人工智能创意设计(Stable Diffusion教程)

本书全面深入地介绍了 基于人工智能的图像生成技 术，特别聚焦于Stable Diffusion这一革命性的图像 生成工具。本书从AI绘画技 术的发展历程讲起，阐述了 扩散模型的基本原理，并提 供了详细的Stable Diffusion 安装、配置及使用指南。书 中涵盖了用户界面操作、模 型选择和提示词技巧，以及 ControlNet插件等高级功能 的内容，读者掌握了这些知 识和技能就能够精确控制图 像生成过程。本书还展示了 AI技术在不同设计领域的实 践案例，包括平面设计、插 画创作、建筑设计等。最后 通过介绍企业AI平台，如图 漫AI、D5软件等，进一步 拓展创意和应用，使设计师 和艺术家能够充分利用AI技 术激发灵感，提高创作效率 ，实现艺术与技术的完美结 合。 本书可作为高等院校艺 术设计类专业教材，也可供 AI绘画爱好者参考。

董昌恒:南京艺术学院硕士，中国室内装饰协会设计教育工作委员会委员，高级室内装饰设计师，1+X室内设计中级教师，1+X数字建模中级教师，江苏城乡建设职业学院环境艺术设计教研室主任，发表研究论文多篇，多次带领学生参加艺术设计类比赛并获得名次，个人曾获江苏省艺术设计（室内设计）教师组一等奖，热衷于探索AIGC的玩法和在艺术设计领域的应用，研究方向：AIGC人工智能应用、参数化设计应用、数字建模

第1章 人工智能图像生成概述 1.1 人工智能绘画发展历史 1.1.1 人工智能绘画的早期探索 1.1.2 人工智能绘画的技术突破 1.1.3 人工智能绘画的创新发展 1.2 AI图像生成基本原理 1.2.1 扩散模型的基本原理 1.2.2 扩散模型的图像特点 1.2.3 扩散模型的应用案例 第2章 Stable Diffusion基础教程 2.1 Stable Diffusion发展与原理 2.1.1 Stable Diffusion起源与发展历程 2.1.2 Stable Diffusion的特点 2.1.3 Stable Diffusion的运算原理 2.2 系统要求与安装指南 2.2.1 硬件与软件配置要求 2.2.2 安装步骤详解 2.2.3 整合包安装方式 2.3 插件的安装 第3章 用户界面与文生图操作流程 3.1 Stable Diffusion界面布局与功能介绍 3.1.1 模型选择区域 3.1.2 功能模块区域 3.1.3 提示词输入区域 3.1.4 相关参数配置区域 3.1.5 图像生成预览区域 3.2 Stable Diffusion模型选择与管理 3.2.1 认识Stable Diffusion中的大模型 3.2.2 认识Stable Diffusion中的Lora小模型 3.3 提示词原理概述 3.3.1 正向提示词 3.3.2 反向提示词 3.4 提示词书写语法 3.4.1 提示词书写公式 3.4.2 画面语法解析 3.4.3 提示词权重解析 3.5 采样方法 3.6 迭代步数 3.7 高分辨率修复 3.8 批次数量 3.9 输出分辨率 3.10 随机数种子 3.11 生成布局解析 第4章 ControlNet简述 4.1 ControlNet插件安装与基础配置 4.1.1 安装步骤详解 4.1.2 模型的安装 4.2 ControlNet设置与界面介绍 4.2.1 ControlNet控制类型概览 4.2.2 AI图欣赏 4.3 Canny（硬边缘）控制 4.3.1 Canny边缘检测原理 4.3.2 Canny边缘检测应用案例 4.4 Depth（深度）感知 4.4.1 深度图预处理器分析 4.4.2 四个常见预处理器特点 4.5 Normal（法线贴图） 4.5.1 Normal贴图的基础知识 4.5.2 Normal贴图的应用案例 4.6 OpenPose姿态控制 4.6.1 OpenPose讲解 4.6.2 OpenPose face讲解 4.6.3 多个人物OpenPose讲解 4.7 MLSD（直线控制） 4.7.1 直线检测技术介绍 4.7.2 直线控制在图像生成中的控制作用 4.8 Lineart（线稿提取） 4.8.1 不同预处理器的线稿提取 4.8.2 线稿在艺术创作中的运用 4.9 SoftEdge（软边缘控制） 4.9.1 软边缘检测技术原理介绍 4.9.2 SoftEdge在图像中的应用解析 4.10 Scribble（涂鸦）风格在创意项目中的应用 4.11 Segmentation（语义分割） 4.11.1 Segmentation技术原理 4.11.2 Segmentation在图像生成中的高级应用 4.12 Shuffle（随机化控制） 4.13 Tile（图像分块） 4.13.1 Tile技术介绍 4.13.2 Tile技术在艺术创作中的应用 4.14 Inpaint（局部重绘） 4.14.1 Inpaint技术简述 4.14.2 Inpaint实践技巧 4.15 InstructP2P（图像变换） 4.15.1 指令式变换的原理 4.15.2 根据指令生成图像的案例 4.16 Recolor（重上色） 4.16.1 Recolor技术介绍 4.16.2 修复老旧照片的色彩技巧 4.17 IP Adapter（风格迁移） 4.17.1 IP Adapter介绍 4.17.2 IP Adapter实践 4.18 InstantID换脸技术 4.18.1 InstantID原理解析 4.18.2 InstantID实践 第5章 Stable Diffusion图生图模块 5.1 图生图界面 5.1.1 提示词反推 5.1.2 参数区域 5.2 涂鸦 5.3 局部重绘 第6章 艺术设计实践案例 6.1 平面设计与插画创作 6.1.1 文字海报的AI设计实践 6.1.2 插画手绘稿上色案例 6.1.3 人物角色添加背景 6.1.4 Logo图形AI辅助设计 6.2 环艺AI设计工作流程与技巧 6.2.1 AI文生意向图 6.2.2 现场照片转AI效果图 6.2.3 手绘线稿转AI效果图 6.2.4 模型线稿转AI效果图 6.2.5 室内夜景AI实践 6.3 建筑设计实践与艺术化 6.3.1 建筑体块AI推敲实践 6.3.2 建筑体块AI生图实践 6.3.3 建筑效果图艺术化 6.3.4 乡村振兴AI实践 6.3.5 城市夜景AI实践 6.4 人物角色生成与游戏美术 6.4.1 角色风格转换 6.4.2 角色姿势控制 6.4.3 角色三视图的生成 6.4.4 游戏场景的概念图生成 6.5 AI摄影与电商项目实战 6.5.1 摄影中人物打光案例 6.5.2 摄影中人物皮肤的修复 6.5.3 摄影中人物更换背景制作 6.5.4 摄影中人与宠物的合照案例 6.5.5 电商模特穿衣案例的制作 6.5.6 电商模特换装案例的制作 6.5.7 美妆产品背景案例的制作 6.6 数字绘画与艺术设计 6.6.1 AI油画绘画实践 6.6.2 A