超越大数据--通过社交主数据管理深入了解客户

社交主数据管理(master data management， MDM)是业务数据处理过程中的全新革命。它把客户和 产品中心与大数据衔接在一起，从根本上改进了客户 体验和产品策略。传统意义上的主数据管理涉及一整 套的流程、做法和技术，其目的是为了创建一个单一 视图，供多个业务流程和多个系统(如客户、产品、 供应商和位置系统)共享共同的核心业务对象。目前 ，企业纷纷采用这种数据管理方式，用于改进销售、 运营和客户支持的流程。然而传统的主数据管理的核 心是结构化数据的管理。目前，与客户和产品相关的 有价值的信息被锁定在微博、博客、脸书(Facebook) 、电子邮件、呼叫中心谈话记录、呼叫记录中。这些 社交数据不仅体量巨大，而且是非结构化的、事务性 的数据。随着大数据分析技术Hadoop和分析软件 Biginsights的广泛应用，提取这些信息不再是遥不 可及的事情了。但这些技术和软件还没有被绑定到现 有的、具备客户和产品信息洞察力的主数据管理系统 中，数据的提取往往受限。马丁·奥博欧佛、埃伯哈 德·赫克勒、伊万·米尔曼、斯科特·舒马赫、丹· 沃尔夫森所著的《超越大数据--通过社交主数据管理 深入了解客户》认为，把社交数据、移动数据、位置 数据与主数据结合起来，可以实现以下几个目的： ·与现有客户建立更加密切的关系。 ·采用合适的产品，改进寻找和定位新客户的方 法。 ·更加深入地了解客户的想法以及对产品的看法 。 ·利用移动技术的即时性，开发吸引客户的新途 径。

丹·沃尔夫森(Dan Wolfson)是IBM的杰出工程师，在IBM软件集团的信息管理部门，担任首席架构师兼首席技术官(CTO)。在高速发展的信息集成和大数据质量(包括信息质量工具、信息集成、主数据管理和元数据管理)领域，负责架构和技术指导。他还是信息管理中的云和移动领域的首席技术官，与IBM的同事密切合作。沃尔夫森先生在商业分布式计算研究领域有30多年的工作经验，从事的工作包括面向事务和对象系统、软件容错技术、消息传递、信息集成、业务集成、元数据管理和数据库系统。撰写了许多文章、博文，与他人合作撰写了《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心业务信息》(IBM出版社，2008年)。他是IBM技术学院领导团队的成员，IBM的发明大师。2010年，被计算机协会(ACM)评为该协会的杰出工程师。 斯科特·舒马赫(Scott Schumacher)博士是IBM的杰出工程师、InfoSphere主数据管理的首席科学家、技术专家，专门为医疗、企业和公共部门的统计匹配算法提供解决方案。20多年来，舒马赫博士一直积极研究、开发、测试和实现复杂数据分析的解决方案，其中包括国防部(department of defense)外包的工作。作为首席科学家，斯科特负责InfoSphere主数据管理产品的架构，还负责Infosphere初始化匹配算法的研发，拥有多项实体解析专利。斯科特在加州大学戴维斯分校获得了数学学士学位，并在加州大学洛杉矶分校获得了数学硕士和博士学位。目前是数理统计研究所、美国统计协会、电气与电子工程师协会(IEEE)的成员。 伊万·米尔曼(Ivan Milman)是1BM的高级技术人员。作为一名安全和治理架构师，在IBM主数据管理和InfoSphere产品组就职。与他人合作撰写了著名的主数据管理书籍：《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社，2008年)。在职业生涯中，伊万致力于各种分布式系统和安全技术的研究，包括适用于微机系统的关系型数据管理系统(OS／2@Networking)、数据通信设备(DCE)、IBM全球登录系统、用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)。还代表IBM公司出席标准组织[包括国际开放标准组织和互联网工程任务组(IETF)]的会议。之前，曾任IBM用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)系列安全产品的首席架构师。伊万是IBM技术学院和数据管理委员会的成员，注册信息系统安全专家和IBM的发明大师，拥有14项美国专利权。目前，伊万的工作重点是InfoSphere的技术集成，包括参考数据管理、数据质量与安全工具以及信息治理流程。 埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是一名执行架构师，就职于IBM驻德国的Boeblingen研发实验室。作为IBM软件集团通信部门的首席架构师，目前在新加坡参与一项为期三年的研发任务。在前往亚洲之前，曾是IBM的信息管理“集成和解决方案”开发组的成员。在IBM驻纽约的金士顿开发实验室(Kingston Development Lab)历时两年半的海外工作中，从事软件的开发、性能优化和基准测试、信息技术／解决方案架构与设计，以及技术咨询工作。1992年，开始着手研发IBM第二代关系型数据库管理系统(DB2 for MVS)，负责该系统的测试和性能测量工作。自1999年以来，一直致力于分布平台上的信息管理和第二代关系型数据库管理系统(DB2)的研究工作。擅长关系数据库管理系统、数据仓库和商业智能(BI)解决方案、信息技术架构和行业解决方案、信息集成和主数据管理。曾在世界范围内，为通信服务供应商和其他行业的IBM客户服务。埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是IBM技术学院、IBM InfoSphere架构委员会和IBM资产架构委员会的成员。与他人合著的书籍有：《企业主数据管理》(IBM出版社，2008年)和《企业信息架构艺术：采用系统方法解锁业务洞察力》(IBM出版社，2010年)。拥有硕士学位(数学硕士)和学士学位(电信学士)[Diplom-Ingenieur(德国高技术学校)]。 马丁·奥博欧佛(Martin Oberhofer)是企业信息架构领域，面向全球大客户的执行架构师。帮助客户定义企业信息战略和架构，解决信息密集的业务问题。擅长领域包括基于面向服务体系结构(SOA)的主数据管理、数据仓库、大数据解决方案、信息集成和数据库技术。为大客户和大系统集成商，提供企业信息架构和解决方案；作为实验室倡导者，为IBM的大客户提供专业的信息管理建议。他在IBM的职业生涯始于2002年年初，当时他加入了IBM在美国硅谷的实验室。作为一名软件工程师，目前就职于IBM驻德国的研发实验室。马丁参与编写了以下书籍：《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社，2008年)，《企业信息架构艺术：采用系统的方法解锁业务洞察力》(IBM出版社，2010年)。他还撰写了大量的研究论文和developerWorks网站的文章。作为一名发明家，为IBM贡献了70多项专利应用程序，并因此获得了IBM发明大师的称号。马丁还获得了国际开放标准组织颁发的杰出架构师证书，获得了德国康斯坦茨大学(University of Constance，Germany)的数学专业硕士学位。

