雷达空时自适应信号处理(精)/天基信息系统丛书

J.R.格西博士具有深厚的理论素养，以及以简单 易懂的方式阐释复杂问题的能力，从而使《雷达空时 自适应信号处理》不乏深入浅出、简明扼要、逻辑清 晰和层次分明的阐述。本书第2章首先介绍了最优和 自适应、空域（角度）和时域（多普勒）处理，使读 者理解STAP中的关键概念和问题；第3章主要考虑了 机载雷达和其他应用中抑制杂波的联合空时2维处理 ；第4章讲解了一些导致STAP处理性能损失的主要影 响因素；第5章分析和描述典型的STAP算法，有些是 近些年来提出的，阐述的重点在于算法的性能而不是 具体的实现复杂性；第6章简单讨论了几个与STAP应 用和目前研究相关的重要主题；第7章和第8章介绍了 先进STAP技术的两个重要新领域，即“发射端STAP” 和“知识辅助的STAP”。 本书适合从事雷达、导航、声呐和电子对抗等领 域研究和开发工作的工程科技人员参考，也可作为高 等院校相关专业高年级本科生及研究生的教学用书。

边明明，博士，中国空间技术研究院高级工程师、钱学森空间技术实验室兼职研究员。主要从事微波遥感、星载SAR成像、太赫兹雷达、高速实时信号处理等领域的研究。先后作为主要人员完成了“某SAR地面快视成像处理系统”“某目际检测与定位系统”“BD导航基带处理SoC芯片”等项目。近期，作为技术负责人或项目负责人主持科工局“十二五”民用航天预研、总装预研基金、钱学森空间技术实验室基金等科研项目。申请专利11项，其中4项已获得授权。 J.R.格西，在工业、学术和政府设置方面有超过30年的先进技术开发经验。在美国国防部高级研究计划局(DARpA)的7年任期内，他引领了主要新传感器和雷达的发展。他发表了100多篇(或部)技术论文和出版物，包括著作《Space-time AdaIptive Processing for Radar》（Artech House出版社）和《Cognitive Radar： The Knowledge-aided Fully Adaptive Approach》（Artech House出版社）。因为在先进雷达理论及其应用于实际系统领域的突出贡献，他被评选为IEEE会士。并且因为在雷达自适应处理和波形分集领域的卓越表现，他获得了2007年IEEE Warren D. White奖。 张庆君，博士，中国空间技术研究院研究员，博士生导师。1993年参加工作，历任载人飞船总体室主任，载人飞船副总设计师，资源1号系列卫星、海洋2号和高分3号卫星总设计师，中国空间技术研究院陆地资源领域和微波遥感领域负责人。长期从事航天器总体设计、卫星遥感等技术研究工作。参与了神舟1号至6号飞船的研制和飞行试验，主持研制并成功发射了资源1号02B星、O2C星、03／04星和海洋2号卫星等多颗遥感卫星。获得国家科技进步奖特等奖、国家发明奖一等奖、国防科技进步奖一等奖等多项奖励，2009年入选“新世纪百千万人才”国家级人选，2014年入选国家“创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才。

第1章 绪论 1.1 动目标指示雷达对空时自适应处理的需求 1.2 MTI雷达的STAP 1.3 第2版的更新 1.4 本书结构 参考文献 第2章 自适应阵列处理 2.1 概述 2.2 最优空域（角度）波束形成 2.2.1 最优波束形成器的推导 2.2.2 情况I：加性白噪声 2.2.3 情况II：加性色噪声 2.3 最优时域（多普勒／脉冲）处理 2.4 自适应1维处理 2.5 非平稳环境中的自适应 2.6 小结 问题 参考文献 附录2A：均匀线性阵列天线的方向图响应 附录2B：最大似然样本协方差矩阵的推导 第3章 空时自适应处理 3.1 概述 3.2 联合空域和时域处理的需求 3.2.1 杂波和干扰特性 3.3 MTI雷达最优空时处理 3.4 STAP 3.5 小结 问题 参考文献 第4章 影响STAP性能的其他重要因素 4.1 概述 4.2 通道失配 4.2.1 角度无关的通道失配 4.2.2 角度相关的通道失配 4.3 其他干扰子空间泄漏效应 4.4 天线阵列偏航 4.5 非线性阵列 4.6 干扰非平稳和冰山效应 4.7 小结 问题 参考文献 第5章 雷达中的STAP：方法、算法和性能 5.1 概述 5.2 数据独立的降秩STAP 5.2.1 前多普勒（信号独立）降秩STAP方法：DPCA和自适应DPCA 5.2.2 后多普勒（信号依赖）降秩sTAP方法 5.2.3 其他降秩的线性变换 5.3 数据依赖的降秩STAP 5.3.1 信号独立的方法 5.3.2 信号依赖的方法 5.3.3 数据依赖降秩方法的比较 5.4 结构化协方差和基于模型的方法 5.4.1 协方差矩阵锥化 5.4.2 其他结构化协方差方法 5.5 说明性的设计实例 5.5.1 信号独立的方法 5.5.2 信号依赖的方法 5.6 小结 问题 参考文献 第6章 其他主题 6.1 概述 6.2 STAP的统计学基础 6.3 STAP的实现 6.4 小结 问题 参考文献 第7章 发射端STAP 7.1 概述 7.2 加性色噪声情况下的最优MIM0波形设计 7.2.1 宽带多径干扰导致的加性色噪声举例 7.3 最大化信杂比的最优MIMO设计 7.3.1 旁瓣目标抑制 7.3.2 使SCR最大化的最优脉冲赋形 7.4 目标识别的最优MIMO设计 7.4.1 两目标识别举例 7.4.2 两目标情况下的最优化 7.4.3 多目标情况 7.4.4 多目标识别举例 7.5 带约束的最优MIMO雷达 7.5.1 发射提前置零举例 7.5.2 松弛投影举例 7.5.3 实现恒模的NLFM举例 7.6 自适应MIMO雷达 7.6.1 发射无关的信道估计 7.6.2 动态MIMO校准 7.6.3 动态MIMO杂波通道估计 问题 参考文献 第8章 知识辅助（KA）的STAP 8.1 对知识辅助STAP的需求 8.2 KA雷达导论：回到“贝叶斯学派” 8.2.1 非直接KA-STAP：训练数据和滤波器的智能选择 8.2.2 直接KA-STAP：贝叶斯滤波和数据预白化 8.3 实时KA-STAP：DARPA／AFRL的KASSPER项目 8.3.1 解决方案：先行调度 8.3.2 DARPA／AFRL计划提出的KA处理结构 8.4 关于KA-STAP的后记 问题 参考文献 索引