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大数据平台搭建部署与运维
字数: 267
出版社: 北京理工大学
作者: 编者:夏俊博//李晶|
商品条码: 9787576329681
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 173
出版年份: 2025
印次: 1
定价:
¥59.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本教材面向三年制高职院校大数据技术专业学生,内容全部为大数据平台搭建,内容简单易懂,每章都配套了一个综合性实训。包括虚拟机的安装、Hadoop集群的单机模式、伪分布式及完全分布式的搭建过程、HDFS基本操作、MySQL安装(基于Linux平台)、HDFS基本操作、zookeeper的安装部署和hive的安装部署。其中Hadoop平台安装部署是重点内容,章节中详细说明了免密登录、JDK的安装过程,以及三种模式的区别联系;分布式文件系统(HDFS)章节中详细阐述了HDFS的核心原理。由于本教材的初衷是面向大数据专业的初学者,关于flink、flume和kafka等相关内容作为后续课程推出,同样会结合历年技能大赛的赛项章程及赛题内容。教材配套了详细的视频演示、课件和教案等教学资源,方便教师和学生多方面、多渠道学习,为方便读者更加深入学习,教材也配套了相关的实训环境和实训文件。
作者简介
夏俊博,2003年参加工作,主要从事网络中心服务器运维、实训室维护,主讲计算机组装与维护;2007年做专职教师,主讲数据库类课程,同时负责计算机国家二级考试培训及专升本培训;至2017年,讲授的课程包括思科、数据库、计算机基础等12门课程,同时任大数据技术专业教研室主任,出版教材两部,论文12篇,其中包括EI论文两篇;参与省级教科研课题10余项,主持省级教研课题两项;获软件著作权6项;专业资格为大数据应用工程师、大数据分析师(高级)。指导学生参加各类技能大赛,其中获得国家级三等奖1次,省级一等奖1次,省级二等奖2次,省级三等奖2次。
目录
第1章 大数据概述 引言 1.1 大数据简介 1.2 大数据特点 1.3 Hadoop简介 1.3.1 Hadoop功能 1.3.2 Hadoop核心组件 1.3.3 Hadoop产生背景 1.4 分布式集群 1.4.1 集群 1.4.2 分布式 1.4.3 集群和分布式的区别 1.4.4 负载均衡 项目实践 本章习题 第2章 Hadoop集群搭建 引言 2.1 VMware安装 2.1.1 VMware下载 2.1.2 安装VMware 2.2 Linux安装 2.3 Linux环境基本设置 2.3.1 使用root账号登录 2.3.2 修改时区 2.4 安装JDK 2.4.1 什么是JDK 2.4.2 查看当前JDK版本 2.4.3 安装JDK 2.5 Hadoop集群搭建 2.5.1 Hadoop单机模式安装 2.5.2 Hadoop伪分布式集群搭建 2.5.3 Hadoop完全分布式集群搭建 项目实践 本章习题 第3章 Hadoop分布式文件系统基础入门 引言 3.1 HDFS的简介 3.1.1 HDFS的演变 3.1.2 HDFS的基本概念 3.1.3 HDFS的特点 3.2 HDFS的存储架构和原理 3.2.1 HDFS存储架构 3.2.2 HDFS文件读写原理 3.3 HDFS的Shell操作 项目实践 本章习题 第4章 HDFS的核心设计 引言 4.1 心跳机制和垃圾回收机制 4.1.1 Hadoop心跳机制
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