基于深度学习的古籍数字化研究--聚文网

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内容简介

古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。本书适合古籍保护与研究人员、图书馆和档案馆工作人员、计算机科学与技术领域的学者，以及对古籍数字化感兴趣的读者参考和使用。

作者简介

王秀香，国家图书馆副研究馆员，主要研究方向为图书馆标准化研究、数字图书馆研究、文献资源保护研究等。发表论文10余篇，参编著作两部，参与1个国家标准、4个行业标准的编写，参与多个国家级、省部级科研项目，主持完成国家图书馆科研项目1项。

第 1章绪论 / 1 1.1 古籍的定义 / 5 1.2 文字 / 14 1.3 深度学习 / 32 1.4 研究说明 / 36 第 2章古籍数据 / 39 2.1 数据模型 / 39 2.2 数据格式 / 56 第3章古籍文本数据碎片化 / 85 3.1 碎片数据模型 / 87 3.2 碎片数据特点 / 91 3.3 碎片数据生成 / 107 第4 章文本分类 / 135 4.1 内容分类 / 136 4.2 题名分类 / 147 第5 章序列标注 / 159 5.1 专名识别 / 160 5.2 句读标点 / 175 第6 章余论 / 191 6.1 数据 / 191 6.2 模型 / 206 参考文献 / 219 附录 / 233 附录1 古籍点校通例（中华书局编辑部1983 年编写） / 233 附录2 古籍字频统计数据 / 236 附录3 古籍传统编目项与MARC 字段对照表 / 238 附录4 古籍元数据规范（CDLS-S05-013） / 241 附录5 古籍索引数据XML Schema / 244 附录6 古籍版式文本数据头文件XML Schema / 244 附录7 古籍版式文本数据叶文件XML Schema / 245 附录8 古籍碎片数据XML Schema / 245 附录9 四部分类法类目表 / 246

基于深度学习的古籍数字化研究

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