基于R语言的试验统计学实验--聚文网

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内容简介

本教材的编写围绕R语言在统计学的应用展开，旨在帮助学生将统计学理论与实际数据分析技能相结合。R 语言提供了丰富的统计函数库和可视化工具，能够帮助学生在进行统计实验时更加高效地进行数据清洗、探索性数据分析和统计推断。通过学习R语言，学生将能够更直观地理解统计学原理，并将其熟练应用于各种实验数据的分析中。本书共包含13章，涵盖了R语言简介、R语言的基础绘图、描述性统计、t检验、卡方检验、单因素试验的方差分析、双因素试验的统计分析、三因素试验的统计分析、正交设计试验的统计分析、回归分析、逐步回归与相关性分析、聚类分析与判别分析、主成分分析和因子分析等一系列试验统计学知识。这些内容贯穿始终且基本与理论教学内容一致，旨在为读者提供全面、系统的试验统计学训练与R语言应用指导。

第1章 R语言简介 1.1 R语言主要窗口 1.2 R语言编程基础 1.3 R语言常用函数第2章 R语言的基础绘图 2.1 条形图 2.2 饼图 2.3 直方图 2.4 箱线图 2.5 绘图函数 2.6 图形的导出第3章描述性统计 3.1 变量与次数分布 3.2 资料的描述第4章 t检验 4.1 单样本平均数的假设检验 4.2 两个样本成组数据的假设检验 4.3 成对数据的假设检验第5章卡方检验 5.1 适合性检验 5.2 独立性检验第6章单因素试验的方差分析 6.1 完全随机试验的统计分析 6.2 随机区组试验的统计分析 6.3 拉丁方试验的统计分析第7章双因素试验的统计分析 7.1 不考虑交互作用的双因素试验 7.2 考虑交互效应的双因素完全随机试验 7.3 双因素随机区组试验设计的统计分析 7.4 巢式试验设计的统计分析 7.5 裂区试验设计的统计分析第8章三因素试验的统计分析 8.1 三因素完全随机试验的统计分析 8.2 三因素完全随机区组试验统计分析第9章正交设计试验的统计分析 9.1 不考虑交互效应的正交试验的方差分析 9.2 考虑交互效应的正交试验方差分析第10章回归分析 10.1 一元线性回归分析 10.2 多元线性回归分析第11章逐步回归与相关性分析 11.1 逐步回归分析 11.2 复相关分析 11.3 偏相关分析第12章聚类分析与判别分析 12.1 聚类分析 12.2 判别分析第13章主成分分析和因子分析 13.1 与主成分分析有关的函数 13.2 因子分析

基于R语言的试验统计学实验

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