AI数字后期：Stable Diffusion绘画与合成

本书广泛涵盖了绘画知 识的多个专题以及AI绘画的 丰富应用案例，从Stable Diffusion这款AI绘画工具的 入门操作讲起，逐步深入文 生图技巧、图生图技巧、风 格化实操演示、模型高效使 用策略、插件应用方法等进 阶技术层面。此外，本书还 详细展示了定制写真、商业 插画设计、艺术字体创作、 电商海报及产品图、绘本插 图设计制作等一系列应用案 例的全流程操作，全面覆盖 了从基础应用到实战项目的 常用方法与实用技巧。 本书适合大中专院校相 关专业的学生、教师以及培 训机构作为教材使用，助力 培养更多具备AI绘画技能的 优秀人才。

\"陈林鼎 云南艺术学院设计学院动画与数字媒体艺术系，教师。中国高校影视学会、云南美术家协会、中国建筑学会CIID云南专业委员会会员。动画专业出身，从业20年来一直致力于动画、数字媒体艺术、影像艺术等方向的创作、研究与教学。个人作品多次作品入选国家级、省级活动。 \"

第1章 走进Stable Diffusion的世界 1.1 Midjourney和Stable Diffusion的优缺点对比 1.1.1 Midjourney的优势 1.1.2 Midjourney的劣势 1.1.3 Stable Diffusion的优势 1.1.4 Stable Diffusion的劣势 1.2 Stable Diffusion的部署和安装 1.2.1 Stable Diffusion的安装方法 1.2.2 添加所需的AI模型 第2章 Stable Diffusion绘图基本参数 2.1 认识Stable Diffusion Web UI 2.2 Stable Diffusion描述语参数详解 2.2.1 尝试通过文本操控图像 2.2.2 应用图生图功能 2.2.3 基本提示词写法 2.2.4 分布渲染 2.3 用Stable Diffusion生成彩色小鸟 2.4 用Stable Diffusion生成童话城堡 2.5 用Stable Diffusion替换人物服装 第3章 Stable Diffusion模型详解 3.1 全部模型类型总结及使用方法 3.1.1 Dreambooth大模型 3.1.2 Embedding模型 3.1.3 Hypernetwork模型 3.1.4 LoRA模型 3.1.5 VAE模型 3.2 LoRA模型训练 3.2.1 安装训练脚本 3.2.2 训练器的主要参数 3.2.3 数据集的选择与处理 3.2.4 开始训练 3.2.5 验证模型 3.3 在Web UI中使用麦穗写实大模型 3.4 在Web UI中使用勾线彩画风大模型 3.5 LoRA的组合使用 3.6 使用赛博丹炉工具炼制模型 3.7 使用秋叶整合包训练模型 第4章 常用插件的安装及使用方法 4.1 Stable Diffusion插件 4.1.1 Stable Diffusion插件的安装方法 4.1.2 Stable Diffusion插件的基本用法 4.1.3 Stable Diffusion常用插件 4.2 ControlNet插件 4.2.1 ControlNet插件的安装以及模型的下载 4.2.2 ControlNet常用模型介绍 4.3 换脸插件Roop 4.4 脸部修复插件ADetailer 4.5 手部修复 4.6 高分辨率精化 4.7 AI动画制作