孩子变得被动，两者之间的关系较为复杂，受多种因素影响。 如果孩子过度依赖AI ，比如在学习中遇到任何问题都直接向AI 寻求答案，而不是先尝试自己思考和探索，就可能逐渐养成被动接受知识的习惯。长此以往，孩子可能会缺乏主动思考的动力和能力，遇到问题时不再积极主动地去寻找解决方案，而是等待AI 给出答案。而当AI 作为一种学习工具被合理使用时，它则可以激发孩子的主动性。 例如，AI 教育平台可以根据孩子的学习情况提供个性化的学习内容和挑战，这会鼓励孩子主动去探索新知识，以满足自己的学习需求。 又如，在一些基于AI 的编程学习平台中，孩子可以通过与AI 互动来尝试不同的编程思路和方法，在这个过程中，他们为了实现自己的创意和目标，会主动思考和尝试各种可能性，从而培养主动学习和解决问题的能力。 那么，如何避免被动学习呢？ 首先，培养孩子自主思考的习惯。鼓励孩子在使用AI 之前先自己思考问题，尝试提出解决方案。 例如，在做数学题时，让孩子先独立思考解题思路，然后再利用AI 来检查答案或获取进一步的提示。这样可以让孩子在主动思考的基础上，合理利用AI 的优势，而不是直接跳过思考环节。 其次，帮助孩子设定明确的学习目标，让他们知道使用AI 是为了辅助自己更好地学习和成长，而不是为了替代自己思考和努力。 例如，在学习外语时，孩子可以设定通过AI 学习平台提高口语表达能力的目标，然后主动利用平台中的对话练习、发音评测等功能来实现这一目标，而不是随意地使用，没有明确的方向和主动性。 再次，引导孩子利用AI 进行探索性学习和实践活动。例如，让孩子通过AI 图像识别工具探索自然生物的分类，然后自己去观察和收集实际的生物样本进行对比验证。 在这个过程中，孩子会主动地将AI 知识与实际操作相结合，不仅能加深对知识的理解，还能培养主动探索和实践的能力。

前言　AI 时代，孩子的学习新伙伴　/ 1 第一篇 AI 能帮孩子做什么？ 第1 章　AI 如何成为学习“超级助手”？　/ 002 1.1　AI 赋能学习的核心优势　/ 002 1.2　个性化学习路径　/ 016 AI 挑战任务：用AI 规划学习计划　/ 023 第2 章　AI 伴学，这些“坑”别踩！　/ 024 2.1　误区1 ：用了AI，孩子就不用动脑了　/ 024 2.2　误区2 ：AI 的回答一定可靠　/ 025 2.3　误区3 ：AI 会让孩子变得被动　/ 028 AI 挑战任务：利用AI 解决数学难题并剖析解题思路　/ 032 第二篇 AI 如何提升学习效率？ 第3 章　日常学习　/ 034 3.1　学习计划：AI 帮你“量体裁衣” 　/ 034 3.2　 知识理解：疑难解答“不打烊” 　/ 036 3.3　语言学习：贴身外教“随时练” 　/ 038 3.4　刷题练习：精准提分“加速器” 　/ 040 AI 挑战任务：借助AI 提升学科薄弱项　/ 043 第4 章　作业与复习　/ 044 4.1　帮助分析错题，提高解题思维　/ 044 4.2　辅助阅读理解，提高答题逻辑性　/ 048 AI 挑战任务：借助AI 梳理文章脉络　/ 056 第5 章　考试备考　/ 057 5.1　帮助孩子制订学习计划　/ 057 5.2　利用AI 模拟考试，提高应试能力　/ 064 AI 挑战任务：借助AI 模拟考试　/ 070 第6 章　跨学科学习　/ 071 6.1　利用AI 拓展知识，打破学科边界　/ 071 6.2　利用AI 帮助孩子综合分析问题，培养跨学科思维　/ 079 AI 挑战任务：AI 助力跨学科主题探究　/ 088 第三篇　如何用AI 提升各学科成绩？ 第7 章　AI 在语文学习中的应用　/ 090 7.1　阅读理解篇——AI 助力文本分析　/ 090 7.2 　写作提升篇——从“词穷”到“文思泉涌”　/ 094 AI 挑战任务：用 Al 修改习作　/ 096 第8 章　AI 在数学学习中的应用　/ 097 8.1　解题技巧篇——AI 纠错改正，提高学习效率　/ 097 8.2　知识巩固篇——从“同一习题”到“个性安排”　/ 099 AI 挑战任务：用 AI 辅助错题整理 　/ 101 第9 章　AI 在英语学习中的应用　/ 102 9.1　听说训练篇——人机交互灵活沟通　/ 102 9.2　阅读与写作篇——引导分析促提高　/ 105 AI 挑战任务：用AI 推动口语提升　/ 109 第10 章　AI 在历史、地理、生物学习中的应用　/ 110 10.1　历史篇——轻松实现横向对比和纵向梳理　/ 110 10.2　地理篇——用数字技术重塑空间感知　/ 113 10.3　生物篇——从微观世界到生命逻辑　/ 117 AI 挑战任务：用AI 生成历史事件时间轴　/ 121 第四篇　AI 如何培养孩子的高阶思维？ 第11 章　AI 如何激发创造性思维？　/ 124 11.1　创造性学习的核心——想象力的拓展　/ 124 11.2　创意的学习　/ 129 AI 挑战任务：和 AI 合作写一个小故事　/ 134 第12 章　AI 如何提升批判性思维？　/ 135 AI 挑战任务：辨析 AI 解读的新闻　/ 139 第13 章　AI 如何提升解决问题的能力？　/ 141 AI 挑战任务：让 AI 小助手和你一起做研究　/ 144 第五篇　家长和教师如何正确引导？ 第14 章　家长如何引导孩子用好AI ？　/ 148 14.1　家庭AI 使用守则　/ 148 14.2　家长陪伴指南　/ 160 AI 挑战任务：和孩子一起制定“AI 学习规则”　/ 172 第15 章　教师如何在课堂中用好AI ？　/ 173 15.1　AI 驱动教学系统　/ 173 15.2　AI 课堂教学实践　/ 188 15.3　AI 教师培训指南　/ 195 AI 挑战任务：让AI 成为教学的“智慧助手”　/ 206 第六篇　未来展望：AI 将如何影响孩子的成长？ 第16 章　AI 教育的发展趋势　/ 210 16.1　未来课堂与学习的想象　/ 210 16.2　个性化学习模式　/ 219 AI 挑战任务：小小老师设计教学　/ 226 第17 章　AI 时代，孩子需要哪些核心能力？　/ 227 17.1　数据素养：开启AI 思维大门的钥匙　/ 227 17.2　技术应用能力：驾驭AI 工具的必备技能　/ 229 17.3　跨学科思维：解决复杂问题的有力武器　/ 231 AI 挑战任务：数据侦探大冒险：用数据破解校园小秘密　/ 234 结语　拥抱AI ，开启未来学习之旅！　/ 237 附录　AI 学习工具推荐与使用指南　/ 243 后记　迈向人机协同的未来教育　/ 261