法律数据分析初级教程

本书主要包括法律数据 分析基础知识、法律问题数 据化的简单方法、法律数据 获取及分析中可能产生的法 律问题、数据的清洗、简单 要素提取和分析的基本流程 等法律数据分析的入门知识 ，旨在让读者掌握法律+计 算机学科体系的基础知识。 具体而言，本书具有六个部 分的内容：第一部分是基础 知识，主要介绍法律数据分 析是什么；第二部分讲授关 于法律数据分析准备工作的 知识；第三部分讲授法律数 据分析中数据提取的过程； 第四部分学习数据分析和建 构模型以解决法律数据分析 问题的知识；第五部分学习 对自动输出的要素做进一步 的处理；第六部分学习对分 析工具得到的结果进行理论 解释的方法。 本书对于开设数字法学 课程的院校来说助力良多， 对于入门数字法学的读者而 言也是不可或缺。

邓矜婷，中国人民大学助理教授。在中国人民大学法学院学习四年，系统地掌握了中国法知识，获得法学学士学位后，赴美国密歇根大学攻读法律博士（JD）学位，系统研习了美国的法律制度。2010年开始，在人大法学院证据学教研室任教。先后在国内法学核心期刊上发表3篇有关指导性案例的中文文章，并在Journal of Contemporary China（SSCI核心）上发表1篇英文文章，另有一篇有关指导性案例的英文文章已被一家国际知名的SSCI核心期刊接受。参加由何家弘教授主持的教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“法治国家建设中的司法判例制度研究”，此外，主持教育部和中国人民大学校级项目共4个。研究领域为：证据法、反腐败问题、司法制度、比较法学研究、法社会学。主授课程包括：中文授课：证据法、物证技术；全英文授课：民事诉讼法、法律英语、普通法精要。

第一讲 法律数据分析导论 一、法律数据分析概述 二、法律数据分析的新兴法学学科背景 三、法律数据分析的独特性及价值 第二讲 法律数据分析方法概论 一、法律数据分析一般方法概述 二、法律数据分析背后的数据科学 三、数据分析的一般流程 四、法律数据分析的一般方法 五、结语 第三讲 法律数据分析方法详解 一、问题导向的法律数据分析方法详解——以受贿罪定罪量刑的数据分析问题为例 二、数据驱动的法律数据分析方法详解——以类案识别为例 三、法律数据分析问题基本分类和流程 四、法律数据分析的适用场景 第四讲 构建法律数据分析问题的方法 一、常见的法律问题及转换为数据分析问题的实践 二、分类与回归的关系 三、常见法律问题的转换概述 四、以刑事审判经验问题为例详解法律问题的转换 五、转换后法律数据分析问题建模常用的模型 第五讲 运用常见模型对法律数据分析问题进行建模 一、运用线性回归模型对法律数据分析问题建模概述 二、受贿罪法律数据分析问题的建模 第六讲 法律数据的获取、预处理和存储 一、法律数据获取的基本含义 二、法律数据的自动获取 三、法律数据的预处理与存储 第七讲 Python基础 一、Python语言的特点与优势 二、Python的安装与使用 三、Python编程基础 第八讲 正则表达式简介 一、什么是正则表达式 二、正则表达式的编写 第九讲 法律数据的结构与定位 一、法律文本的结构 二、使用Python对文本进行定位 第十讲 法律文本要素提取实战 一、法律要素提取的基本框架和方法 二、要素提取实例：案号提取 第十一讲 用Stata对提取的法律数据进行分析 一、Stata的背景知识与安装使用 二、Stata的简单数据处理和分析 第十二讲 运用Stata分析法律数据的变量、解读法学意义 一、变量及理论建模回顾 二、单个变量的分析 三、变量之间关系的分析 四、生成单个变量的分析表 五、生成变量之间关系的分析表