医学影像人工智能

第一章绪论/1

第一节人工智能的起源、发展与应用范围/1

一、人工智能的起源/1

二、人工智能的发展/1

三、人工智能的应用范围/4

第二节人工智能在医学影像领域的发展历程和应用现状/6

一、人工智能在医学影像领域的发展历程/6

二、人工智能在图像采集过程中的应用/7

三、人工智能在影像解析中的应用/8

四、人工智能在影像报告生成中的应用/9

五、人工智能在流程优化及教学中的应用/10

六、人工智能在医学影像应用的挑战/11

本章小结/12

第二章医学影像人工智能常见概念/14

第一节概述/14

一、机器学习/14

二、深度学习/19

三、人工智能在医学影像学科中的基本应用领域/24

第二节人工智能辅助重建域的基本流程/28

一、医学图像重建概述/28

二、医学图像重建流程/29

三、人工智能在医学图像重建中的应用及前景/31

第三节人工智能辅助图像域的基本流程/32

一、数据收集/32

二、数据预处理/35

三、模型的训练与构建/36

四、模型评估与验证/44

五、模型应用/48

本章小结/54

第三章人工智能辅助医学影像获取/55

第一节概述/55

第二节人工智能辅助的X线定位与扫描/55

一、患者摆位/56

二、扫描定位/57

三、扫描参数选择/58

第三节人工智能辅助的CT定位与扫描/61

一、患者摆位/61

二、定位/61

三、扫描参数的选择/62

四、对比剂智能注射技术/64

第四节人工智能辅助的MR扫描及重建/64

一、扫描智能定位/64

二、多协议扫描智能规划/66

三、智能扫描/67

第五节人工智能辅助的超声成像定位与扫描/69

本章小结/70

第四章人工智能辅助医学图像重建及后处理/71

第一节概述/71

第二节人工智能辅助的X线图像重建及后处理/72

一、人工智能在X线成像和DSA图像重建中的应用/72

二、人工智能辅助X线图像的后处理/75

第三节人工智能辅助的CT图像重建及后处理/80

一、人工智能辅助CT图像重建/80

二、人工智能辅助CT图像后处理/83

第四节人工智能辅助的MR图像重建及后处理/85

一、人工智能辅助MR图像重建/86

二、人工智能辅助MR图像后处理/87

三、人工智能辅助MR图像后处理可概括性与可解释性/89

第五节人工智能辅助的核医学图像重建及后处理/90

一、人工智能辅助核医学图像的重建增强/90

二、人工智能辅助核医学图像的识别/92

三、人工智能辅助核医学图像的分割/93

四、人工智能辅助核医学图像的特征提取与分析/94

第六节人工智能辅助的超声图像重建及后处理/95

一、人工智能辅助的超声图像重建/95

二、人工智能辅助的超声图像后处理/98

本章小结/100

第五章人工智能辅助疾病诊疗/101

第一节胸部疾病/101

一、引言/101

二、人工智能技术应用于呼吸系统影像学诊断需要解决的问题/102

三、呼吸系统常用的人工智能技术/103

第二节乳腺疾病/107

一、引言/107

二、乳腺超声/107

三、数字化乳腺X射线摄影/109

四、数字乳腺体层合成/110

五、对比增强能谱乳腺摄影/111

六、乳腺MRI/112

第三节心脏及大血管系统/112

一、引言/112

二、先天性心脏病/113

三、冠状动脉粥样硬化性心脏病/113

四、肥厚型心肌病/115

五、其他疾病/116

六、危急值诊断/116

第四节骨骼肌肉系统/116

一、引言/116

二、骨折/117

三、骨龄评估/118

四、骨质疏松/118

五、骨关节炎/119

六、骨肿瘤/119

第五节神经系统及头颈部/120

一、引言/120

二、人工智能在神经（脑）成像的应用/121

三、AI在中枢神经系统急诊中的应用/121

四、肿瘤MR的人工智能-辅助脑转移瘤诊疗/122

五、多发性硬化/125

六、脑血管病/127

第六节消化系统/134

一、引言/134

二、人工智能在消化系统中的应用/135

第七节泌尿生殖系统/146

一、引言/146

二、人工智能在泌尿生殖系统中的应用/147

本章小结/156

第六章检查流程优化与辅助科室管理/158

第一节引言/158

第二节人工智能嵌入信息管理系统/158

一、PACS的嵌入/158

二、HIS的嵌入/163

三、医联体的嵌入/165

四、工作量监督/169

第三节医学影像及影像报告质量控制/172

一、概述/172

二、应用场景/173

三、前景展望/175

第四节急诊患者优先/175

一、概述/175

二、应用场景/176

三、前景展望/180

第五节危急值报警/180

一、概述/180

二、应用场景/181

三、前景展望/182

本章小结/182

第七章影像人工智能与其他新技术的结合应用/184

第一节虚拟仿真及3D打印/184

一、虚拟仿真/184

二、3D打印/186

第二节图像导航技术及手术机器人/193

一、图像导航技术/193

二、手术机器人技术/197

第三节5G远程医疗/201

一、远程手术/201

二、远程会诊/203

三、5G掌上超声/204

第四节磁粒子成像/205

本章小结/206

第八章医学影像人工智能的法律与伦理问题/207

第一节医学影像人工智能的法律定位与政策立法/207

一、医学人工智能的广泛应用/207

二、医学影像人工智能的法律地位/207

三、医学影像人工智能的政策与立法/208

第二节医学影像人工智能的注册申请与临床应用/212

一、人工智能医疗器械的概念界定/212

二、医学影像人工智能的分类/213

三、医学影像人工智能的产品注册/213

四、医学影像人工智能的临床应用条件/214

第三节医学影像人工智能中的伦理问题/215

一、医学影像人工智能与数据安全/215

二、医学影像人工智能与个人信息保护/216

第四节医学影像人工智能致害的责任承担与分解机制/216

一、医学影像人工智能致害的责任承担/216

二、医学影像人工智能致害的分解机制/217

本章小结/219

第九章未来展望/220

第一节医学影像前沿分析方法及应用/220

一、投影域原始数据分析——从信号到知识/220

二、多模态医学人工智能/221

三、医疗大模型/223

第二节人工智能医学影像临床实践/224

一、医学影像人工智能结构化数据库建立和共享/224

二、模型泛化性能及可解释性/226

本章小结/227

推荐阅读/228

中英文名词对照索引/229