时空统计学理论及应用

时空统计分析在地理信 息系统、环境科学、城市规 划等领域被广泛应用。本书 详细介绍了时空统计分析的 发展背景、主要工具、方法 及应用领域。通过阅读本书 ，读者可以逐步深入了解时 空数据的处理、模型构建、 分析方法和实际应用案例。 此外，本书还提供了ArcGIS 软件的操作指南，旨在帮助 读者更好地应用所学知识进 行实践操作。本书内容丰富 、结构清晰，既适合作为时 空统计分析领域的本科和研 究生教材，也可供相关研究 人员和专业人士参考阅读。

第1章 时空统计学概论 1.1 时空统计分析的发展背景 1.2 时空统计分析的主要应用场景 1.3 时空统计分析的研究现状及面临挑战 1.4 时空统计分析的软件和工具 1.5 本章小结 思考与练习题 第2章 时间及其语义表达 2.1 时间的相关概念 2.2 时间数据的处理 2.3 时间关系统计测度 2.4 时间模式分析 2.5 本章小结 思考与练习题 第3章 空间及其语义表达 3.1 空间的相关概念 3.2 空间数据的处理 3.3 空间关系统计测度 3.4 空间模式分析 3.5 探索性空间统计方法 3.6 本章小结 思考与练习题 第4章 探索性时空数据分析 4.1 时空数据 4.2 时空数据模型特点及属性 4.3 时空数据模型的类型 4.4 时空聚类算法及其应用 4.5 时空挖掘算法及其应用 4.6 应用案例 4.7 本章小结 思考与练习题 第5章 时空常系数回归模型 5.1 时空常系数回归模型基础 5.2 时空常系数回归模型类型 5.3 时空模型的设定 5.4 时空模型的估计 5.5 空间效应检验 5.6 本章小结 思考与练习题 第6章 时空变系数回归模型 6.1 基本模型 6.2 估计方法 6.3 权函数和带宽参数 6.4 时空非平稳性检验 6.5 本章小结 思考与练习题 第7章 时空统计学应用案例 7.1 基于ArcGIS软件对徐家汇街道英语培训机构的区位因素进行 分析 7.2 基于常系数空间模型上海休闲活动影响因素分析 7.3 基于变系数空间模型的异质性分析 7.4 城市实时交通数据时空数据采集及分析 7.5 本章小结 思考与练习题 第8章 ArcGIS操作指南 8.1 ArcGIS软件简介 8.2 ArcMap的界面介绍及功能讲解 8.3 ArcToolbox的界面介绍及功能讲解 8.4 ArcCatalog的界面介绍及功能讲解 8.5 操作检查事项 8.6 本章小结 参考文献