第1章 社交主数据管理概述 1.1 社交主数据管理的概念 1.2 传统主数据管理 1.3 传统主数据管理的业务价值 1.4 社交主数据管理 1.5 社交主数据管理的业务价值 1.6 结论 1.7 参考文献 1.8 扩展阅读书目 第2章 社交主数据管理用例和需求 2.1 社交主数据管理的业务价值——用例和客户价值 2.2 社交主数据管理的基本功能 2.3 社交主数据管理中的高级关系 2.4 结论 2.5 参考文献 第3章 社交主数据管理的功能框架 3.1 简介 3.2 数据域 3.3 嵌入企业架构的社交主数据管理参考架构 3.4 功能框架 3.5 结论 3.6 参考文献 第4章 社交主数据管理的参考架构 4.1 简介 4.2 架构概述 4.3 主数据管理：架构概述 4.4 组件模型 4.5 组件关系图 4.6 面向主题的集成 4.7 结论 4.8 参考文献 第5章 社交主数据管理产品的功能 5.1 社交主数据管理 5.2 InfoSphere BigInsights架构 5.3 可信任信息的集成 5.4 常见的分析功能 5.5 参考文献 第6章 社交主数据管理和客户关怀 6.1 衡量社交媒体数据 6.2 以客户为中心 6.3 下一个最佳行动 6.4 情感分析 6.5 社交影响者的确定 6.6 社交网络分析 6.7 用于客户关怀的社交媒体可信度 6.8 参考文献 第7章 社交主数据管理和营销 7.1 社交媒体营销以及主数据管理的作用 7.2 通过社交媒体开展营销活动 7.3 兴趣群组 7.4 总结 7.5 参考文献 第8章 移动主数据管理 8.1 与消费者互动的演变 8.2 移动主数据管理对信息技术的影响 8.3 安全 8.4 结论 8.5 参考文献 第9章 主数据管理的未来发展趋势 9.1 实体解析和匹配 9.2 语义主数据管理 9.3 信息中的伦理道德问题 9.4 结论 9.5 参考文献