海量数据分析前沿--聚文网

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内容简介

近年来，大数据成为学术界和工业界的热点，其本质就是海量数据分析。海量数据的来源包括互联网、传感器、生产生活、科学观测、科学实验等。海量数据分析不仅可以帮助人们取得新的科学发现，也可以推动技术的适应性、个性化和健壮性方面的进步。海量数据分析是一个跨学科的研究领域，理解本书的内容需要具备计算机科学、统计学和优化理论的基础知识。美国国家学术院国家研究委员会编著的《海量数据分析前沿》从计算和推理的角度分析了与海量数据分析相关的前沿问题，重点介绍海量数据挖掘分析以及流数据挖掘的进展，讨论了并行和分布式系统架构方面的最新发展，具体内容包括数据建模、任务建模、计算复杂性问题分析、数据采样以及人工参与的数据分析方法等。

概要海量数据的机遇与挑战结论第一章引言挑战当前进展报告组成参考文献第二章科学、技术、商业、国防、电信及其他领域的海量数据海量数据出现在哪里海量数据分析的挑战大数据分析趋势样例参考文献第三章数据管理基础设施的规模扩大扩大数据集的数量通过分布式和并行系统实现计算技术的扩展未来研究的趋势参考文献第四章时态数据和实时算法概述数据采集数据处理、表示和推理针对时态数据集的系统和硬件挑战参考文献第五章大规模数据表示概述数据表示的目标挑战和未来方向参考文献第六章资源、权衡与局限性概述理论计算机科学的相关知识差异与机会参考文献第七章由海量数据建立模型统计模型介绍数据清洗模型分类模型调整与评估挑战参考文献第八章采样与海量数据统计采样的常用技术海量数据采样的挑战参考文献第九章人类与数据的交互概述最新进展人机协同的数据分析机遇、挑战和方向参考文献第十章海量数据分析的七个计算“巨人” 基本统计广义N\|体问题图论计算线性代数计算优化积分对齐问题讨论参考文献第十一章结论附录A 缩略语附录B 委员会成员简介

海量数据分析前沿

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