大数据背景下在线学习行为有效性评价与提升策略研究--聚文网

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内容简介

当前，在线学习已经成为现代教育的重要组成部分。深入挖掘与利用在线学习过程中产生的大量学习数据，进而提升学习有效性，已成为当前关注的热点。本书首先介绍了在线学习的基本概念和发展历程，阐述了大数据技术在教育领域的应用现状和前景。随后，探讨了在线学习行为有效性评价的理论框架和指标体系，提出了基于大数据的在线学习行为评价方法，并通过实证分析验证了评价方法的可行性和有效性。在此基础上，进一步研究了在线学习行为提升的策略和方法，从学习准备、自主学习、巩固内化和应用迁移等多个阶段出发，提出了一系列具有针对性的提升策略和建议。本书适合从事在线教育研究和实践的专家学者参考，也适合广大教育工作者和在线学习者阅读。通过本书的学习，读者可以全面了解大数据在在线学习领域的应用价值和潜力，掌握在线学习行为评价和提升的基本方法和策略，为提升在线学习效果和质量提供支持。

作者简介

索琪，管理学博士，青岛科技大学经济与管理学院副教授，从事复杂社会系统分析、信息传播、数据挖掘的相关研究。在国内外刊物上已发表论文20余篇，其中SSCI、SCI、CSSCI收录十余篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、省部级课题4项、市厅级课题多项；2017年获山东省第三十一次社会科学优秀成果三等奖，2016年获山东省高等学校人文社会科学优秀成果一等奖，2019年获山东省高等学校人文社会科学优秀成果二等奖，2018年获青岛市第三十一次社会科学优秀成果新秀奖和第十一届山东省统计科研优秀成果一等奖。

第一章在线学习的时代背景第一节在线学习的教育发展背景第二节大数据时代与教育变革一、信息技术与大数据发展二、在线教育与传统教育的比较第三节教育大数据与在线学习新需求一、教育大数据的新需求二、在线学习的新需求第四节在线学习平台的发展与应用一、国外在线学习平台二、国内在线学习平台三、在线学习平台的课程模式第二章在线学习研究进展、相关理论与方法第一节基于文献计量的研究进展分析一、文献时间分布二、研究机构分析三、发文期刊分析四、关键词及共现分析五、聚类分析六、研究主题演进脉络七、未来发展建议第二节核心概念一、大数据二、在线学习平台三、在线学习行为第三节学习理论一、构建主义学习理论二、情境学习理论三、虚拟教学理论四、社会认知理论五、行为科学理论六、有效教学理论第四节评价理论一、教育评价理论二、在线学习评价第五节学习行为分析方法一、统计分析二、数据挖掘三、聚类分析四、数据包络分析第三章在线学习行为有效性评价框架第一节在线学习行为有效性的内涵 …… 第四章在线学习行为有效性评价第五章考虑内隐数据的在线学习行为有效性评价第六章在线学习行为有效性提升路径第七章在线学习行为有效性提升的策略第八章在线学习的发展趋势参考文献附录在线学习行为调查问卷

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