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细胞膜色谱法
字数: 298
出版社: 化学工业
作者: 贺浪冲|
商品条码: 9787122476067
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 223
出版年份: 2025
印次: 1
定价:
¥168
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内容简介
人类进入生命科学与人工智能时代,愈来愈多的生物医药问题与物质的生物活性相关,与分子水平的海量数据和认知维度相关。原有的单一对物质物理属性的判定方法,难以解决面临的问题。细胞膜色谱法是一种仿生环境下对物质活性与物性同时进行判定的识别分析方法。本书内容包括了色谱技术发展简史和分子相互作用基础,重点介绍了CMC仿生检测体系、CMC固定相、细胞膜色谱仪和典型应用案例等。在药学应用领域中,细胞膜色谱法是一种药物发现和药品质量控制的有效工具,所以第六章特别选取了九个典型案例,第一节“MrgX2/CMC模型与类过敏反应”有四个案例,介绍了类过敏反应机制和拮抗剂研究;第二节“CMC模型研究SARS-CoV-2”有三个案例,充分反映细胞膜色谱法可以作为应对疫情等突发事件的技术支撑体系;第三节“EGFR/CMC模型的典型应用”有两个案例,表明细胞膜色谱法可以研究配体/受体的特异性作用环节,对同一受体可以选择性地研究胞外或胞内效应区,适合对小分子药物和生物技术药物的筛选分析。 细胞膜色谱法作为一种全新的仿生智能分析方法,旨在为医药卫生、生物、化学化工、环境、食品、检验检测等相关专业的技术人员提供一种分析思路、方法与工具。《细胞膜色谱法》可供相关分析检测的研究人员学习,也可供从事相关专业的技术人员参考使用。
作者简介
贺浪冲,男,汉族,1957年8月生,陕西榆林人,中国共产党党员,西安交通大学医学部药学院二级教授、博士生导师,国家中医药管理局中药分析实验室(三级)主任,天然血管药物筛选与分析国家地方联合工程研究中心主任。
目录
第一章 概论 001 第一节 色谱技术发展概况 002 一、早期色谱技术 002 二、色谱理论的提出 005 三、生物分子固定相的发展 010 四、色谱仪器的兴起 011 第二节 生物技术与人工智能的崛起 013 一、生物技术 013 二、人工智能 015 第三节 细胞膜色谱法的提出 016 一、仿生学特性 017 二、生物活性特征 017 三、识别保留特征 017 第二章 分子相互作用基础 019 第一节 分子间作用力 020 一、范德华力 020 二、偶极相互作用 020 第二节 细胞膜特性 021 一、细胞膜的组成 022 二、细胞膜的分子结构 023 三、细胞膜受体分类 025 第三节 受体学说概述 028 一、细胞膜受体信息传递 028 二、配体-受体结合特点 029 三、Clark受体占领学说 030 四、计算机辅助分子对接(molecular docking by computer aided) 030 第三章 CMC仿生检测体系 035 第一节 基本概念 036 一、构建CMC模型 037 二、CMC仿生检测体系 038 三、模拟配体-受体相互作用环节 038 四、模拟配体生物效应环节 038 五、仿生学习模型 038 第二节 生物活性检测 039 一、活性鉴别 039 二、活性测定 039 三、识别富集 040 第三节 配体-受体相互作用与置换 040 一、CMC结合参数 040 二、溶质计量置换 043 三、分子对接分析 044 第四节 CMC-作用参数测定 044 一、KD值测定法 044 二、计量置换法 046 第五节 CMC-量效关系 047 一、分子生物学效应 048 二、细胞生物学效应 048 第四章 CMC-固定相 051 第一节 吸附型固定相 052 一、硅胶载体的特性 053 二、细胞膜的制备 053 三、CMC-ASP的制备 054 四、ASP特性 056 第二节 键合型固定相 062 一、蛋白标签技术 062 二、标签靶蛋白细胞的构建 063 三、固定相合成路线 067 四、固定相表征 069 五、固定相特性评价 071 六、实际应用 072 第五章 细胞膜色谱仪 083 第一节 主要结构单元 084 一、CMC仿生检测体系(CMC-1D) 084 二、分子对接单元 085 三、分离/分析单元(HPLC-2D) 085 四、智能分析系统 085 第二节 CMC/RL-分析仪 085 一、设计与工程化样机 086 二、主要单元 086 三、运行模式 087 四、实际应用 088 第三节 2D/CMC-分析仪 112 一、分析仪设计 112 二、工程化样机 113 三、主要单元 114 四、识别分析法 114 五、实际应用 115 第四节 CMC-气体分析仪 126 一、分析仪设计 127 二、工程化样机 127 三、主要部件 128 四、实际应用 128 第六章 典型应用案例 139 第一节 MrgX2/CMC模型与类过敏反应 140 第二节 CMC模型研究SARS-CoV-2 175 第三节 EGFR/CMC模型的典型应用 201 参考文献 221 主要符号中英对照表 222
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