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内容简介

本书是高等职业教育校企“双元”合作开发教材，高等职业教育智慧财经系列教材之一。本书以财经应用场景为主线，用7个教学项目由浅入深地讲解Python基础、财务应用及综合实践的知识，旨在培养学生利用Python分析财务数据、掌握数据采集、存储、分析与可视化的方法与技巧，具备财务决策的数字化分析思维和能力，为后续深入学习其他大数据类课程夯实基础。本书分为基础篇、应用篇和进阶篇三部分：基础篇由财经大数据认知、Python 语言程序设计构成，是财务数据分析和应用的基础；应用篇由SQL应用、数据采集、数据预处理构成，主要讲述如何使用大数据技术采集、清洗、加工和处理数据；进阶篇由数据分析与可视化、可视化综合呈现构成，全面展示数据分析的完整流程，帮助学生运用Python进行财务成果分析、商务数据分析、金融数据分析，学会利用数据分析结果为企业决策提供支持。本书既可以作为高等职业本科院校和高等职业专科院校财经商贸大类的大数据基础课程教材，也可以作为职业院校技能大赛相关赛项的辅导用书，还可以作为社会人员自学用书。

基础篇项目一财经大数据认知任务一认知大数据任务二认知财经大数据任务三熟悉常用的大数据工具练习题项目二 Python语言程序设计任务一开启Python编程之旅任务二掌握Python变量与运算符任务三探索Python基本数据类型任务四详解Python组合数据类型任务五解析Python程序控制结构任务六调用Python函数与模块任务七创建Python类与对象练习题应用篇项目三 SQL应用任务一 SQL数据表操作任务二 SQL数据查询任务三 SQL常用函数应用任务四 SQL语言编程练习题项目四数据采集任务一 Python读取数据文件任务二 Python读写SQLite数据库任务三网页数据采集练习题项目五数据预处理任务一 NumPy数值计算任务二 Pandas数据结构认知任务三 Pandas函数调用练习题进阶篇项目六数据分析与可视化任务一 Matplotlib在财务成果分析中的应用任务二 Matplotlib在商务数据分析中的应用任务三 Matplotlib在金融数据分析中的应用练习题项目七可视化综合呈现任务一财经数据采集任务二财经数据处理任务三财经数据可视化练习题

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