您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
大规模并行处理器编程实战(第2版)

大规模并行处理器编程实战(第2版)

  • 字数: 554
  • 出版社: 清华大学
  • 作者: (美)柯克//胡文美|译者:赵开勇//汪朝
  • 商品条码: 9787302342724
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 412
  • 出版年份: 2013
  • 印次: 1
定价:¥59.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
在上一版十分畅销的基础上,《大规模并行处理 器编程实战(第2版)》(作者:柯克)全面更新了并行 编程方法和技术的内容。《大规模并行处理器编程实 战(第2版)》旨在综述并行编程,展示了专业人士和 学生都可以使用的一种编程思维,以此来指导并行编 程和优化应用程序,从而使性能得到显著提升。《安 全技术经典译丛:大规模并行处理器编程实战(第2 版)》作者David B. Kirk和Wen-mei W. Hwu所采用 的简洁、直观、实用的方法基于他们多年的并行计算 课程实践。 《安全技术经典译丛:大规模并行处理器编程实 战(第2版)》新增的内容: 并行模式:包括多章并行模式内容,是并行编程 应用中使用的很多并行算法的基础。 CUDA Fortran:新增的这一章介绍CUDA Fortran编程如何使用CUDA架构,其中讲解了几个 CUDA Fortran编程的实用示例。 OpenACC:新增的这一章介绍一个开放的并行编 程预编译指令,以实现并行编程简洁化的目的。 Thrust:Thrust库是CUDA C/C++的抽象层函数 库。新增的这一章介绍了如何通过使用Thrust并行编 程模板,对源程序只做简单的修改就可以使程序实现 高性能。 C++ AMP:简单介绍了C++ AMP,它是由微软提 出来的Windows环境下一套简化大规模并行处理器的 编程接口。 NVIDIA的Kepler架构:探讨NVIDIA的高性能、 低功耗的GPU架构的编程特性。
作者简介
胡文美(Wen-mei W. Hwu)教授,拥有美国加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,担任美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)协调科学实验室电气与计算机工程AMD创始人Jerry Sanders讲席教授(Walter J. SandersⅢAdvanced Micro Devices Endowed Chair)。胡文美教授还是IEEE(国际电气电子工程师学会)院士,ACM(美国计算机学会)院士。 David B.Kirk美国国家工程院院士、NVIDIA Fellow,曾是NVIDIA公司首席科学家。他领导了NVIDlA图形技术开发,并使其成为当今最流行的大众娱乐平台,也是CUDA技术的创始人之一。2002年,他荣获ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖,以表彰其在把高性能计算机图形系统推向大众市场方面所做出的杰出贡献。他拥有麻省理工学院的机械工程学学士学位和硕士学位,加州理工学院的计算机科学博士学位。Kirk博士是50项与图形芯片设计相关的专利和专利申请的发明者,发表了50多篇关于图形处理技术的论文,是可视化计算技术方面的权威。
目录
第1章 引言 第2章 GPU计算的发展历程 第3章 CUDA简介 第4章 数据并行执行模型 第5章 CUDA存储器 第6章 性能优化 第7章 浮点运算 第8章 并行模式:卷积 第9章 并行模式:前缀和 第10章 并行模式:稀疏矩阵-向量乘法 第11章 应用案例研究:高级MRI重构 第12章 应用案例研究:分子可视化和分析 第13章 并行编程和计算思想 第14章 OpenCL简介 第15章 OpenACC并行编程 第16章 Thrust:一个面向效率的CUDA编程库 第17章 CUDA FORTRAN 第18章 C++ AMP简介 第19章 异构集群编程 第20章 CUDA动态并行 第21章 结论与展望 附录A 矩阵乘法主机版的源代码 附录B GPU的计算能力

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网