大数据基础--聚文网

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内容简介

本书是“十四五”高等学校新工科计算机类专业系列教材之一，针对高等学校理工类专业大数据通识课程教学要求，以大数据处理流程为主线，介绍了大数据基础理论和实践应用，主要包括大数据概论、数据、数据采集与预处理、数据存储与计算、数据分析与应用、数据可视化、数据安全与保护等内容。本书面向理工专业本科生，针对专业和需求设置不同层次的教学内容和上机操作，以启发式语言引导读者深入思考、积极实践，构建自己的知识体系，提升自主学习能力。本书适合作为高等学校理工类专业大数据课程的教材，也适合对大数据感兴趣的人员参考。

第1章概论 1.1 大数据的概念 1.2 大数据的特征 1.3 大数据的发展 1.3.1 理念发展 1.3.2 技术发展 1.3.3 大数据思维 1.4 大数据核心技术 1.5 大数据处理流程 1.5.1 数据采集与预处理 1.5.2 数据存储与计算 1.5.3 数据分析与应用 1.6 大数据应用案例 1.6.1 推荐系统 1.6.2 地图导航 1.6.3 大数据杀熟 1.7 个人隐私与数据安全 1.8 大数据与云计算、物联网、人工智能 1.8.1 大数据与云计算 1.8.2 大数据与物联网 1.8.3 大数据与人工智能扩展阅读小结思考与练习第2章数据 2.1 数据进制 2.1.1 进制 2.1.2 进制转换 2.2 数据存储 2.2.1 数值 2.2.2 文本 2.2.3 图像 *2.2.4 声音 2.2.5 视频 2.3 数据管理 2.3.1 数据管理的发展 2.3.2 文件系统 2.3.3 数据库扩展阅读小结思考与练习第3章数据采集与预处理 3.1 数据类型 3.2 数据采集 3.2.1 数据源 *3.2.2 日志数据采集 3.2.3 企业数据采集 3.2.4 网络数据采集 *3.2.5 爬虫案例 3.3 数据预处理

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