数字图像处理的MATLAB实现(第2版国外计算机科学经典教材)

《数字图像处理的MATLAB实现(第2版国外计算机 科学经典教材)》编著者冈萨雷斯、伍兹、艾丁斯。 《数字图像处理的MATLAB实现(第2版国外计算机 科学经典教材)》是第一本介绍图像处理的基础理论 以及图像处理实现中所使用软件原理的书籍，汇集了 Digital Image Processing一书的基本概念和 MathWorks公司的图像处理工具箱（MathWorks公司 在科学计算方面处于领先地位）。图像处理工具箱在 数字图像处理方面提供了稳定的、对广阔应用领域都 能很好支持的软件环境。《国外计算机科学经典教材 ：数字图像处理的MATLAB实现（第2版）》的特色在 于重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具 。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工 作，这在图像处理中是很重要的。

第1章 绪言 1.1 背景知识 1.2 什么是数字图像处理 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 1.4 本书涵盖的图像处理范围 1.5 本书配套学习资源网站 1.6 符号 1.7 MATLAB基础 1.7.1 MATLAB桌面 1.7.2 使用MATLAB编辑器和调试器 1.7.3 获得帮助 1.7.4 保存和检索工作数据 1.7.5 数字图像的表示 1.7.6 图像的输入／输出和显示 1.7.7 类和图像类型 1.7.8 M-函数编程 1.8 关于本书的参考文献 1.9 小结 第2章 灰度变换与空间滤波 2.1 背景知识 2.2 灰度变换函数 2.2.1 imadjust和stretchlim函数 2.2.2 对数及对比度扩展变换 2.2.3 指定任意灰度变换 2.2.4 针对灰度变换的某些公用M-函数 2.3 直方图处理与函数绘图 2.3.1 生成并绘制图像的直方图 2.3.2 直方图均衡化 2.3.3 直方图匹配法（规定化） 2.3.4 函数adapthisteq 2.4 空间滤波 2.4.1 线性空间滤波 2.4.2 非线性空间滤波 2.5 图像处理工具箱中标准的空间滤波器 2.5.1 线性空间滤波器 2.5.2 非线性空间滤波 2.6 将模糊技术用于灰度变换和空间滤波 2.6.1 背景知识 2.6.2 模糊集合介绍 2.6.3 使用模糊集合 2.6.4 一组自定义的模糊M-函数 2.6.5 将模糊集合用于灰度变换 2.6.6 将模糊集合用于空间滤波 2.7 小结 第3章 频域处理 3.1 二维离散傅立叶变换 3.2 在MATLAB中计算及观察二维DFT 3.3 频域滤波 3.3.1 基础知识 3.3.2 DFT滤波的基本步骤 3.3.3 频域滤波的M-函数 3.4 从空域滤波器获得频域滤波器 …… 第4章 图像复原 第5章 几何变换与图像配准 第6章 像处理 第7章 小波 第8章 图像压缩 第9章 形态学图像处理 第10章 图像分割 第11章 表示与描述 附录A M-函数汇总 附录B ICE和MATLAB的图形用户界面 附录C 附加的自定义M-函数 参考文献 索引