智能制造——产业赋能与商业创新

本书牢牢抓住智能制造 这个主题，讲述与之相关的 各类理论知识和实战技巧。 本书分为智能制造开启 工业智变新篇章、数字技术 赋能制造升级、智能制造多 场景落地上、中、下三篇。 上篇介绍了智能制造的发展 现状、产业生态及带来的数 智化转型趋势；中篇讲解了 数字孪生、人工智能、大数 据、物联网、云计算等技术 对智能制造的支撑和赋能； 下篇从管理、生产、物流、 营销、服务等方面入手，分 析智能制造的落地场景，并 为企业实现智能制造提供了 方法指导，助力企业不断成 长与进步。

向凌云，博士，旅美华人，青年经济学家、知名投资人、高级金融风险管控顾问、中国管理科学研究院学术委员会特邀研究员、斯坦福大学系统优化实验室、中美硅谷发展促进会、中国企业系统优化研发中心研究员。联合国科学技术组织特别顾问、国际经济促进会秘书长、区块链联盟联合主席、美国国际专业管理机构专业教师审核委员会企业管理学教授。曾荣获美国国家投资贸易委员会颁发的“杰出成就奖”等诸多奖项与荣誉，著有多本畅销书籍和经济管理类教科书。 在私募股权投资行业的模式设计与合规方面具有丰富的经验，熟悉各国法律状况和政策环境。发行和管理多只基金，曾任职多家基金公司董事长、总裁。

上篇 智能制造开启工业智变新篇章 第1章 智能制造：制造业发展新方向 1.1 数字经济时代，智能制造成为大趋势 1.2 从制造到智造，优势明显 1.3 多种新动向，驱动智能制造创新发展 第2章 产业生态：生态体系日趋完善 2.1 产业链解构：多层体系协同发展 2.2 投资者入局：智能制造成为风口 2.3 企业入局，探索智能制造新商机 第3章 转型规划：智能化转型大势所趋 3.1 智造转型准备：打好智能化转型基础 3.2 抓住驱动转型的关键点 3.3 数据驱动：以数据指导转型 中篇 数字技术赋能制造升级 第4章 数字孪生：智能制造的创新引擎 4.1 数字孪生应用总览 4.2 数字孪生融入制造多环节 4.3 多场景落地，提供智能化解决方案 第5章 AI：深化制造智能化升级 5.1 AI带来制造新机会 5.2 多维度助力智能制造 5.3 AI激发智能制造新业态 第6章 大数据：数据驱动实现智能生产 6.1 工业大数据助力智能制造 6.2 搭建大数据平台，挖掘数据价值 6.3 数据治理：规避数据应用的安全问题 第7章 物联网：智能连接搭建智造基石 7.1 解析物联网 7.2 物联网落地制造，驱动制造变革 7.3 物联网新发展，拓展制造发展空间 第8章 云计算：制造上云带来跨越式发展 8.1 拆解云计算 8.2 云计算为智能制造提供多重支持 8.3 企业上云路径解析 下篇 智能制造多场景落地 第9章 智能管理：实现体系高效协同 9.1 供应链管理：打造高效集成的供应链 9.2 订单管理：实现高效的订单流转 9.3 资源管理：挖掘资源更大价值 第10章 智能生产：助力生产提质增效 10.1 产品设计：聚焦需求实现精准设计 10.2 产品生产：新技术打造新方案 10.3 产品优化：带来优质产品体验 第11章 智慧物流：重塑物流新生态 11.1 智慧物流的三大优势 11.2 先进技术融入物流，提升物流智慧性 11.3 企业布局智慧物流核心路径 第12章 智能营销：营销新模式更新体验 12.1 技术支持的营销新模式 12.2 布局智能营销的核心要点