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内容简介

本书以赞助搜索广告中的关键字作为研究对象，综合运用管理运筹学中的分支定界方法、金融风险控制中的现代资产组合理论和系统决策理论，分析解决高度不确定性环境下，结构性赞助搜索广告中广告主面对的一系列关键字决策的随机优化问题。主要内容包括：基于随机优化的关键字分组策略研究、关键字投资组合策略研究，以及融合广告组层次和关键字层次的综合出价策略研究。本书适用于管理学、市场营销学相关领域的学者多考使用。

作者简介

李慧然，管理学博士，硕士生导师，毕业于华中科技大学，法国巴黎高等商学院（HECParis）博士后，美国特拉华大学（University of Delaware）访问学者。研究方向为计算广告优化、电子商务。主持教育部人文社会科学青年基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项；在一区国际期刊上以第一或通讯作者发表多篇论文，多次在国际管理学术会议上做学术报告。讲授跨境电商大数据分析、机器学习与人工智能（全英文）等课程。

1 相关研究背景与意义综述 1.1 研究背景 1.2 问题的提出和选题意义 1.3 主要内容与技术路线 1.4 主要创新点 2 相关文献综述 2.1 相关文献综述内容框架 2.2 赞助搜索广告中关键字优化相关研究 2.3 赞助搜索广告中预算优化相关研究 2.4 赞助搜索广告中出价优化相关研究 2.5 本章小结 3 基于随机优化的关键字分组策略研究 3.1 问题背景 3.2 模型建立与描述 3.3 模型的分支定界解法 3.4 关键字分组实验 3.5 本章小结 4 关键字投资组合策略研究 4.1 问题背景 4.2 关键字投资组合概念框架 4.3 模型建立与描述 4.4 关键字投资组合实验 4.5 本章小结 5 融合广告组层次和关键字层次的综合出价策略研究 5.1 问题背景 5.2 模型建立与描述 5.3 出价策略实验 5.4 本章小结 6 总结与展望 6.1 总结 6.2 研究展望参考文献索引

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