ComfyUI+Flux+SDXL商业应用入门到精通

本书深入而系统地阐述了人工智能绘画软件ComfyUI的全方位应用技巧，从基础的软件安装与配置步骤，到深入解析文生图与图生图功能中各个参数的精妙作用，再到详解如何利用ControlNet技术实现图像创作的精准操控，直至引领读者掌握自主训练LoRA模型，最终实现批量化方式创造高质量个性化图像的目的。 本书不只局限在Stable Diffusion（以下简称SD）1.5版本的内容讲解，根据SD的发展，本书还详细讲解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的训练等相关内容。鉴于ComfyUI操作的复杂性和参数设置的多样性，作者巧妙地融入了丰富的对比实例、操作示例图及软件界面截图，图文并茂，旨在通过这种直观的方式，引导初学者循序渐进地跟随指引，确保每一步操作都能准确无误，进而达到预期的创作效果。 本书不仅是一部内容丰富、技术解析详尽的自学宝典，对于AI绘画爱好者、AI视觉领域的专业人士及图像处理行业的从业者而言极具参考价值；同时，其全面的知识体系也完全适合作为视觉传达与影像处理等相关专业的教材，助力学生掌握前沿技术，提升实践能力。

雷波 FUN视觉、先锋影像、博艺智联等品牌联合创始人，曾任Adobe公司全国考试管理中心教学总监，精通各类视觉设计手法及相关软件，出版了十数本关于视觉创意、广告设计制作、三维渲染及影视后期制作方面的书籍。长期关注AIGC相关领域，在Midjourney、Stable Diffution等各类AI制图平台累计出图超10万幅。

