故障预测与健康管理关键技术及应用

本书系统阐述了故障预测与健康管理技术国内外研究应用现状、装备使用寿命预测与健康管理技术体系架构、装备健康状态评估方法和剩余使用寿命预测方法，对提高装备的精确化维修保障具有重要的现实意义。全书共8章，包括绪论、故障预测与健康管理技术体系架构、故障预测与健康管理系统相关标准与建模技术验证、健康状态评估流程设计和评估指标体系构建、装备健康状态综合评估方法及应用、装备剩余使用寿命预测方法及应用、基于剩余使用寿命预测的装备维修决策研究、PHM系统典型应用案例分析等内容。本书涵盖了作者近年来在PHM和装备剩余使用寿命预测方面所取得的研究成果，内容全面，层次清晰，简单易懂，可为相关领域研究提供理论支持和方法指导

齐子元，男，汉族，1980年12月生，山东临清人，博士研究生，副教授，硕士生导师，长期从事教学和科研工作，参与完成20余项包括国家自然科学基金、省部级自然科学基金等科研项目；主编《机械故障诊断技术及其应用》等相关学术著作3部，参编学术著作10余部，主编教材8部；曾获省部级科技进步二等奖4项、三等奖2项，中国指挥控制学会科技进步二等奖1项，获评第六届兵工高校优秀教材二等奖1项；授权国家发明专利12项、实用新型专利11项、软件著作权2项，累计发表相关领域论文60余篇；多次指导学生参加国家级、省部级各类竞赛并获奖。

第1章 绪论 1.1 故障预测与健康管理技术国内外研究应用现状 1.2 健康状态评估方法的研究应用现状 1.3 剩余使用寿命预测技术研究现状分析 第2章 故障预测与健康管理技术体系架构 2.1 故障预测与健康管理方法 2.2 故障预测与健康管理系统开放式体系结构分析 2.3 典型装备故障预测与健康管理系统体系架构设计 2.4 履带式车辆故障预测与健康管理系统框架结构设计 2.5 基于云模型和数据驱动的装备健康状态评估和故障预测 2.6 本章小结 第3章 故障预测与健康管理系统相关标准与建模技术验证 3.1 故障预测与健康管理相关标准 3.2 故障预测与健康管理系统建模技术研究 3.3 故障预测与健康管理系统验证技术 3.4 故障预测与健康管理验证和确认的实现 3.5 故障预测与健康管理系统的验证方法应用 第4章 装备健康状态评估流程设计和评估指标体系构建 4.1 装备健康状态评估的内涵 4.2 健康状态评估工作流程设计 第5章 装备健康状态综合评估方法及应用 5.1 层次分析法 5.2 模糊综合评价法 5.3 灰色综合评估法 5.4 神经网络评估法 5.5 物元分析法 5.6 云模型法 5.7 基于云相似度-物元模型的综合评估方法 5.8 综合评估模型在自行火炮发动机健康状态评估中的应用 第6章 装备剩余使用寿命预测方法及应用 6.1 基于滤波剩余使用寿命预测模型研究 6.2 粒子滤波在装备剩余使用寿命预测中的应用研究 第7章 基于剩余使用寿命预测的装备维修决策研究 7.1 维修决策基本模型 7.2 基于费用模型的维修决策研究 7.3 基于可用度模型的维修决策研究 7.4 基于风险模型的维修决策研究 第8章 故障预测与健康管理系统典型应用案例分析 8.1 F-35联合攻击战斗机项目 8.2 直升机健康与使用监测系统 8.3 航空航天领域的IVHM系统 8.4 美国M1坦克发动机故障预测与健康管理系统 附录 某型发动机油液监测数据 参考文献