金融科技理论与实践

本书以金融科技理论为 主线、科技方法在金融领域 中的应用为辅线组织内容， 全面系统地介绍了金融科技 的相关理论、技术基础以及 科技方法在金融领域中的应 用与监管。为加深对金融科 技理论、方法与应用的理解 ，提供了科技方法在金融领 域场景中应用的案例与延伸 阅读材料。全书分为基础理 论篇、技术应用与实践篇、 监管与展望篇三部分，共九 章。内容全面，体系完整， 理论与实践并重，是一本既 能系统学习金融科技理论， 又能深入了解科技金融应用 的新形态教材。 本书可作为高等院校经 管类、金融类相关专业学生 的教材，也适合金融行业的 从业人员以及对金融科技感 兴趣的广大读者。

互联网+教材，案例资源丰富，配套资源完备，创新融入人工智能、大数据技术、云计算等前沿技术在金融科技中的应用

第一部分 理论基础篇 第一章 金融科技概述 第一节 金融科技的概念 第二节 金融科技的发展历程与现状 第三节 金融科技与传统金融的融合 第四节 国内外金融科技学术研究梳理 第五节 金融科技生态体系 思考题 即测即练题 第二章 金融科技技术基础 第一节 Python基础知识与金融实践 第二节 云计算基础知识与金融云服务 第三节 大数据技术概述与金融分析基础 第四节 人工智能技术与金融分析基础 第五节 区块链基础理论与金融应用 思考题 即测即练题 第二部分 技术应用与实践篇 第三章 Python在金融科技中的应用 第一节 Python编程基础与金融数据处理 第二节 Python在量化分析与算法交易中的应用 第三节 基于Python的金融风险管理和预测建模 第四节 Python在投资收益与资产定价中的应用 第五节 Python技术对金融科技发展的影响 思考题 即测即练题 第四章 云计算在金融科技中的应用 第一节 云计算与云存储 第二节 云计算服务模型、部署模型与金融云架构 第三节 金融云服务的安全与合规性 第四节 云原生技术与微服务架构和容器化技术 第五节 云计算技术对金融科技发展的影响 思考题 即测即练题 第五章 大数据技术在金融科技中的应用 第一节 大数据技术与金融数据生态系统 第二节 金融大数据分析方法与工具 第三节 大数据技术在信用评估与风险管理中的应用 第四节 大数据驱动的个性化金融科技服务 第五节 大数据技术对金融科技发展的影响 思考题 即测即练题 第六章 人工智能技术在金融科技中的应用 第一节 人工智能技术概况 第二节 机器学习及其在量化金融中的应用 第三节 深度学习及其在金融预测与决策中的应用 第四节 自然语言处理及其在金融信息提取中的应用 第五节 人工智能技术对金融科技发展的影响 思考题 即测即练题