第1章 安装并设置ComfyUI 认识ComfyUI 2 Stable Diffusion 简介 2 LDM底层逻辑 2 ComfyUI 简介 4 ComfyUI 与WebUI 对比 4 ComfyUI 的优势 4 ComfyUI 的缺点 5 ComfyUI 配置要求 5 ComfyUI整合包安装 6 开发者整合包安装 6 秋叶整合包安装 8 配置模型 10 未使用过WebUI的配置模型 10 使用过WebUI的配置模型 11 基础插件安装 13 Manager插件安装 13 汉化插件安装使用 14 Manager插件功能详解 16 ComfyUI界面常用快捷方式 17 第2章 探索ComfyUI的组成节点 初识ComfyUI节点 21 节点的分类 22 自定义节点的安装 23 核心节点的详细讲解 26 节点的基本操作 31 节点之间的连接 35 第3章 了解底模与LoRA模型 理解并使用SD底模模型 40 什么是底模模型 40 理解底模模型的应用特点 40 理解并使用SDXL模型 42 认识SDXL模型 42 SD1.5与SDXL之间的区别 42 使用SDXL模型出图失败的原因 43 SDXL-Lightning 44 SDXL-Turbo 45 理解并使用Flux模型 45 认识Flux模型 45 模型的更新变迁史 45 模型间的区别 46 Flux模型与其他模型对比 46 Flux模型版本 47 Flux模型的关键特性 47 Flux模型的应用 48 Flux模型的安装部署 48 使用Flux模型注意事项 49 Flux LoRA模型 50 认识Stable Diffusion 3.5模型 50 Stable Diffusion 3.5模型特点 50 Stable Diffusion 3.5 的版本介绍 51 Stable Diffusion 3.5 的优势 52 Stable Diffusion 3.5 的应用前景 52 Stable Diffusion 3.5模型Liblib运行 52 Stable Diffusion 3.5模型本地运行 54 Stable Diffusion 3.5与Flux出图对比 55 理解并使用LoRA模型 57 认识LoRA模型 57 叠加LoRA模型 59 底模与LoRA模型匹配技巧 61 安装底模及LoRA模型 63 SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的关系 64 VAE模型 64 第4章 掌握提示词撰写逻辑及权重控制技巧 认识SD正面提示词 67 什么是正面提示词 67 正面提示词结构 68 认识SD负面提示词 69 认识负面提示词 69 质量提示词 73 掌握提示词权重 73 用大括号“{}”调整权重 74 用小括号“( )” 调整权重 74 用双括号“(( ))”调整权重 74 用中括号“[ ]”调整权重 75 用冒号“:”调整权重 75 调整权重的技巧与思路 76 理解提示词顺序对图像效果的影响 78 理解提示词注释的用法 79 Flux提示词的书写 80 使用自然语言撰写生图准确的提示词 80 使用Flux在图片生成文字 81 SDXL提示词的书写 82 提示词翻译节点的使用 83 第5章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用 ComfyUI 导入工作流 87 文生图工作流讲解 91 文生图工作流的节点选择 91 文生图工作流的节点连接 92 文生图工作流案例实操 94 图生图工作流讲解 96 图生图工作流的节点选择 96 图生图工作流的节点连接 98 图生图工作流案例实操 100 LoRA模型工作流讲解 102 LoRA加载器节点的介绍与连接 102 LoRA模型工作流案例实操 103 局部重绘工作流讲解 106 为图片增加遮罩 106 增加遮罩编码节点 107 局部重绘工作流案例实操 108 高清放大工作流讲解 110 非模型高清放大 110 模型高清放大 112 高清修复放大 113 SDXL标准工作流讲解 117 SDXL标准工作流搭建 117 SDXL标准工作流案例实操 119 Flux入门工作流讲解 121 未整合CLIP和VAE模型的工作流 121 整合CLIP和VAE模型的工作流 124 NF4模型的工作流 125 第6章 在ComfyUI中使用ControlNet 安装ControlNet 128 ControlNet预处理器安装 128 ControlNet模型安装 129 ControlNet节点介绍 131 ControlNet应用 131 ControlNet加载器 132 ControlNet预处理器 132 Canny（硬边缘） 133 Canny预处理器 133 实例操作 134 Softedge（软边缘） 138 Softedge预处理器 138 实例操作 139 Scribble（涂鸦） 142 Scribble预处理器 143 实例操作 144 Lineart（线稿） 147 Lineart预处理器 148 Lineart工作流搭建 148 Depth（深度） 149 Depth预处理器 150 实例操作 150 OpenPose（姿态） 153 OpenPose预处理器 154 实例操作 154 OpenPose骨骼图 157 Inpaint（局部重绘） 158 Inpaint工作流搭建 159 实例操作 160 Flux的ControlNet概述 163 ControlNet V3 163 ControlNet-Union-Pro 164 第7章 通过训练LoRA获得个性化图像 为什么要掌握训练LoRA技术 168 训练LoRA的基本流程 169 步骤1：准备软件环境 169 步骤2：确定训练目的 170 步骤3：准备并处理训练素材 170 步骤4：为素材打标签 173 步骤5：设置参数并开始训练 174 步骤6：测试LoRA 174 LoRA训练实战及参数设置 177 LoRA训练实战目标 177 准备并处理素材 178 为素材打标签 178 设置训练参数 183 选择适合的LoRA 187 SDXL LoRA训练参数设置 188 使用第三方平台训练Flux LoRA模型 189 本地训练Flux LoRA模型 193 第8章 ComfyUI常用扩展 SD UpScale高清放大 200 UpScale放大的工作原理 200 UpScale放大扩展的安装 200 SD放大节点详解 201 UpScale放大案例实操 202 ComfyUI-Impact-Pack 205 ComfyUI-Impact-Pack扩展介绍 205 ComfyUI-Impact-Pack扩展安装 205 Impact扩展检测器详解 206 Impact自动脸部检测并精修 208 SAM检测遮罩工作流搭建 211 Efficiency-nodes扩展 214 Efficiency-nodes扩展介绍 214 Efficiency-nodes扩展安装 214 Efficiency效率加载器和效率采样器详解 214 Efficiency脚本XY图表详解 218 IPAdapter扩展 221 IPAdapter扩展介绍 221 IPAdapter扩展安装 221 IPAdapter节点详解 222 IPAdapter给人物换脸 223 WD14反推提示词扩展 227 WD14反推提示词扩展介绍 227 WD14反推提示词扩展安装 227 WD14反推提示词扩展节点详解 228 WD14反推提示词扩展工作流搭建 230 第9章 ComfyUI Flux 综合实战案例 产品更换任意模特 233 Flux模型生成社交平台日常照片 237 增加Flux模型出图真实感 240 Flux模型生成完美的手 242 Flux模型生成主题海报 245 Flux模型tile放大 248 Flux模型制作半插画半写实风格 251