中国新零售

“中国新零售”是融入思政教育的专业共享课程，政府支持、龙头企业牵引、商贸企业转型的新零售氛围已经形成。本书围绕“新零售”理念，引入理论基础、消费行为、定价方法、预售模式等前沿理论，探索大数据、区块链等前沿技术应用，通过阿里巴巴、京东、苏宁易购三大新零售平台的模式、业态实践，为零售企业成功转型出谋划策，凸显中国新零售理论本土化、技术场景化和实践前沿化的特点。 本书可以作为工商管理、管理科学与工程、计算机科学等相关学科，以及市场营销、电子商务、物流与供应链管理等学科方向研究生、本科生的教材，也可以作为新零售趋势下的决策者和从业者战略业务及商业实践落地的参考用书。

白世贞，近五年主讲本科课程物流运筹学、商品学、供应链系统仿真实验等，年平均课时110学时。在线开放课程新零售供应链概论、物流管理学省级线上线下精品课程负责人；教育部协同育人项目“新零售工程微专业”、物流管理省级一流专业、省级本科专业综合改革试点项目、省级教学团队负责人；工商管理一级学科博士点、博士后科研流动站、黑龙江省国内一流学科带头人。 吴绒，哈尔滨商业大学管理学院教授，硕士生导师，研究方向绿色供应链管理、智慧供应链管理。出版《农产品绿色供应链协同模式研究》等专著3部；在CSSCI收录期刊、北大中文核心期刊发表相关论文30篇；主编“十二五”国家级规划教材2部。

二、互联网用户基本行为和目标受众 1互联网用户基本行为 塔腾（Tuten）和所罗门（Solomon）提出将社会化媒体区域划分为社会化社区、社会化发布、社会化商务和社会化娱乐四个部分。在戴鑫编著的《新媒体营销》一书中，根据塔腾和所罗门提出的社会化媒体区域划分，将互联网用户行为划分为四类，包括互联网社交行为、互联网搜索行为、互联网娱乐行为和互联网购物行为。 ①互联网社交行为。互联网社交行为发生在社会化社区，社会化社区是指具有相同兴趣或者身份的人共同参与活动的社会化媒体渠道。社会化社区具有双向和多向沟通、交流、合作及经验分享的特点。所有的社会化媒体都是围绕社会关系建立的，为了建立和维持社会关系进行互动和合作是人们参与这些活动的主要原因。 社会化社区的渠道包括社交网站、留言板、论坛等。这些渠道都强调在社区背景下的个体贡献、沟通、交流和合作。社会化社区注重关系。如果在这些渠道中成为一个积极的参与者，品牌可以充分利用社交网络达到若干营销目标，包括促销和品牌推广、客户服务、客户关系管理和营销调研等。 在社交网络中，品牌方可以购买付费空间做广告，并使用分享技术进一步获得广告印象的价值。也可以在免费媒体上传播品牌，通过参与社交网络产生品牌认知及正面的口碑传播。 ②互联网搜索行为。互联网搜索行为的前提是社会化发布。社会化发布网站旨在将内容向受众传播。允许个人和组织发布的渠道有博客、媒体分享网站、微博及信息和新闻网站等。通过在这些媒体上发布或分享内容，可以促进互联网用户的搜索行为。 对于营销人员来说，社会化发布具有双重目标：一是增加品牌信息的曝光量，二是利用内容为品牌的自媒体带来访问量。社会化发布过程类似于传统广告活动中的媒体计划过程。不同的是，营销人员使用的创意内容不一定是广告，而是能够指向内容的链接。 ③互联网娱乐行为。互联网娱乐行为处于社会化娱乐区域中，它包含社会化游戏、启用了社会化功能的视频游戏、替代现实游戏和娱乐性社会化网络。社会化娱乐是社会化媒体中发展最快的领域。品牌可以利用社会化游戏进行营销活动，游戏提供了一种受众明确、到达范围广、参与度高且干扰少的促销方式，其可以选择在一个现有的游戏中推广它的信息。 在这些情况下，品牌可以通过显示广告、产品植入、游戏赞助以及将品牌植入游戏等方式在游戏里和利用游戏周边做广告。另外，一个品牌还可以更进一步开发自己的广告游戏，即一个传递品牌信息的游戏。 ④互联网购物行为。互联网购物行为处于社会化商务区域中，是指使用社会化媒体辅助在线购买和销售产品与服务。 社会化商务渠道包括评论网或品牌电子商务网站的评论和评分、折扣网站和折扣聚合平台、社会化购物市场和店铺，如拥有消费者推荐商品、评论和购物时能与朋友沟通等功能的在线商城、在社交网站上经营的零售商店等。

目录 第一章新零售理论基础 第一节双边市场与平台经济理论 第二节价值理论 第三节渠道理论 第四节以消费者为中心理论 第二章新零售中的消费行为 第一节互联网用户行为 第二节互联网用户购买模式 第三节屏幕上的决策 第四节行为决策理论 第三章新零售定价 第一节新零售与新零售的基本框架 第二节定价问题 第三节新零售平台定价 第四节数据驱动定价面临的问题 第四章电商平台产品预售 第一节产品预售的相关界定 第二节预售方式下企业运营管理与消费者行为 第五章新零售大数据基础 第一节大数据时代背景下的新零售 第二节数据的概念与本质 第三节大数据相关概念 第四节大数据处理的技术及流程 第五节大数据各个环节的主要技术 第六节新零售下的大数据架构 第七节新零售大数据实际应用分析 第六章大数据技术及信息采集 第一节大数据技术Hadoop 第二节数据采集 第七章大数据存储及计算卸载 第一节大数据存储 第二节Hive 第三节数据运算Spark 第四节数据卸载Sqoop 第八章大数据分析 第一节大数据分析的过程 第二节大数据分析的方法 第三节大数据分析算法 第四节大数据分析应用 第九章区块链及其在新零售中的应用 第一节区块链概述 第二节区块链技术的实践 第三节区块链研究发展前景以及面对的挑战 第四节区块链+新零售 第十章阿里巴巴新零售 第一节新零售带来的新变化 第二节跨境贸易的市场趋势 第三节阿里巴巴在“一带一路”倡议下的布局 第四节阿里巴巴国际站交易体系及主要产品介绍 第五节阿里巴巴国际站的双赛道模式 第十一章京东无界零售 第一节何为零售 第二节京东集团发展历程 第三节京东无界零售布局 第十二章苏宁智慧零售 第一节零售发展的三个阶段 第二节未来零售 第三节智慧零售与大开发战略